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公开(公告)号:CN103414788A
公开(公告)日:2013-11-27
申请号:CN201310381352.1
申请日:2013-08-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L29/08 , H04L12/40 , H04L12/42 , H04L12/701
Abstract: 本发明公开了一种基于层次对等网络的配电网数据处理系统及方法,包括数据接入处理单元与数据汇聚处理单元;数据接入处理单元,用于对省公司数据服务器、地市公司数据服务器和县公司数据服务器的所有节点的组网,完成节点的加入和退出操作,并维护节点间通信所需的路由信息;数据汇聚处理单元,使用CAN协议对省公司数据服务器与地市公司数据服务器节点二次组网,完成节点的加入和退出操作,并维护节点间通信所需的路由功能。本发明利用层次对等网络的物理分布模式减弱智能配网监控平台数据处理对中心服务器的依赖性,同时层次对等网络的逻辑上的集中管理不会对现有配网数据处理表现方式造成很大的改变。
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公开(公告)号:CN109975304B
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN201711463852.4
申请日:2017-12-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 积成电子股份有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种自动流转的全自动故障指示器流水线检测系统及方法,包括:故障指示器检测流水线包括:故障指示器采集单元检测流水线体和故障指示器汇集单元检测流水线体;智能仓储系统,用于实现故障指示器的自动存储、运输及管控;所述智能仓储系统包括:自动化立体仓库货架、AGV运载小车;所述AGV运载小车自动从自动化立体仓库货架上取出待检测故障指示器并运送至故障指示器检测流水线;同时,自动将检测完成的故障指示器运回自动化立体仓库货架并存储。本发明有益效果:能够满足国网运检部对故障指示器到货全检的要求,为落实国家电网公司关于加强配电网建设管理的系列部署,全面启动“一流配电网”建设管理工作,切实提高配电网发展质量和效率效益提供坚强支撑。
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公开(公告)号:CN112183999A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011015626.1
申请日:2020-09-24
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提出一种配电主设备传感器可靠性评估指标特征提取方法,对大量配电物联网主设备传感器评估指标进行特征提取,用提取后的低维指标映射高维指标:首先通过对涉及其主设备传感器装置可靠性各类因素的采集构建层次结构模型,采用G1‑CV法量化各指标权重,然后利用ITriMap算法进行对指标的特征提取,得到约减后的指标体系。本发明采用马氏距离来衡量样本之间的距离,以此来提高TriMap的局部精度,新的算法模型即命名为ITriMap,ITriMap算法能够在保留原算法全局精度的基础上提高其局部精度,该算法与传统算法如t‑SNE,Largr‑Vias,UMAP等相比具有较小的重构误差,经过特征提取后的指标能够科学客观地对配电网主设备传感器装置的可靠性进行评估,在工程上具有较高的实用价值。
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公开(公告)号:CN107834578B
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN201711218062.X
申请日:2017-11-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种低压换相开关自动换相系统及方法,包括换相开关型三相负荷自动调节装置中的换相开关单元,出现三相负荷不平衡现象时,换相开关单元根据监测的负荷情况,将所带负荷大于设定值的若干相随机自动切换到负荷小于设定值的若干相上。采用永磁继电器作为动作元件,换相时间≤20ms,换相过程中不会导致用户供电的中断,能够保证供电质量。所述自动换相是指出现三相负荷不平衡现象时,换相开关根据监测的负荷情况,将所带负荷大的一相或几相自动切换到负荷小的一相或几相。
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公开(公告)号:CN109975728A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201711459450.7
申请日:2017-12-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 积成电子股份有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种故障指示器智能化全自动流水线综合检测系统及方法,包括:故障指示器检测流水线:用于实现故障指示器采集单元和汇集单元的自动检测;所述故障指示器检测流水线包括:故障指示器采集单元检测流水线体和故障指示器汇集单元检测流水线体;智能仓储系统:用于实现故障指示器的自动存储、运输及管控;检测信息综合管控系统:用于实现对故障指示器检测过程的监控,对检测数据的存储、分析与展示。本发明有益效果:能够满足国网运检部对故障指示器到货全检的要求,为落实国家电网公司关于加强配电网建设管理的系列部署,全面启动“一流配电网”建设管理工作,切实提高配电网发展质量和效率效益提供坚强支撑。
