-
公开(公告)号：CN110867837A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911000970.0
申请日：2019-10-21
IPC分类号： H02H7/26
摘要： 本发明公开了一种特高压直流系统低压直流线路保护动作优化策略，包括：金属回线纵差保护87MLL动作后，发400ms强制移相，重启系统，在接下来的10s内，若金属回线纵差保护87MLL再次动作，发极闭锁命令；金属回线横差保护87DCLT动作后，发400ms强制移相，重启系统，在接下来的10s内，若金属回线横差保护87DCLT再次动作，发极闭锁命令。本发明的金属回线纵差保护87MLL和金属回线横差保护87DCLT分别单独出口，不同区域相继发生故障时，均启动强制移相和重启，避免了极误闭锁。
-
公开(公告)号：CN110768555A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911000413.9
申请日：2019-10-21
IPC分类号： H02M7/483 , H02M7/5387
摘要： 本发明公开了一种考虑投入频数的功率模块电容电压平衡策略，阀控系统接收到桥臂电压调制波之后，根据功率模块电容电压的大小，计算出本周期所需投入的功率模块个数，并与0、桥臂功率模块总个数NSM、上一周期所投入的功率模块个数Non_old相比较，同时参考桥臂电流是充电还是放电，并结合投入频数，来最终决定投入的功率模块。本发明在实现功率模块电容电压平衡控制时，综合考虑功率模块投入频数与电容电压大小这两个重要参数指标，在满足直流电压需求的同时，让功率模块获得均等的使用寿命，降低设备检修周期。
-
公开(公告)号：CN107315119A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710480103.6
申请日：2017-06-21
CPC分类号： G01R31/00 , G01R27/025 , G01R27/2605 , G01R27/2694
摘要： 本发明涉及电力检修技术领域，具体公开了一种特高压换流变压器阀组的拆线与试验方法，包括S1-S7，S1，拆开网侧低压中性点套管的出线，S2，打开阀侧地刀，合上网侧地刀，S3，测试绕组直流电阻，S4，对网侧电压互感器的高压端进行拆线，合上阀侧地刀，打开网侧地刀，S5，对网侧高压套管连同网侧绕组组件进行测试，S6，打开各个阀侧地刀，合上各个网侧地刀，打开各个阀塔地刀，S7，对阀侧套管连同阀侧绕组组件测试。本发明减少了检修特高压换流变压器阀组的拆线点，节省了检修人力成本，避免了高空检修作业，减少了检修停电时间，降低了换流变压器发热的风险，提高了供电系统的稳定性。
-
公开(公告)号：CN118395212A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410379167.7
申请日：2024-03-29
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G10L25/48
摘要： 本申请涉及一种故障检测模型训练方法、装置、设备、介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取多个训练样本，其中，每个所述训练样本由阀冷设备的声音频谱特征数据和所述声音频谱特征数据对应的真实标签组成；根据所述多个训练样本的样本融合信息，对所述多个训练样本进行样本融合，得到多个融合样本，其中，所述样本融合信息用于表征所述声音频谱特征数据中不同频段的声音信息的重要程度；根据由所述多个训练样本和所述多个融合样本，迭代训练得到故障检测模型。采用本方法能够提高故障检测模型训练准确性。
-
公开(公告)号：CN118395074A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410379778.1
申请日：2024-03-29
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G01M13/028
摘要： 本申请涉及一种故障评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取待处理声音信号，待处理声音信号为待评估设备振动时产生的声音信号；对待处理声音信号进行小波包分解，得到至少一个信号处理节点，每个信号处理节点包括待处理声音信号在不同频率范围内的信号特征；从信号处理节点中，筛选得到预设频率范围对应的目标处理节点；目标处理节点包括至少一个；对每个目标处理节点对应的目标信号特征进行小波分析，获得每个目标处理节点的能量；基于每个目标处理节点的能量，得到待处理声音信号的声纹特征参数，声纹特征参数用于对待评估设备进行故障评估。采用本方法能够准确实现故障评估。
-
公开(公告)号：CN118380014A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410378194.2
申请日：2024-03-29
