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公开(公告)号：CN111814403A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010688893.9
申请日：2020-07-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/20 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F119/02 , G06F113/04
摘要： 一种配电主设备分布式状态传感器可靠性评估方法，采用的度学习技术，深度学习方法具有自适应能力，且能把原始数据通过一些非线性的模型转变成为更高层次的，更加抽象的表达，可以很好地应对可靠性评估非线性、不确定等特点。采用SASTGCN的内部结构，适用于传感器数据复杂度高、时空特性明显、评估值与传感器数据之间存在复杂的映射关系等特点，有助于提高评估精度。
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公开(公告)号：CN112183999A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011015626.1
申请日：2020-09-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明提出一种配电主设备传感器可靠性评估指标特征提取方法，对大量配电物联网主设备传感器评估指标进行特征提取，用提取后的低维指标映射高维指标：首先通过对涉及其主设备传感器装置可靠性各类因素的采集构建层次结构模型，采用G1‑CV法量化各指标权重，然后利用ITriMap算法进行对指标的特征提取，得到约减后的指标体系。本发明采用马氏距离来衡量样本之间的距离，以此来提高TriMap的局部精度，新的算法模型即命名为ITriMap，ITriMap算法能够在保留原算法全局精度的基础上提高其局部精度，该算法与传统算法如t‑SNE,Largr‑Vias,UMAP等相比具有较小的重构误差，经过特征提取后的指标能够科学客观地对配电网主设备传感器装置的可靠性进行评估，在工程上具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN111814403B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010688893.9
申请日：2020-07-16
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/20 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F119/02 , G06F113/04
摘要： 一种配电主设备分布式状态传感器可靠性评估方法，采用深度学习技术，深度学习方法具有自适应能力，且能把原始数据通过一些非线性的模型转变成为更高层次的，更加抽象的表达，可以很好地应对可靠性评估非线性、不确定等特点。采用SASTGCN的内部结构，适用于传感器数据复杂度高、时空特性明显、评估值与传感器数据之间存在复杂的映射关系等特点，有助于提高评估精度。
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公开(公告)号：CN112200263A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011136487.8
申请日：2020-10-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 一种应用于配电物联网的自组织联邦聚类方法，所提自组织联邦学习框架完全克服了因数据传输带来的一系列安全和隐私问题，使设备状态监测准确。利用自组织图聚类算法，所提模型能够很好地利用配电物联网中的海量数据进行学习，在数据不断变化的物联网中具有很好的应用效果。配电物联网中的智能终端种类繁多且交互复杂，运用深度学习思想的模型可以自动去学习复杂数据背后的更深层次的关系，提高了聚类的可靠性。所提启发式算法可以在平衡数据的传输时间和本地处理效率的同时选择最佳聚头。
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公开(公告)号：CN118777937A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410781399.5
申请日：2024-06-18
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 刘洋 , 于海东 , 王宾 , 杨维毅 , 李立生 , 王峰 , 黄敏 , 刘文彬 , 文祥宇 , 武颖 , 张世栋 , 孙勇 , 张林利 , 苏国强 , 刘合金 , 由新红 , 张鹏平 , 和家慧 , 孙纪元
IPC分类号： G01R31/56 , G01R19/28 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开了配电终端量测模块故障风险预测方法、系统、设备及介质，该方法包括：实时采样配电线路的零序电流/电压瞬时值和三相电流瞬时值，形成零序电流/电压序列和线路三相电流/电压序列；根据线路三相电流/电压序列，构建合成零序电流/电压序列，计算合成零序电流/电压序列与零序电流/电压序列之间的动态时间弯曲距离；根据动态时间弯曲距离与预定阈值进行比较，确定合成零序电流/电压序列与零序电流/电压序列之间的相关性，根据该相关性确定配电终端量测模块是否存在故障风险。本发明克服了现有数据驱动检测手段对数据的依赖性，可避免一次侧发生故障时导致配电终端量测模块保护误动作，成本低、可靠性高。
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公开(公告)号：CN118660020A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410784021.0
