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公开(公告)号:CN117370899B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311680776.8
申请日:2023-12-08
申请人: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06Q50/02
摘要: 本发明公开了一种基于主成分‑决策树模型的控矿因素权重确定方法,属于成矿预测技术领域,包括:S1、采集非矿点、已知矿点的地物化遥综合数据,对所有成矿预测控矿因素的特征量进行编码处理,生成向量空间,构建模型数据集;S2、采用改进CART算法,通过预剪枝操作建立决策树模型;S3、输入特征向量到决策树模型中构建决策树;S4、使用主成分分析法,提取矿点样本主特征,计算各个控矿因素在数据集上对应的信息权重;S5、将主成分分析法处理得到的信息权重加入到决策树节点中,通过信息权重和改进CART算法全局计算决策树中的每种控矿因素权重。本发明采用上述的一种基于主成分‑决策树(56)对比文件CN 117152893 A,2023.12.01US 2003061228 A1,2003.03.27US 2017364795 A1,2017.12.21US 2019034834 A1,2019.01.31WO 2020233259 A1,2020.11.26徐凯等.黔东北伴生 - 次生矿物遥感数据组合式挖掘与隐伏锰矿信息提取.地质科技通报.2020,第39卷(第04期),第37-43段.荣菡等.近红外光谱与决策树算法联用快速鉴别苍耳掺伪.中成药.2022,第44卷(第08期),第2739-2743页.Kai Xu等.Identification ofHydrothermal Alteration Minerals forExploring Gold Deposits Based on SVM andPCA Using ASTER Data: A Case Study ofGulong.remote sensing.2019,第11卷(第3003期),第1-22页.Chunfang Kong等.Landslidesusceptibility assessment in Qinzhoubased on rough set and semi‑supervisedsupport vector machine.RESEARCH.2023,第3163-3177页.Jianchao Cai.Prediction and analysisof net ecosystem carbon exchange based ongradient boosting regression and randomforest.Applied Energy.2020,第262卷(第114566期),第1-14页.approachKamadi V.S.R.P. Varma等.Acomputational intelligence technique forthe effective diagnosis ofdiabeticpatients using principal componentanalysis (PCA) andmodified fuzzy SLIQdecision tree approach.Applied SoftComputing.2016,第49卷第137-145页.邵佳丽等.基于证据权重法的江绍拼合带中西段成矿预测研究.地质学刊.2011,第35卷(第02期),第150-155页.朱超等.数据挖掘方法在未利用土地适宜性评价中的应用.中国市场.2013,(第10期),第52-54页.张士红等.基于随机森林的四川省会理地区“拉拉式”铜矿成矿预测.地质与勘探.2020,第56卷(第02期),第239-252页.刘思蒙.基于决策树与随机森林的个人网络贷款违约行为研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 经济与管理科学辑.2022,(第12期),第J157-71.严修等.基于Bootstrap-D...的公交线路运行效率评价方法.交通信息与安全.2023,第01卷(第41期),第161-168页.Chunfang Kong等.Optimization ofrandom forest model for assessing andpredicting geological hazardssusceptibility in Lingyun County.ResearchSquare.2021,第1-32页.Chunfang Kong等.Landslidesusceptibility assessment based ondifferent machine-learning methods inZhaoping County of easternGuangxi.Natural Hazards and Earth SystemSciences.2020,第1-41页.Moshood Abiola Hambali等.HeartDisease Prediction Using PrincipalComponent Analysis and Decision TreeAlgorithm.Journal of Computer Science andEngineering.2023,第04卷(第01期),第1-14页.
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公开(公告)号:CN117372643A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311680775.3
申请日:2023-12-08
申请人: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号: G06T17/05 , G06T17/20 , G06V10/764
摘要: 本发明公开了一种基于钻孔数据自顶向下逐层构建三维地层模型的方法,属于三维地质模拟技术领域,包括:对整个建模区域进行三维格点剖分,使用断裂平面投影进行分块。统计各分块的钻孔数据,整理形成各分块钻孔数据集。构建当前高程数据表,使用钻孔最高段计算直接相邻矩阵,使用广度优先搜索构建相邻点集和不相邻点集,将它们带入SVM计算得到联通区域。对联通区域下表面插值,将当前高程数据和下表面之间的格点赋上地层并更新高程数据表。去除相邻点集最高段,形成新的钻孔数据集。重复上述步骤,直到所有地层建立完毕。本发明采用上述的一种基于钻孔数据自顶向下逐层构建三维地层模型的方法,可快速准确的建立三维地层模型,且提高了模型的精度。
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公开(公告)号:CN105760601B
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201610090931.4
申请日:2016-02-18
申请人: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号: G06F17/50
摘要: 本发明公开了一种自动匹配序列剖面上的矿体边界线的方法,对序列剖面上的矿体边界线进行等角度变距离投影处理以及拓扑分析,将序列剖面上的矿体边界线划分到不同的拓扑空间中;若在同一拓扑空间中有至少三条矿体边界线,根据空间点自适应算法,对同一拓扑空间的矿体边界线进行二次划分,使序列剖面中的矿体边界线一一对应,能够有效地解决非共面的序列剖面的矿体边界线自动对比剖分问题,为实现三维知识驱动自动构模奠定了坚实的基础。该方法有效的解决了非地质工作者无法判定不同剖面上矿体边界线所属矿体块段的问题,极大地消减了矿体建模的工作量,避免了在面对相同的剖面数据的情况下,不同的工作人员所建矿体模型各不相同的尴尬局面。