IPC分类号： G10L25/51 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/30 , G01M99/00
摘要： 本申请涉及一种故障检测方法、装置、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，应用于电网技术领域。所述方法包括：获取阀冷系统工作过程中的第一声纹信号、以及第一声纹信号在梅尔频域的频域信号；将频域信号输入故障检测模型，基于故障检测结果确定阀冷系统是否发生故障；若阀冷系统发生故障，确定影响阀冷系统发生故障的目标影响因素，并获得阀冷系统中的各阀冷设备对应的第二声纹信号；基于影响因素、阀冷设备以及故障分析模型之间的映射关系、以及目标影响因素，对各阀冷设备对应的第二声纹信号进行分析，获得针对各阀冷设备的故障分析结果；当故障分析结果表征阀冷设备发生故障时，输出针对发生故障的阀冷设备的故障提示信息。
-
公开(公告)号：CN117975999A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410369121.7
申请日：2024-03-28
IPC分类号： G10L25/51 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06N3/048 , G10L25/03 , G10L25/30 , G10L15/16 , G10L15/06 , G10L17/04 , G01M99/00 , G01H17/00
摘要： 本申请涉及一种阀冷设备故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取所述阀冷设备在运行状态下的声音数据；对所述声音数据进行预处理，得到目标声纹特征向量；将所述目标声纹特征向量输入目标卷积神经网络模型，得到故障判断结果，其中，所述目标卷积神经网络模型为基于注意力机制改进后的卷积神经网络模型。本实施例采用基于注意力机制改进后的卷积神经网络模型识别阀冷设备在运行状态下的声音数据，从而能够更加准确、快速的判断阀冷设备的实时运行状态，并确定阀冷设备的故障类型。
-
公开(公告)号：CN114820674B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210534470.0
申请日：2022-05-17
摘要： 本申请涉及一种电弧轮廓提取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力设备的绝缘油中所产生的电弧的电弧图像；根据所述电弧图像确定所述电弧的第一放电区域图像；对所述第一放电区域图像进行灰度拉伸得到第二放电区域图像；根据所述第二放电区域图像得到所述电弧的电弧轮廓。采用本方法能够提高提取出的电弧轮廓的清晰度。
-
公开(公告)号：CN117664956A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211016506.2
申请日：2022-08-24
摘要： 本发明涉及一种用于检测油中溶解气体的检测装置及检测方法，包括分离目标样品油中的溶解气体得到分离气体；调节第一激光的偏振态后发射第一激光通过分离气体，以使分离气体生成为激光气体；发射第二激光穿过激光气体以形成为拉曼散射光，其中第二激光频率能够锁定第一激光的激光频率；采集通过高通滤镜得到拉曼散射光的光谱数据；分析光谱数据得到分离气体内各个元素数据。通过将谐振设备内的光源频率锁定激光器的激光频率，使得谐振设备内光源的谐振性能提高，来保证拉曼散射光的精确检测，并且实现油中溶解气体高灵敏度检测。
-
公开(公告)号：CN116665711A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310939123.0
申请日：2023-07-26
发明人： 庄小亮 , 李乾坤 , 秦秉东 , 余思远 , 谭华安 , 邓然 , 谷裕 , 齐向东 , 陈为庆 , 黄学民 , 刘春涛 , 石延辉 , 杨洋 , 谢超 , 阮彦俊 , 龚诚嘉锐 , 喻伟 , 张长虹
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/30 , G01R31/327 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种气体绝缘开关设备在线监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别气体绝缘开关设备在工作时的声音数据集；声音数据集包括在多个采集位置上采集得到的声音数据；针对每个声音数据，将声音数据集中的每个声音数据基于时间顺序进行分帧处理，得到帧数据；采用声音特征提取模型，提取帧数据的声音特征；根据帧数据对应的采集位置，确定帧数据的声音特征的权重；将帧数据的声音特征和声音特征的权重输入预先训练的故障识别模型中，得到待识别气体绝缘开关设备的故障识别结果；故障识别模型为门控循环网络模型。采用本方法能够提高对气体绝缘开关设备故障识别的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
91 条记录 (耗时 0.076 秒)