申请日：2024-06-18
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L47/6275 , H04L67/10 , H04L47/80 , H04L67/12
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开一种配电网云边端业务流数据流协同方法及系统，该方法包括：对协同场景进行业务流分析，确电力终端的业务优先级；对业务优先级进行排序；确定业务流编排策略；对协同场景进行数据流分析，确定配电网数据流向指示变量以及数据流队列积压；根据业务流编排策略、配电网数据流向指示变量和数据流队列积压，确定数据流调度策略；执行数据流调度策略，在数据流量上传完毕后，计算业务QoS满足度；根据业务QoS满足度动态调整业务优先级并修正业务流编排策略。本发明能够实现业务流编排策略和数据流调度策略的协同优化，降低配电网云边端通信网络发生拥塞的可能性和拥塞程度，保障配电网业务的可靠传输和及时处理。
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公开(公告)号：CN117833303A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311563203.7
申请日：2023-11-21
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 李立生 , 刘洋 , 刘文彬 , 黄敏 , 于海东 , 王峰 , 孙勇 , 张世栋 , 张林利 , 李勇 , 李笋 , 李文博 , 刘合金 , 苏国强 , 李帅 , 张鹏平 , 由新红 , 文祥宇 , 孙崇高 , 胡伟才 , 刘鹏达
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种配电网资源聚合调度方法及系统，该方法包括：获取配电网内不同负荷特性的可调资源，并确定每个可调资源的调度成本和可调度容量；对可调资源进行聚合分组，得到多个可调资源聚合体；利用预先配置的内部交易区块链对每个可调资源聚合体及对应的可调资源进行连接；利用预先配置的外部交易区块链对各个可调资源聚合体进行连接；根据每个可调资源聚合体的调度成本和可调度容量通过预先配置的优化调度模型生成优化调度计划，并基于所述优化调度计划，对各个可调资源聚合体之间以及每个可调度资源聚合体与对应的可调之间进行电力调度交易。本发明大大的提高了电网调度时的安全性，提高了系统的可信性度。
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公开(公告)号：CN117825868A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311697305.8
申请日：2023-12-12
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于配电网故障定位技术领域，公开一种配电网接地故障定位方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括获取配电网单相接地的故障暂态零序电流频域特征，并根据特征得到故障点上下游各检测点的故障暂态零序电流的主、次谐振频率；对各检测点的故障点上下游的故障暂态零序电流进行s变换，得到s矩阵及模矩阵；计算各检测点的主、次谐振频率的能量值，并计算各检测点间的主、次谐振频率能量值之比，以两个检测点间主、次谐振频率能量值之比差值最大区段为故障区段。本发明解决了配电网接地故障暂态电流重心频率选取困难的问题，实现了对配电网单相接地故障的区段定位，解决了频域故障幅值特征不明显的问题。
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公开(公告)号：CN114221350B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111488272.7
申请日：2021-12-08
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/16 , G06N3/126 , G06F18/23213
摘要： 本发明属于电气技术领域，公开了一种基于BAS‑IGA算法的分布式光伏集群划分方法和系统，所述方法包括：在海量数据中，基于天牛须搜索算法获取初始种群数据集；基于所述初始种群数据集构建遗传算法模型；通过优化遗传算子和交叉变异概率算法对所述遗传算法模型进行优化，并得到遗传迭代产生的最优解；基于所述最优解以模块度指标作为聚类目标优化K‑means聚类算法，以得到初始聚类中心；以所述初始聚类中心作为初始质心，并基于节点间的集群划分指标对目标配电网进行集群划分。本发明的方法解决了分布式发电集群中，集群划分结果不准确、有效性较差的问题。
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公开(公告)号：CN115905360A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211517924.X
申请日：2022-11-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，公开一种基于随机构建矩阵的异常数据量测辨识方法和装置，所述方法包括：获取预设时长内目标电网的电气指标数据和非电气指标数据；基于所述电气指标数据和所述非电气指标数据构建随机矩阵；确定所述随机矩阵中的目标区域，并对所述目标区域内的目标矩阵进行矩阵变换；对变换后矩阵分别进行第一能量谱分析和第二能量谱分析，以得到第一筛选指标和第二筛选指标；根据所述第一筛选指标和所述第二筛选指标确定特征根的分布状态；基于所述特征根的分布状态确定数据异常结果。本发明能够快速、准确的对电网中的海量数据进行异常识别和筛选。
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