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公开(公告)号：CN101916301B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201010269121.8
申请日：2010-09-01
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及地理学及地学空间信息处理技术领域，尤其涉及一种基于空间关系的三维空间数据自适应预调度方法。本方法以空间关系中的九交模型为理论依据，结合缓存管理和空间索引的特点，采用空间聚类和空间插值的思想，将缓存中的空间对象视为样品数据，将这些对象的命中率作为估值权值，将空间索引中的空间对象信息当作待估值数据，同时兼顾系统的内存容量和CPU的计算能力。该预调度方法可以提高空间数据的调度速度。由于采用了树形索引、触发器、多线程等技术，有效地解决了系统资源争夺和使用效率问题，并可以显著改善数据通信阻塞问题。该算法能适应三维空间数据调度需求，并能扩展用于多维空间数据，能在多种专业GIS软件中推广使用。
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公开(公告)号：CN101916301A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010269121.8
申请日：2010-09-01
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及地理学及地学空间信息处理技术领域，尤其涉及一种基于空间关系的三维空间数据自适应预调度方法。本方法以空间关系中的九交模型为理论依据，结合缓存管理和空间索引的特点，采用空间聚类和空间插值的思想，将缓存中的空间对象视为样品数据，将这些对象的命中率作为估值权值，将空间索引中的空间对象信息当作待估值数据，同时兼顾系统的内存容量和CPU的计算能力。该预调度方法可以提高空间数据的调度速度。由于采用了树形索引、触发器、多线程等技术，有效地解决了系统资源争夺和使用效率问题，并可以显著改善数据通信阻塞问题。该算法能适应三维空间数据调度需求，并能扩展用于多维空间数据，能在多种专业GIS软件中推广使用。
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公开(公告)号：CN101105865A
公开(公告)日：2008-01-16
申请号：CN200710052909.1
申请日：2007-08-07
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06T17/50
摘要： 本发明是一种基于限定散点集的三维地质体自动重构算法，其采用网格模型与E－Rep面模型混合数据结构进行数据存储管理，即：利用EB－Rep面体混合模型，将B－Rep模型的结构简单、数据量小的优点与TEN模型的可自动重构性有机融合在一起，通过TEN的限定自动剖分实现地质体的初步自动建模，然后根据地质年代顺序对TEN网格集进行空间BOOL运算，得到地质体初步网格模型，再对网格模型进行表面提取与简化，得到混合地质体模型。本发明有效解决了面模型不支持自动构模，而支持自动构模的体元剖分构模又由于数据量巨大而不具有实用性的问题；该算法能适应多种数据源，能在多种专业软件中推广使用。
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公开(公告)号：CN118568271A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410693808.6
申请日：2024-05-31
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/951 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/279 , G06N5/022
摘要： 本发明属于构建多模态知识图谱技术领域，公开了一种构建领域多模态知识图谱方法及系统，首先利用NER(实体命名识别技术)在形成多模态古生物知识图谱中用作实体抽取方向。因为知识图谱类并没有大量应用在古生物领域，由此诸多应用于古生物中的识别提取语料库存在部分缺漏。所以本发明创新点之一在于运用较先进的TPLinker模型对古生物信息的实体‑关系提取形成为下游任务充当语义库的知识图谱；本发明集合文献中图表与内容有关古生物实体关系，创建高效的多模态可视化知识图谱，一定程度上提高该方面研究人员针对古生物信息定位。本发明构建多模态知识图谱的重要作用在于充分提取文献中的文本数据与视觉数据，使知识图谱充分融合图表信息后增强科学性。
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公开(公告)号：CN118135582A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410054507.9
申请日：2024-01-15
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06V30/19 , G06V30/148 , G06V30/413 , G06V30/41 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于图表中数据提取技术领域，公开了一种文献图表提取及分类方法、系统、计算机设备及存储介质，输入包含图表的文献图片，经分类器分类，图表的文字内容信息通过OCR技术进行识别与提取；获得与常规汉语语法习惯与阅读顺序相同的文字内容，文本数据识别，图表数据提取后，以表格形式输出图表中所包含的数据；同时获得每个文本块的位置信息，由于文字类别信息与位置信息存在一定关系，通过计算每个文本块的具体坐标及坐标间的关系确定其对应的文字类别信息，完成图表文字信息的提取工作。本发明对对图表数据提取的思路进行了整理，提出了一种自动提取图表数据的流程，针对折线图和柱状图两种特殊类型，验证了算法的可行性。
