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公开(公告)号：CN109361228B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201811081384.9
申请日：2018-09-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于分布式电池储能的多代理控制系统，系统包括：即插即用装置，包括储能多代理子系统和储能多代理控制器；即插即用装置用于将储能多代理控制器的分布式电池储能数据和指令发送至数据中心；即插即用装置的储能多代理子系统用于接收控制指令，并将控制指令发送至储能多代理控制器，储能多代理控制器控制根据控制指令，控制设备的充或放电；数据中心，用于接收多个即插即用装置发送的分布式电池储能数据和指令，并将分布式电池储能数据和指令发送至系统主站；系统主站，用于接收数据中心发送的分布式电池储能数据和指令，根据接收到的分布式电池储能数据和指令进行计算，生成控制指令，并将控制指令发送至储能多代理子系统。
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公开(公告)号：CN113141020A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110442863.4
申请日：2021-04-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明公开一种电动汽车虚拟储能参与调峰辅助服务控制方法及系统，所述方法包括：获取各电动汽车的相关状态信息、车主提供的信息、储能需求方提供的调峰需求上报给EVDI；EVDI根据收集到的各电动汽车的相关状态信息、车主提供的信息，先对目标电动汽车群根据SOC值进行分类聚合，获得聚合后的电动汽车虚拟储能；对于聚合后的电动汽车虚拟储能，建立参与调峰辅助服务的调度安排模型；基于建立的参与调峰辅助服务的调度安排模型，电动汽车虚拟储能系统以恒定功率放出能量。本发明能将闲置的大量电充汽车移动储能有效利用起来参与调峰辅助服务。
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公开(公告)号：CN112803460A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110230263.1
申请日：2021-03-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明提供了一种超大规模电池储能电站信息物理系统可靠性分析法及装置，解决了超大规模电池储能电站由于通讯和监控系统的拓扑结构庞大和复杂，当通讯和监控设备出现故障时极大地降低了其运行效率，造成电站停运的危险的问题。方法包括：基于预设的信息系统可靠性模型得到信息扰动数据；基于预设的信息物理接口装置的可靠性模型得到信息物理接口装置的故障率及修复率；基于预设的物理系统可靠性模型、所述信息扰动数据和所述信息物理接口装置的故障率及修复率得到所述超大规模电池储能电站信息物理系统的可靠性模型；基于所述超大规模电池储能电站信息物理系统的可靠性模型得到所述超大规模电池储能电站可靠性指标。
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公开(公告)号：CN111934572A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010610474.3
申请日：2020-06-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种超大规模储能MMC变换器装置及储能控制方法，属于模块化多电平换流器技术领域。本发明装置，包括：多个桥臂，每个桥臂包括多个储能子模块和一个电感；所述多个储能子模块串联，并连接电感；每两个桥臂通过桥臂的电缆相连，作为一组一相子变换器；所述一相子变换器，包括三组，三组一相子变换器并联；所述储能子模块，包括：储能子模块正极、储能子模块负极、第一至第六IGBT、第一至第三电容、电感L1、光伏发电单元、锂电池组和二极管。本发明能有效减小电池组所需的端电压，电池组串联电池数量减少，从而提高了电池的可靠性，因为储能子模块中具备锂电池组，无需考虑电容电压平衡策略。
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公开(公告)号：CN111539620A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010318419.7
申请日：2020-04-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种提供能量服务的储能运营方法，储能电站接收来自不同服务对象的储能响应请求；生成基于所述响应请求的预处理数据，判断所述预处理数据与预先存储的供能数据是否满足供能约束条件，若满足，则生成所能提供服务对象的供能响应结果，否则直接返回拒绝请求；储能电站将所述响应结果发送至相应的服务对象。本发明提出了计及储能电站功率容量约束的响应时段内储能电站能量服务对象选取及运营策略，提高储能电站运营的效益，并对储能电站实时运行的经济性进行评估。
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公开(公告)号：CN110429663A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910650462.0
