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公开(公告)号：CN115981903A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211648808.1
申请日：2022-12-21
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本申请提供了一种指标异常检测与标签生成方法和装置，该方法包括：获得业务系统中待检测的关键性能指标的指标序列数据，指标序列数据包括：关键性能指标在多个时间点的指标数据；将指标序列数据输入到经过训练的变分自编码器，获得变分自编码器中的编码器输出的编码特征分布；确定编码特征分布与用于作为先验分布的多元高斯分布的第一相对熵；如果第一相对熵大于设定的异常阈值，确定关键性能指标存在异常，为该关键性能指标生成异常标签。本申请的方案能够较为准确地检测出业务系统中关键性能指标的异常，从而准确地生成关键性能指标的异常标签。
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公开(公告)号：CN115035392A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210737499.9
申请日：2022-06-27
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供了一种机器人资产盘点系统，巡检机器人获取资产巡检任务，获取对应机柜内设备的标识信息，并根据标识信息获得设备信息；资产管理平台从巡检机器人后台获取设备信息，并将设备信息与预设资产台账进行比对，得到资产盘点结果。其中，巡检机器人的设备检测模块采用滑台和线阵列相机相结合获取阵列图像，保证数据采集效率的同时，降低了系统的数据处理量；巡检机器人具备可去除遮挡前景的去遮挡子模块，采用遮挡去除算法获取机柜内设备的标识信息，无需设置机械臂进行柜门开启，降低方案实现成本和误操作引发的安全隐患；由上述提供的资产盘点系统能够对数据中心内的设备资产进行自动化盘点和跟踪，降低人工成本，提升数据中心的智能化水平。
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公开(公告)号：CN114417828A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210149183.8
申请日：2022-02-18
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F16/36 , G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种服务器告警日志描述文本的实体关系抽取方法及系统，包括：获取待抽取的服务器告警日志描述文本数据，进行依存句法分析得到每个句子的句式，判断每个句式是否符合预先确定的领域频繁核心表达式种子模板中的某个核心表达式，若是，则根据对应的核心表达式输出该句子的实体关系至第一实体关系集；若否，则利用包括领域频繁核心表达式种子模板的统计学算法进行实体关系抽取，输出到第二实体关系集；将第一实体关系集和第二实体关系集合并后得到最终的服务器告警日志描述文本数据的实体关系组。优点：充分利用服务器告警领域频繁核心表达式和统计学算法进行实体关系抽取，提高实体关系抽取的准确性，为后续构建知识图谱提供可靠来源。
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公开(公告)号：CN114168748A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111474310.3
申请日：2021-12-06
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/338 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种大规模运维知识图谱存储和多粒度可视化方法，包括以下步骤：1）使用X‑Engine引擎为历史数据存储核心，完成海量实体、属性和关系的知识图谱数据存储；2）根据LPA算法对知识图谱数据进行聚类，将有较大相似性的实体融合成群或社区；3）根据步骤1）和步骤2），根据用户的查询条件，在服务器端对智能运维知识图谱进行查询处理与数据请求的操作，在终端根据结果进行多粒度的图形渲染，并显示结果。本发明使用的X‑Engine数据库存储引擎写入性能更高，降低了传统LSM‑tree架构中Compaction动作对系统资源的冲击，保持系统性能平稳，使用LPA算法对知识图谱数据进行聚类，通过多粒度可视化，极大降低了展示在浏览器中的数据量，避免了杂乱现象，提升了渲染性能。
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公开(公告)号：CN112994877A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110095669.3
申请日：2021-01-25
Applicant: 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于量子随机数的量子密钥分发系统及方法，属于量子通信技术领域，本发明在现有Faraday‑Michelson干涉仪的量子密钥分发系统的基础上，使用光开关进行光路控制，并使用随机数生成模块生成随机比特串，构建基于量子随机数的量子密钥分发系统。相比于传统F‑M系统，本发明不仅仅可以用于长距离的光量子通信，并且具有强大的抗干扰能力，还能有效地避免随机数泄露所导致的安全问题，为智能电网的安全运作提供了进一步保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112396035A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011417489.4
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于注意力检测模型的物体检测方法和装置，方法包括，利用每一个特征层从待检测图像中提取出图像特征，并利用注意力层对图像特征执行卷积注意力计算得到注意力图像特征；注意力检测模型有多个特征层，第一个特征层的输入为输入特征，其他特征层的输入为前一特征层的输出，注意力图像特征中根据目标物体的像素计算得到的目标元素的数值大于图像特征中目标元素的数值；最后根据注意力图像特征检测出待检测图像中目标物体的所在区域。利用注意力层增强图像特征中由目标物体的像素计算得到的元素，可以增大这些元素的候选框的置信度值，这样后续检测步骤更容易检测出包含目标物体的候选框，从而提高检测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117788987A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311652757.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V30/19 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的图文多模态系统运维知识匹配方法及系统，包括：对文本和图像进行预处理；构建Transformer模型；图文融合：引入多模态注意力层，根据图像和文本的内容自动学习并融合这两种类型的特征，并据此生成综合的融合向量，该向量随后被输入到全连接网络，进行最后的匹配评分或分类；模型训练；将匹配好的图文信息通过用户界面展示出来。本发明利用了多模态注意力层对图像和文本进行高效的特征提取，并有效地将图像和文本的不同模态特征进行对齐和融合，这种独特的融合策略解决了传统方法中系统运维不同模态特征难以融合的问题，从而显著提高了系统运维知识匹配的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN117312555A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311133210.3
申请日：2023-09-04
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于触发显著性归因的数据库异常事件知识抽取方法和系统，所述方法包括获取数据库系统日志文本数据并进行数据预处理；构建事件类型集合；对数据库系统日志文本数据进行句子级事件分类；对数据库系统日志文本数据输入句子的每个词进行显著性评估；对输入句子进行事件类型显著性评估，进行事件分类；触发词显著性事件抽取模型；上下文显著性事件抽取模型；采用注意力机制处理模型输出的词向量抽取触发词；所述系统包括数据预处理模块，数据分类模块，显著性评估模块，数据抽取模块。本发明解决了其他模型中不同事件类型的事件抽取性能不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN117271701A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311178825.8
申请日：2023-09-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于TGGAT和CNN的系统运行异常事件关系抽取方法及系统，获取文本数据，并进行预处理；运用BERT模型处理预处理后的文本数据，生成特征向量矩阵；将特征向量矩阵输入多尺度卷积神经网络CNN，提取句子的局部特征；将特征向量矩阵输入类型引导图注意网络TGGAT，提取句子的全局特征；将局部特征和全局特征进行拼接，然后通过自注意力得到经过注意力值加权后的表征向量矩阵；使用softmax分类器对加权后的表征向量矩阵进行事件关系分类。通过类型引导图注意网络考虑不同类型依赖关系的不同贡献，捕获长程句法依赖关系同时捕获类型信息，准确捕捉全局事件知识。
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公开(公告)号：CN115333957B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210938425.1
申请日：2022-08-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为和企业业务特征的业务流量预测方法及系统。将总用户群按区域划分为若干子用户群，获取待预测时段之前连续多个时段的每个子用户群在每个时段的不同分类用户数量、不同用户类型行为的数量以及用户进行的不同业务所属业务类型的数量，并构建时空特征矩阵序列；将所述时空特征矩阵序列按时间顺序输入预先训练好的网络流量预测模型，输出待预测时段内所有用户产生的网络总流量大小。本发明充分考虑了用户行为数据存在的时空特性，并将企业用户的行为和业务特征反映到流量趋势预测中，提高了网络流量预测的准确性。
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