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公开(公告)号：CN115333778B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210829333.X
申请日：2022-07-15
申请人： 中国地质大学(武汉) , 绿盟科技集团股份有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/16
摘要： 本发明公开了一种基于攻击模式的网络攻击行为预测方法，包括：构建网络攻击事理图谱；其中事理图谱由攻击行为组成；从事理图谱中抽取攻击模式；其中攻击模式由攻击行为之间的链路关系组成；聚合攻击模式及历史攻击行为，得到攻击模式和历史攻击行为的向量表示；采用改进GAT网络更新历史攻击行为表示，并利用更新的历史攻击行为，计算候选攻击行为得分，并对候选攻击行为进行排序；其中候选攻击行为，为所有待预测的攻击行为；候选攻击行为得分最高者为最终预测的攻击行为。本发明有益效果是：考虑了攻击主体的属性信息，并对主体的历史攻击行为进行编码，使其能够更好地服务于恶意行为预测任务。
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公开(公告)号：CN115345283A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211016498.1
申请日：2022-08-24
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明公开一种顾及邻近样点空间关系的GRNN预测方法及系统，包括：将采样数据按比例划分为测试数据和训练数据；改进模式层的神经元传递函数，构建顾及邻近样点空间关系的GRNN模型；对所述训练数据进行预处理，基于预处理后的所述训练数据对所述GRNN模型进行训练，并通过所述测试数据对训练后的所述GRNN模型进行测试。本发明考虑邻近采样点间的关系，极大提高估值结果的准确率。应用到矿石品位估值领域中，实现去聚集的效果会使得品位估值更加准确和可靠，预测品位和实际品位的差距减小，方便后续工作人员进行开采策略的制定，避免了资源的浪费。
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公开(公告)号：CN115269868A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210845839.X
申请日：2022-07-19
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明提供了一种面向逻辑多态性的事理图谱表示学习方法及系统，所述事理图谱表示学习方法包括：对事理图谱中的节点进行向量化，以得到初步的向量表示；采用树状结构构建由事件组成的复合事件；考虑事件之间的逻辑关系，使用周期函数作为事件对置信度映射函数，对所述复合事件的事理逻辑进行建模；选择负采样策略对所述复合事件进行负采样；使用marginloss作为损失函数训练事件嵌入。本发明通过提出使用树状结构对事件组合进行建模，并采用周期函数作为事件得分的方式，既保证了模型对于复杂事件的表达能力，又保证了每个事件的嵌入质量，以适用于不同场景下的下游任务。
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公开(公告)号：CN114492205A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210143101.9
申请日：2022-02-16
申请人： 中国地质大学(武汉)
摘要： 本发明提出基于相似性判断的局部各向异性搜索椭球体模型简化方法,通过对研究区矿体进行规则格网划分，并在规则格网的每个单元块体位置生成局部搜索椭球体模型，再设置简化参数以及搜索窗口，再获取搜索窗口内相邻椭球体的空间方位，并计算其相似性，进行判断，再移动搜索窗口，以遍历当前矿体模型的所有位置，之后再扩展搜索窗口，直至某一尺度下的搜索窗口内，不存在任何可以合并的搜索椭球体模型时为止，能够解决在研究区域内部出现数量较多的动态搜索椭球体而导致的庞大数据难以管理的问题，并且可以对这些动态搜索椭球体的数据进行合理高效的组织和管理，使得在整个储量估算过程中，解决数据量庞大、难以管理的问题。
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公开(公告)号：CN109325224B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810883567.6
申请日：2018-08-06
申请人： 中国地质大学(武汉)
IPC分类号： G06F40/284 , G06F40/30
摘要： 本发明涉及一种基于语义元语的词向量表征学习方法，包括以下三个步骤：输入预设英语词典，获得预设英语词典中所有词汇所对应的语义元语词汇；根据获得的语义元语词汇得到与其对应的基础词向量；在预设英语词典中选取目标词汇，根据目标词汇在原语句或段落中的释义及基础词向量获取目标词汇的目标词向量。获取目标词汇的目标词向量的具体步骤是：将每个词的各个释义代替这个词本身替换到原语句中，并保留语句意义与原语句最接近的一种释义，即得到了目标词汇的准确释义，用准确释义对应的语义元语词汇的词向量来适当地表达目标词，就能得到目标词汇的目标词向量。
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