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公开(公告)号:CN109975304A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201711463852.4
申请日:2017-12-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 积成电子股份有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种自动流转的全自动故障指示器流水线检测系统及方法,包括:故障指示器检测流水线包括:故障指示器采集单元检测流水线体和故障指示器汇集单元检测流水线体;智能仓储系统,用于实现故障指示器的自动存储、运输及管控;所述智能仓储系统包括:自动化立体仓库货架、AGV运载小车;所述AGV运载小车自动从自动化立体仓库货架上取出待检测故障指示器并运送至故障指示器检测流水线;同时,自动将检测完成的故障指示器运回自动化立体仓库货架并存储。本发明有益效果:能够满足国网运检部对故障指示器到货全检的要求,为落实国家电网公司关于加强配电网建设管理的系列部署,全面启动“一流配电网”建设管理工作,切实提高配电网发展质量和效率效益提供坚强支撑。
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公开(公告)号:CN105425107B
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201510778169.4
申请日:2015-11-13
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 一种有源配电网故障诊断与定位的方法及其系统,方法包括步骤:S1,将线路划分为N个区段;S2,获取第k区段的始端与终端的电压与电流的基波分量信号;S3,建立第k区段的非故障情况下的π型四端口网络模型求取理论值;S4,比较理论值与测量值;S5,比较结果都在误差允许范围内,则k=k+1,跳至步骤S7;S6,比较结果至少有一个不在误差允许范围内,建立第k区段的故障情况下的π型四端口网络的各序分量的关系方程式判断故障类型以及故障位置,k=k+1,跳至步骤S7;S7,k≤N时,跳至步骤S2;k=N+1时,线路检测完毕。系统包括通过通信网络连接的采集信号模块与中央处理器。它能够精确的定位故障类型与地点。
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公开(公告)号:CN106340968A
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201610920052.X
申请日:2016-10-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种面向配电网管控的一体化支撑系统及方法,数据层包括数据接入处理单元,用于对收集的配电网相关的数据根据公共信息模型融合并进行标准化,形成模式数据、历史数据及文件数据,分别在关系型数据、时序性数据库及分布式数据库中存储;服务层包括应用层所调用的数字仿真模型、配电终端检测模型及配电自动化主站系统测试模型,所述服务层通过设备检测适配与对象访问中间件/分布式文件访问中间件,实现配网全模型数据交互与配网设备接入控制;应用层包括配网运行分析单元、配网终端检测单元及配电自动化主站系统检测单元,配网运行分析单元,用于结合数据层中的配网相关信息,调用数字仿真模型应用配网数字仿真算法分析网络运行现状。
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公开(公告)号:CN103414788B
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201310381352.1
申请日:2013-08-28
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L29/08 , H04L12/40 , H04L12/42 , H04L12/701
Abstract: 本发明公开了一种基于层次对等网络的配电网数据处理系统及方法,包括数据接入处理单元与数据汇聚处理单元;数据接入处理单元,用于对省公司数据服务器、地市公司数据服务器和县公司数据服务器的所有节点的组网,完成节点的加入和退出操作,并维护节点间通信所需的路由信息;数据汇聚处理单元,使用CAN协议对省公司数据服务器与地市公司数据服务器节点二次组网,完成节点的加入和退出操作,并维护节点间通信所需的路由功能。本发明利用层次对等网络的物理分布模式减弱智能配网监控平台数据处理对中心服务器的依赖性,同时层次对等网络的逻辑上的集中管理不会对现有配网数据处理表现方式造成很大的改变。
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公开(公告)号:CN111814403B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202010688893.9
申请日:2020-07-16
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/20 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 一种配电主设备分布式状态传感器可靠性评估方法,采用深度学习技术,深度学习方法具有自适应能力,且能把原始数据通过一些非线性的模型转变成为更高层次的,更加抽象的表达,可以很好地应对可靠性评估非线性、不确定等特点。采用SASTGCN的内部结构,适用于传感器数据复杂度高、时空特性明显、评估值与传感器数据之间存在复杂的映射关系等特点,有助于提高评估精度。
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