申请日：2019-07-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种利用储能系统辅助电力调峰的调度方法，包括:获取电力系统参数、负荷参数以及电力系统中多个机组的机组参数；以总运行成本最小为目标函数构建调度模型；建立所述调度模型的约束条件；和利用仿真平台仿真并求解所述调度模型，以确定所述多个机组的出力情况，作为最优调度方案。本发明基于燃气机组的运行灵活性及快速调节能力，构建了以考虑常规火电机组运行费用、燃气机组费用、弃风惩罚费用以及外送成本的总运行成本最小为目标的调度模型，更准确地体现了用于电力调峰的储能需求，提升了调度的经济性；基于电网的实际特性，构建了考虑电力外送的调度模型，充分发挥了储能参与电力调峰时提升系统外送能力的作用，具备实用价值。
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公开(公告)号：CN109190792A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810834925.4
申请日：2018-07-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种确定配电网中分布式电源的配置与评估的方法和系统，所述方法和系统包括：建立评估接入分布式电源的配电网供电可靠性的指标体系及每个指标的模型，根据配电网的网络损耗、停电成本与分布式电源的投资成本建立接入分布式电源的配电网的经济性模型，并将所述供电可靠性指标模型和经济性模型作为接入分布式电源的配电网的多目标规划模型,利用遗传算法得到分布式电源在配电网中的最优配置。所述方法和系统实现分布式电源类型、位置与接入容量的同时优化，并通过对比分析配电网未加入分布式电源和加入分布式电源后的供电可靠性和经济性，确定所述配电网中接入分布式电源的最优配置对配电网供电可靠性和经济性的提升。
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公开(公告)号：CN110675044B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN201910876654.3
申请日：2019-09-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用于确定电动汽车参加辅助服务类型的方法及系统，属于电动汽车虚拟储能技术领域。本发明方法，包括：确定电动汽车是否参与虚拟储能冗余配置并筛选出参与虚拟储能冗余配置电动汽车；确定参与虚拟储能冗余配置电动汽车的可调度容量，可调度功率和可持续充放电时间；根据电动汽车虚拟储能参与不同辅助服务的实际技术需求和车主响应度，进行冗余配置；根据不同辅助服务的需求、冗余的配置和车主响应度，确定电动汽车虚拟储能参加的辅助服务类型。本发明通过储能可用容量预测模型和冗余配置方法开发出的业务配置系统，将为以电动汽车为载体的虚拟储能参与电网侧和用户侧辅助服务提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117686931A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311539024.X
申请日：2023-11-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396
摘要： 一种基于深度学习结合EIS数据的储能电池健康状态估计方法与估计系统，使用深度学习算法中的门控循环神经网络提供快速可靠的参数估计，同时使用来自EIS的先前数据作为误差评估的离线数据库，可直接利用电池系统的阻抗信息，使得模型预测结果更准确。
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公开(公告)号：CN117439108A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311397649.7
申请日：2023-10-25
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 李相俊 , 唐震 , 李煜阳 , 宋述停 , 王上行 , 王伟 , 牛萌 , 杨虹 , 陈昱同 , 杨冬冬 , 郑志宏 , 柴华 , 徐玉东 , 程胤璋 , 白雪婷 , 张凯 , 李小婧 , 董理科
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F113/06 , G06F113/04 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及一种风光储联合调频方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：预设风光储系统调频参数，构建风光储联合调频模型，采集风光机组运行数据与电网状态数据；初始化多目标遗传算法参数，根据电网状态数据产生初始种群，进行选择、交叉与变异，生成子代种群，直至达到最大迭代次数，获取由当前迭代后的子代种群组成的非支配备选解集；构建调频精度目标函数与调频速度目标函数；构建解集矩阵，利用TOPS IS算法获取理想解，并计算非支配备选解集中所有的非支配备选解与理想解的相对接近度，获取相对接近度最大的非支配备选解为最优折衷解；基于最优折衷解所表示的风光储系统中各调频源调频指令，对风光储系统进行调频。
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