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公开(公告)号：CN107313756A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710538331.4
申请日：2017-07-04
Applicant: 中国石油大学(北京)
CPC classification number: E21B43/16 , E21B43/166 , E21B43/24
Abstract: 本发明涉及一种SAGD泥岩夹层的射流联作挤酸改造方法，包括以下步骤：通过水力喷射射开注汽井水平段的筛管，进而射开油砂储层和泥岩夹层；向连续油管内排挤改造液，在挤液过程中控制注汽井的泵压，保证注汽井的最大井底压力比地层破裂压力小1MPa，同时维持采油井的井底压力为静水压力；改造液通过水力喷射射开的井眼进入油砂储层，进而接触泥岩夹层，并逐渐溶蚀泥岩夹层中的砂泥成分；挤液结束后，通过水力脉冲发生器实现油砂储层的增压扩容。本发明的改造方法适用于筛管完井的稠油油砂储层，能有效突破、溶蚀上下井间及上井上方的泥岩、砂泥岩夹层，形成包围上下井且沿水平井段均匀分布的扩容区域，提高循环预热效果和最终单井采收率。
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公开(公告)号：CN105201437B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201510526632.6
申请日：2015-08-26
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: E21B25/00
Abstract: 本发明公开了一种油砂岩芯的取芯装置，包括原位岩芯、水平切刀、竖直切刀、取芯筒和取芯柱，所述取芯筒与所述竖直切刀共同作用切割原位岩芯，所述取芯柱的直径与所述油砂岩芯的直径相等。还包括支撑组件、原位岩芯组件、取芯筒组件和加重组件。还包括控制系统和传感器，所述控制系统通过导线与所述传感器连接。该取芯装置结构简单，取芯效率高，成本低，满足自动化批量取芯的要求，还可实现由控制系统操作，使取芯过程更加精确，制取的油砂岩芯的形状完整，各项物理参数均良好，适用于三轴实验。
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公开(公告)号：CN106644734A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611073450.9
申请日：2016-11-29
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01N3/12
CPC classification number: G01N3/12 , G01N2203/0019 , G01N2203/0048 , G01N2203/0066
Abstract: 本发明涉及一种真三轴水力压裂试验机，包括围压系统、注入系统和真三轴试验架，所述注入系统包括压裂液容器Ⅰ、压裂液容器Ⅱ和活塞容器，压裂液容器Ⅱ内安装搅拌机构。其试验方法包括以下步骤：将清水和添加剂按一定比例注入到压裂液容器Ⅱ中，启动搅拌机构进行搅拌；利用压力将压裂溶液注入活塞容器中活塞片的上方腔体内；通过三个高压平流泵分别给井下岩心的三个轴向同时施加围压；通过恒压恒速柱塞泵Ⅰ和/或恒压恒速柱塞泵Ⅱ，向活塞容器中活塞片下方腔体内排水；压裂溶液注入到井下岩心中开始压裂，压裂结束后取出井下岩心，观察裂缝扩展情况。本发明的技术方案简单易懂、操作便捷，可实现围压系统和注入系统的统一控制，且便于更换压裂液。
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公开(公告)号：CN106593383A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611074380.9
申请日：2016-11-29
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: E21B43/26
CPC classification number: E21B43/26
Abstract: 本发明涉及一种井下岩心的水力压裂物理模拟方法，包括以下步骤：根据不同的完井井型将井下岩心加工成不同岩层倾角的圆柱体；在井下岩心上端面的中心部位开设注射槽；将辅助垫片、井下岩心和模拟井筒按从下到上的顺序依次摆放，并置于试件模具中；向试件模具中浇注配制好的包覆材料，制得井下岩心压裂试件；将井下岩心压裂试件放置在真三轴水力压裂试验机上，开展井下岩心的水力压裂物理模拟试验，试验结束后观察水力压裂扩展情况。该模拟方法使用了新型的真三轴水力压裂试验机，在整个压裂过程中，依次注入前置压裂液、携砂压裂液和替置压裂液，符合实际压裂情况，为形成最佳网络裂缝的泵注程序设计和准确认识水力裂缝垂向扩展形态奠定了基础。
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公开(公告)号：CN106382096A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610967232.3
申请日：2016-10-28
