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公开(公告)号:CN119209645A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411508900.7
申请日:2024-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于电力技术领域,提供了一种构网型储能变流器限流控制方法及装置,该方法包括:根据电网的运行参数生成构网型储能变流器的虚拟内电势;电网发生故障时,判断构网型储能变流器的输出电流是否超过电流额定值,并根据判断结果和虚拟内电势,确定自适应虚拟电阻和自适应虚拟阻抗;其中,若构网型储能变流器的输出电流超过电流额定值,则在故障开始的前三个工频周期根据自适应虚拟电阻限制故障暂态电流,在之后的故障时间根据自适应虚拟阻抗限制故障稳态电流和重塑功角曲线提升功角稳定性;根据自适应虚拟阻抗,计算电网的电流参考值和并网点电压参考值,对构网型储能变流器进行开关控制。本发明能够保障构网型储能变流器的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN119109083A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411240426.4
申请日:2024-09-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种微电网母线频率二次恢复的控制方法及系统,属于微电网控制领域。该方法包括:获取目标微电网的电性参数;电性参数包括分布式电源的三相输出电压、三相输出电流,及分布式电源和母线间的传输线路的等效电阻和等效电感;基于电性参数,确定母线电压和分布式电源输出电压之间的功角;基于功角和分布式电源输出电压的角频率,确定母线电压角频率;基于目标微电网中的控制器角频率的额定值、母线电压角频率、分布式电源中低通滤波器的截止角频率,以及分布式电源中比例积分调节器的比例系数和积分系数,确定目标微电网母线频率二次恢复控制的输出量。本发明提高的母线频率二次恢复的控制方法的控制效果较好。
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公开(公告)号:CN118630846A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410858339.9
申请日:2024-06-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏逆变器的控制方法及装置,属于新能源并网控制领域。该方法包括:获取分布式光伏台区的第一时段的预测数据和第二时段的预测数据;根据第一时段的预测数据和第二时段的预测数据,确定各个光伏逆变器的初始减载率和第一动态调整减载率;根据谐波含量,确定各个光伏逆变器的第二动态调整减载率和虚拟阻抗;根据电网频率和电能质量,动态调整第一动态调整减载率、第二动态调整减载率和虚拟阻抗;根据初始减载率以及动态调整后的第一动态调整减载率、第二动态调整减载率和虚拟阻抗,对各个光伏逆变器进行控制。本发明的光伏逆变器参与电网频率和电能质量的动态调节,能提高新能源消纳的安全性,增强电网的稳定性和可靠性,节约成本。
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公开(公告)号:CN117913855A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311863600.6
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种储能系统自适应二次调频综合控制方法及装置。所述方法包括获取储能系统当前时刻的荷电状态SOC;采集储能系统相邻两个时刻的频率值,并根据相邻两个时刻的频率值计算储能系统频率偏差值和频率偏差变化率;若储能系统频率偏差值小于预设的频率偏差阈值或储能系统频率偏差值大于或等于预设的频率偏差阈值且频率偏差变化率大于0,则根据荷电状态SOC、频率偏差值以及频率偏差变化率对储能系统进行二次调频控制;若储能系统频率偏差值大于或等于预设的频率偏差阈值且频率偏差变化率小于0,则对储能系统进行一次调频控制。以此方式,可以避免储能电池过充过放,使储能电池既改善了调频效果也维持了SOC的合理状态。
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公开(公告)号:CN117031126A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310792503.6
申请日:2023-06-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G01R27/08
Abstract: 本申请适用于电网技术领域,提供了电网阻抗测量方法、装置及终端设备。该电网阻抗测量方法包括:在电网基波的预设位置上分别注入第一扰动电流和第二扰动电流,第一扰动电流和第二扰动电流的相位相同或相位互补;采样注入第一扰动电流时电网公共连接点PCC点的第一电压信号和第一电流信号,采样注入第二扰动电流时PCC点的第二电压信号和第二电流信号;根据第一电压信号和第一电流信号以及第二电压信号和第二电流信号,确定待计算的电压信号和电流信号;根据待计算的电压信号和电流信号确定电网阻抗。本申请在降低基波信号泄露影响的同时,能够提高扰动信号在DFT分析中的占比,降低由于电网频率波动带来的电网阻抗测量误差。
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公开(公告)号:CN116706933A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310484538.3
