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公开(公告)号：CN114676594A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210406747.1
申请日：2022-04-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供一种计及新能源车的供电负荷预测方法。该方法包括：获取新能源车出行行为参数的概率分布特征，并利用马尔科夫链构建道路拥堵等级状态转移矩阵；其中，道路拥堵等级状态转移矩阵基于多个时段对应的延时指数确定；基于K‑means聚类算法对城市道路类型和室外环境温度进行聚类得出聚类结果，并根据聚类结果确定单位里程耗电量模型；根据概率分布特征、道路拥堵等级状态转移矩阵、聚类结果和单位里程耗电量模型确定出行耗电量模型；根据居民区的新能源车数量建立居民区充电桩模型，并根据概率分布特征、出行耗电量模型和居民区充电桩模型确定负荷预测模型。本发明能够精确计算新能源车接入充电桩的负荷。
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公开(公告)号：CN114362170A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210039220.X
申请日：2022-01-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种抑制低频振荡和次同步振荡的控制方法、装置及终端。该方法包括：构建并网电力系统的仿真模型；向仿真模型施加扰动，并确定低频振荡控制器对施加扰动后的仿真模型中的低频振荡进行抑制的参数，作为第一控制器参数；若经第一控制器参数作用后的仿真模型中存在次同步振荡，则在仿真模型中引入次同步振荡控制器，对次同步振荡控制器的参数进行寻优，得到第二控制器参数；使用第一控制器参数和第二控制器参数控制并网电力系统。本发明在第一控制器参数的基础上确定第二控制器参数，将这些参数用于对并网电力系统进行控制，可以同时抑制并网电力系统中的低频振荡和次同步振荡。
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公开(公告)号：CN113346537A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110465176.4
申请日：2021-04-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种有功重调度方法、装置及终端设备，该方法包括：获取电力系统的主导振荡模式及其对应的初始阻尼比，以及分别对电力系统中的每台发电机施加有功扰动后主导振荡模式的扰动后阻尼比，根据初始阻尼比和扰动后阻尼比，计算每台发电机对主导振荡模式的有功灵敏度；根据每台发电机的有功灵敏度，确定抑制主导振荡模式的关键机组和关键机组中每台关键发电机对主导振荡模式的控制灵敏度；根据控制灵敏度进行有功调整，直到调整后的电力系统的主导振荡模式符合要求。本发明通过控制灵敏度进行有功调整，可以获得较好的改善效果且尽量减少对其他振荡模式的负面影响。
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公开(公告)号：CN111598420A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010368614.0
申请日：2020-04-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户主要设备敏感指数的区域电能质量评估方法，根据用户主要设备敏感特性，建立区域电能质量服务水平指标体系，在区域电能质量评估中，根据用户主导设备的敏感性，对不同区域样本采用了差异权重向量，体现不同用户种类对电能质量服务水平的需求差异；评估模型包括建立样本矩阵，确定指标体系各级指标权重初始值，建立样本敏感指标集与敏感指数计算，敏感指数修正权重向量，线性综合计算得到服务水平评价。本发明充分考虑了多种主导设备的电能指标水平敏感性，有针对性的开展电能质量专项研究与治理，在区域设备对电能质量指标水平方面掌握更准确，评估结果具备针对性且符合工程实际，在提升用户服务满意度方面具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110991715A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911153943.7
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进灰色关联度的配电网能效评估体系，其包括能效水平指标、安全水平指标以及节能水平指标；所述能效水平指标包括供电半径达标率、导线截面达标率、平均导线能效和平均配变能效；所述安全水平指标包括线路接入配变容量平均容量、线路接入配变容量超标占比和超期服役线路长度占比；所述节能水平指标包括新型高效节能线路占比和分布式电源容量占比。本发明同时提供利用上述评估体系进行配电网能效评估的方法。本发明从综合角度体现了配电网能效现状，为配电网能效科学评估与降损决策提供切实可行的实施方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110610024A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910734909.2
申请日：2019-08-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种PSS参数阻尼效果优化方法及装置，该方法应用于电力系统技术领域。所述方法包括：根据待整定机组励磁系统的PSS电路模型确定该系统的PSS相频特性和PSS幅频特性；根据所述PSS相频特性和PSS幅频特性定义该系统的阻尼效果指标；根据所述阻尼效果指标建立PSS参数优化模型；根据所述PSS参数优化模型优化PSS参数的阻尼效果。本发明提供的PSS参数阻尼效果优化方法及装置能够机组能够在发生低频振荡时提供更多阻尼，提升电网的动态稳定性。
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公开(公告)号：CN107769229A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711289607.6
申请日：2017-12-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及一种适应电网多运行方式的多机PSS参数优化整定方法，其包括如下步骤：（1）利用系统中各节点功率和PV节点电压的标准日运行曲线计算出系统中所有机电振荡模式的特征值的期望和方差；（2）在所有振荡模式的特征值满足正态分布假设条件下得出系统在多运行方式下具有足够阻尼的基本条件；（3）通过概率特征根灵敏度分析进行PSS选址；（4）考虑不同振荡模式的严重程度对不同振荡模式进行权重赋值，得出综合考虑不同振荡模式严重程度及多机协调的PSS参数优化整定目标函数及约束条件。本发明增加PSS的鲁棒性，避免因借阻尼现象导致系统稳定性恶化，适用于对具有多运行方式的多机系统中的PSS参数进行协调整定。
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公开(公告)号：CN113824128B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202111299137.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 一种光伏电站无功补偿装置频率适应性测试方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，将接入光伏电站中无功补偿装置的二次电压信号替换为频率扰动发生装置的输入信号；步骤2，基于所述频率扰动发生装置在标称电压下产生不同频率的频率信号，并采用所述频率信号对所述无功补偿装置进行持续扰动，以获得所述无功补偿装置的输出电流；步骤3，基于所述无功补偿装置的输出电流判定所述无功补偿装置的频率适应性功能是否满足要求。本发明方法思路简单、实现方法便捷、节省时间、成本低，并且测试结果精确。
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公开(公告)号：CN119006216A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411038975.3
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种新能源电网线损量化方法及装置，属于线损分析领域。该方法包括：获取目标区域电网的新能源台账信息和新能源电量数据；根据新能源台账信息，确定目标区域电网中各个电压等级对应的电量传输路径信息；根据各个电压等级对应的电量传输路径信息和新能源电量数据，确定目标区域电网的新能源线损信息；实现了对新能源线损的量化计算，提高了线损计算的准确性。
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公开(公告)号：CN119005410A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411039005.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/084 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本申请适用于新能源并网对线损变化预测技术领域，提供了一种光伏高渗透电网的线损预测方法及装置，该方法包括：获取新能源并网的多种历史输入特征；历史输入特征包括天气特征、新能源发电有功功率、负荷和电网总线损；基于多种历史输入特征之间的相关性进行图嵌入，对多种历史输入特征进行优化，得到优化特征序列；利用滑动时间窗口将多种历史输入特征进行重构，得到重构特征序列；采用图转换网络对优化特征序列和重构特征序列进行处理，并输出最终线损变化率的预测值。本申请能够自动学习数据中的非线性关系，从而获得未来的准确的线损变化率，为电网的智能化决策提供支持。
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