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公开(公告)号:CN115239966B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202210601998.5
申请日:2022-05-30
申请人: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于图像处理的隐伏基底古裂谷识别提取方法及系统,本发明通过提供的基于图像处理技术的隐伏基底古裂谷识别和提取技术,可用于自动识别和提取布格重力数据中大陆裂谷区或深大断裂,并可在其它航磁、地震、遥感数据中推广应用。其中,高斯滤波、最佳阈值处理、线特征扩展等图像处理技术,快速准确地识别和提取布格重力数据中重力异常边界,克服了噪声和细小图斑的影响,为隐伏基底古裂谷识别和提取提供了新思路,能够为成矿条件挖掘和矿产资源预测提供有力的支持。
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公开(公告)号:CN115272798A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210916376.1
申请日:2022-08-01
申请人: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N20/00 , G06Q10/04 , G06Q50/02
摘要: 本发明提供了一种利用信息量扩充成矿预测训练正样本的方法及系统,本发明利用可视化工具和直方图进行分类,利用格点空间分布和地质约束对扩充点进行筛选,为增加正样本提供新途径,能够为利用机器学习进行成矿预测,以及提高预测精度提供有力支持;基于信息量来增加成矿预测模型训练样本,可用于在利用机器学习方法进行矿产资源预测过程中增加训练样本,并且可以在其他机器学习应用领域推广应用。
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公开(公告)号:CN114511676A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202111614284.X
申请日:2021-12-27
申请人: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
摘要: 本发明提供了一种省域级1:50万三维地质建模方法与系统,本发明提出了完整可行的省域级1:50万海拔‑2500米以浅的三维地质建模流程,基于省域1:50万纵向建模地层单元、钻井数据以及基础地质图,推深在海拔‑2500以浅、间隔10Km的交叉剖面,通过系列交叉剖面覆盖省域范围地质建模区域;采用拟断层分块法,基于断层系统,在遵循构造产状的基础上将建模区域划分成不同建模区块;利用块内地质知识驱动与地质要素推理建立各个建模区块的三维地质体结构模型,完成省域级1:50万海拔‑2500米以浅的三维地质体格架建模;结合三维地质体属性建模,将属性模型与格架模型耦合,形成格架与属性一体化的三维地质体模型实现省域级超深、超大规模地质体建模。
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公开(公告)号:CN100530167C
公开(公告)日:2009-08-19
申请号:CN200710053058.2
申请日:2007-08-28
申请人: 中国地质大学(武汉)
摘要: 本发明是一种基于四面体网格的固体矿床三维可视化储量计算系统,其以输入计算机内的点源数据库为核心,集地理信息、三维可视化、地质统计和专业分析功能于一体,包含矿区点源数据库、矿区各类二维地质图件自动编绘、三维空间分析和矿产品可视化储量计算子系统。本系统可根据矿体形态参数和矿石质量参数的变化特征建立其空间模型,并利用数据库建立起矿山三维地层格架,用四面体网格来进一步剖分三维地层体,将矿石质量参数耦合到每个四面体上,再计算出每个四面体的品位值,进而计算矿产品储量并反馈到合理的生产开采计划制定中去;可用于传统的矿床二维资源储量计算,实现任意形态矿体的储量计算,并且精度高。
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公开(公告)号:CN118296381A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410430186.8
申请日:2024-04-10
申请人: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F16/36 , G06N20/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/02
摘要: 本发明属于地质矿产资源预测领域,特别涉及一种基于地质大数据的固体矿产多尺度递进式找矿预测方法。本发明通过收集研究区的多尺度的地质、地球物理勘探数据、地球化学勘探数据和遥感等数据,利用数据挖掘技术和机器学习方法,实现找矿预测和靶区圈定。本方法旨在结合三维地质模型、机器学习方法、数据挖掘技术,处理预测区地质大数据,多尺度递进式确定靶区,为矿产资源预测提供找矿预测方法;基于找矿案例复盘构建找矿知识图谱、绘制找矿过程知识关联图,根据工作比例尺分为1:50万、1:25万、1:5万、1:2.5万和1:0.5万的地质、物探、化探和遥感数据,构建三维地质模型和属性数据集市,分析成矿条件和控矿要素之间的规律,构成成矿预测模型实现找矿预测。
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公开(公告)号:CN117910358A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410115326.2
申请日:2024-01-26
申请人: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , E21B49/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明公开一种钻孔的岩性类别和岩层厚度预测方法、系统及电子设备,涉及虚拟钻孔模拟技术领域,所述方法包括:获取虚拟钻孔的钻孔坐标序列;钻孔坐标序列包括多个钻孔坐标;虚拟钻孔为未探测的钻孔;将虚拟钻孔的钻孔坐标序列输入至岩性类别预测模型中,得到虚拟钻孔对应的岩性类别序列;岩性类别预测模型是基于双向门控循环单元网络得到的,岩性类别序列包括各钻孔坐标对应的岩性类别;将虚拟钻孔的钻孔坐标序列和对应的岩性类别序列输入至岩层厚度预测模型中,得到虚拟钻孔对应的岩层厚度序列;岩层厚度预测模型是基于门控循环单元网络得到的,岩层厚度序列包括各钻孔坐标对应的岩层厚度。本发明实现了对钻孔空白区的地层结构的模拟。
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公开(公告)号:CN115272798B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202210916376.1
申请日:2022-08-01
申请人: 中国地质大学(武汉) , 武汉地大坤迪科技有限公司
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N20/00 , G06Q10/04 , G06Q50/02
摘要: 本发明提供了一种利用信息量扩充成矿预测训练正样本的方法及系统,本发明利用可视化工具和直方图进行分类,利用格点空间分布和地质约束对扩充点进行筛选,为增加正样本提供新途径,能够为利用机器学习进行成矿预测,以及提高预测精度提供有力支持;基于信息量来增加成矿预测模型训练样本,可用于在利用机器学习方法进行矿产资源预测过程中增加训练样本,并且可以在其他机器学习应用领域推广应用。
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