一种基于主成分-决策树模型的控矿因素权重确定方法

    公开(公告)号:CN117370899B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311680776.8

    申请日:2023-12-08

    摘要: 本发明公开了一种基于主成分‑决策树模型的控矿因素权重确定方法,属于成矿预测技术领域,包括:S1、采集非矿点、已知矿点的地物化遥综合数据,对所有成矿预测控矿因素的特征量进行编码处理,生成向量空间,构建模型数据集;S2、采用改进CART算法,通过预剪枝操作建立决策树模型;S3、输入特征向量到决策树模型中构建决策树;S4、使用主成分分析法,提取矿点样本主特征,计算各个控矿因素在数据集上对应的信息权重;S5、将主成分分析法处理得到的信息权重加入到决策树节点中,通过信息权重和改进CART算法全局计算决策树中的每种控矿因素权重。本发明采用上述的一种基于主成分‑决策树(56)对比文件CN 117152893 A,2023.12.01US 2003061228 A1,2003.03.27US 2017364795 A1,2017.12.21US 2019034834 A1,2019.01.31WO 2020233259 A1,2020.11.26徐凯等.黔东北伴生 - 次生矿物遥感数据组合式挖掘与隐伏锰矿信息提取.地质科技通报.2020,第39卷(第04期),第37-43段.荣菡等.近红外光谱与决策树算法联用快速鉴别苍耳掺伪.中成药.2022,第44卷(第08期),第2739-2743页.Kai Xu等.Identification ofHydrothermal Alteration Minerals forExploring Gold Deposits Based on SVM andPCA Using ASTER Data: A Case Study ofGulong.remote sensing.2019,第11卷(第3003期),第1-22页.Chunfang Kong等.Landslidesusceptibility assessment in Qinzhoubased on rough set and semi‑supervisedsupport vector machine.RESEARCH.2023,第3163-3177页.Jianchao Cai.Prediction and analysisof net ecosystem carbon exchange based ongradient boosting regression and randomforest.Applied Energy.2020,第262卷(第114566期),第1-14页.approachKamadi V.S.R.P. Varma等.Acomputational intelligence technique forthe effective diagnosis ofdiabeticpatients using principal componentanalysis (PCA) andmodified fuzzy SLIQdecision tree approach.Applied SoftComputing.2016,第49卷第137-145页.邵佳丽等.基于证据权重法的江绍拼合带中西段成矿预测研究.地质学刊.2011,第35卷(第02期),第150-155页.朱超等.数据挖掘方法在未利用土地适宜性评价中的应用.中国市场.2013,(第10期),第52-54页.张士红等.基于随机森林的四川省会理地区“拉拉式”铜矿成矿预测.地质与勘探.2020,第56卷(第02期),第239-252页.刘思蒙.基于决策树与随机森林的个人网络贷款违约行为研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 经济与管理科学辑.2022,(第12期),第J157-71.严修等.基于Bootstrap-D...的公交线路运行效率评价方法.交通信息与安全.2023,第01卷(第41期),第161-168页.Chunfang Kong等.Optimization ofrandom forest model for assessing andpredicting geological hazardssusceptibility in Lingyun County.ResearchSquare.2021,第1-32页.Chunfang Kong等.Landslidesusceptibility assessment based ondifferent machine-learning methods inZhaoping County of easternGuangxi.Natural Hazards and Earth SystemSciences.2020,第1-41页.Moshood Abiola Hambali等.HeartDisease Prediction Using PrincipalComponent Analysis and Decision TreeAlgorithm.Journal of Computer Science andEngineering.2023,第04卷(第01期),第1-14页.

    一种自动匹配序列剖面上的矿体边界线的方法

    公开(公告)号:CN105760601B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201610090931.4

    申请日:2016-02-18

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种自动匹配序列剖面上的矿体边界线的方法,对序列剖面上的矿体边界线进行等角度变距离投影处理以及拓扑分析,将序列剖面上的矿体边界线划分到不同的拓扑空间中;若在同一拓扑空间中有至少三条矿体边界线,根据空间点自适应算法,对同一拓扑空间的矿体边界线进行二次划分,使序列剖面中的矿体边界线一一对应,能够有效地解决非共面的序列剖面的矿体边界线自动对比剖分问题,为实现三维知识驱动自动构模奠定了坚实的基础。该方法有效的解决了非地质工作者无法判定不同剖面上矿体边界线所属矿体块段的问题,极大地消减了矿体建模的工作量,避免了在面对相同的剖面数据的情况下,不同的工作人员所建矿体模型各不相同的尴尬局面。

    固体矿床三维可视化储量计算系统及计算方法

    公开(公告)号:CN100530167C

    公开(公告)日:2009-08-19

    申请号:CN200710053058.2

    申请日:2007-08-28

    IPC分类号: G06F17/00 G06T17/00 G06T17/50

    摘要: 本发明是一种基于四面体网格的固体矿床三维可视化储量计算系统,其以输入计算机内的点源数据库为核心,集地理信息、三维可视化、地质统计和专业分析功能于一体,包含矿区点源数据库、矿区各类二维地质图件自动编绘、三维空间分析和矿产品可视化储量计算子系统。本系统可根据矿体形态参数和矿石质量参数的变化特征建立其空间模型,并利用数据库建立起矿山三维地层格架,用四面体网格来进一步剖分三维地层体,将矿石质量参数耦合到每个四面体上,再计算出每个四面体的品位值,进而计算矿产品储量并反馈到合理的生产开采计划制定中去;可用于传统的矿床二维资源储量计算,实现任意形态矿体的储量计算,并且精度高。