申请日:2023-04-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 燕山大学
IPC: H02J3/18 , H02J3/16 , H02J3/50 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于智能控制终端的无功功率补偿方法以及装置,应用于电力系统技术领域。该方法包括:预测电网中各节点在下一时间段内的负荷和光伏出力;根据各节点在下一时间段内的负荷和光伏出力求解无功优化模型,得到各节点在下一时间段内所需的无功功率,并生成各节点的无功功率需求曲线;向电网中的智能控制终端发送各节点的无功功率需求曲线,以便智能控制终端根据各节点的无功功率需求曲线,在下一时间段内调整各节点中无功补偿设备的无功功率。以此方式,可以有效地提高无功功率补偿效果。
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公开(公告)号:CN113569423B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202110893009.X
申请日:2021-08-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及电力设备状态诊断技术领域,尤其涉及一种微电网联合故障定位方法、终端及存储介质,本发明方法包括获取所述微电网中至少三个变换器的位置坐标,其中,所述至少三个变换器中每个变换器分别具有一个残差生成器,每个变换器的残差生成器根据该变换器的状态空间模型建立;基于每个变换器的残差生成器,获取每个变换器的残差;根据每个变换器的位置坐标、残差以及预设关系,确定所述微电网中故障点的位置,其中,所述预设关系表征每个变换器的残差与每个变换器到故障点位置之间距离的关系。在微电网变换器中,残差生成器得到的残差与故障电流存在比例关系,因此可以通过残差进行多变换器联合的故障定位,从而提高微电网故障定位的精度。
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公开(公告)号:CN116402160A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310361482.2
申请日:2023-04-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明提供一种配电网电压预测模型的训练方法及配电网电压的预测方法,该方法包括:获取训练集;基于训练集对预设机器学习模型进行训练,得到第一机器学习模型;当训练集的样本数据质量不满足第一预设要求或第一机器学习模型的第一预测结果不满足第二预设要求时,基于训练集的概率密度函数对训练集进行数据修正和数据重组处理,得到重组训练集;将重组训练集作为新的训练集,重新执行基于训练集得到第一机器学习模型的步骤及后续步骤,直到样本数据质量满足第一预设要求且第一预测结果满足第二预设要求时,将第一机器学习模型作为目标配电网电压预测模型。本发明能够训练得到高精度配电网电压预测模型,从而实现配电网中各节点的电压的精准预测。
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公开(公告)号:CN116087681A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211613251.8
申请日:2022-12-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G01R31/08 , G06F30/27 , G01R19/00 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供谐波源的定位方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待定位配电网的各个监测节点的电参量,其中,电参量包括电流值和电压值;基于预先训练的谐波源定位模型对各个监测节点的电参量进行重构,谐波源定位模型为基于谐波源特征的自适应字典稀疏模型,自适应字典稀疏模型的训练样本为基于多种不同类型的电能质量仿真模型生成的电参量组成的,自适应字典稀疏模型的训练过程为基于从训练样本中挑选部分电参量对自适应字典初始化,并对预设的初始化字典目标函数求解优化,抽取到最能代表电能质量的基原子进行稀疏编码,反复迭代的过程;基于重构的结果,对待定位配电网的谐波源进行定位。本发明可以快速准确地对谐波源进行定位。
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公开(公告)号:CN115659220A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211310634.8
申请日:2022-10-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供SSCI的振荡类型的识别方法、模型训练方法及设备,该方法包括:获取待识别的三相电流PUM数据;对三相电流PUM数据进行特征提取,得到三相电流PUM数据的特征值,其中,特征值包括三相电流的振荡正频谱的正序特征值和负序特征值,以及振荡负频谱的正序特征值和负序特征值;将特征值输入到预先训练的振荡类型识别模型中,得到待识别的三相电流的振荡类型;其中,振荡类型识别模型为预先构建的极限学习机,预先构建的极限学习机包括输入层、隐藏层和输出层。本发明可以准确地识别振荡类型。
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