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明涉及一种多分支孔眼钻及并行钻进方法，多分支孔眼钻包括依次设置的控制盒、定向模块和钻进模块，所述钻进模块包括送钻系统电机、送钻模块减速总成、挠性杆、联轴器、蜗杆、蜗杆套、导轨和送钻游车，所述送钻系统电机、所述送钻模块减速总成、所述挠性杆、所述联轴器、所述蜗杆依次连接，所述蜗杆套套装在所述蜗杆外，所述蜗杆套与所述送钻游车连接，所述导轨设置在所述蜗杆外侧、且与所述蜗杆平行设置，所述送钻游车嵌在所述导轨内部，所述送钻游车挂接高压软质钻杆。本发明的多孔眼粒子流并行钻井技术可增大泄油面积、提高地层导流能力，在此基础上实施压裂可以取得更好的经济效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105626027A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510977233.1
申请日：2015-12-23
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: E21B43/267 , E21B49/00
CPC classification number: E21B43/267 , E21B49/00
Abstract: 本发明涉及一种煤岩定向井加砂压裂的物理模拟方法，步骤如下：根据模拟地层中煤岩的弱面发育特征选取煤岩材料，并将其加工成煤岩块体；根据模拟地层定向井井眼的井斜角制备定向井模拟井筒；采用隔水层对煤岩块体进行包覆，同时选择包裹层对包覆了隔水层的煤岩块体进行外部浇筑，形成煤岩压裂物模试件；在煤岩压裂物模试件上钻取定向井模拟井眼和水平槽，并粘固定向井模拟井筒；制备含有支撑剂的压裂液，在定向井模拟井筒内充满该压裂液；采用真三轴水力压裂系统对煤岩压裂物模试件进行模拟实验；观测水力裂缝在近井筒的转向扩展形态和支撑剂的运移分布特征。本发明的物理模拟方法操作简单，准确性高，符合实际水力压裂情况。
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公开(公告)号：CN105334090A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510733474.1
申请日：2015-11-02
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明涉及一种含煤产层组压裂物模试样的制备方法，其按照先后顺序包括以下步骤：分析所要模拟的含煤产层组的特征，选择制备物模试样的煤岩和岩石，根据实际含煤产层组中各岩样的岩性特征，将露头的煤岩和岩石加工成尺寸相同的长方体薄板；在岩石薄板上钻取模拟井眼，并在模拟井眼内粘固模拟井筒；将粘固了模拟井筒的岩石薄板作为中间层，并在岩石薄板的两侧分别粘固煤岩薄板，形成含煤产层组合体；选择包裹层对含煤产层组合体进行外部浇筑，形成含煤产层组压裂物模试样。本发明的制备方法可模拟含煤产层组中不同岩性组合的分层试样，相比于人造分层试样，能够更准确地模拟真实储层的煤岩割理、天然裂缝和水力裂缝等岩石物理性质。
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公开(公告)号：CN105201437A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510526632.6
申请日：2015-08-26
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: E21B25/00
Abstract: 本发明公开了一种油砂岩芯的取芯装置，包括原位岩芯、水平切刀、竖直切刀、取芯筒和取芯柱，所述取芯筒与所述竖直切刀共同作用切割原位岩芯，所述取芯柱的直径与所述油砂岩芯的直径相等。还包括支撑组件、原位岩芯组件、取芯筒组件和加重组件。还包括控制系统和传感器，所述控制系统通过导线与所述传感器连接。该取芯装置结构简单，取芯效率高，成本低，满足自动化批量取芯的要求，还可实现由控制系统操作，使取芯过程更加精确，制取的油砂岩芯的形状完整，各项物理参数均良好，适用于三轴实验。
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公开(公告)号：CN120012640A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510034735.4
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/28 , G06F17/11 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种二氧化碳咸水层封存模型的尺度升级方法，该包括：对细尺度模型控制方程进行粗尺度表征，获得粗尺度控制方程；对尺度参数进行尺度升级计算，获得升尺度参数；将所述升尺度参数代入所述粗尺度控制方程，以进行数值模拟。本发明建立了一种精准的CO2咸水层封存模型的尺度升级方法，升尺度得出的粗尺度模型，在保持准确性的前提下，能明显增加油藏数值模拟效率。
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公开(公告)号：CN120012559A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510034737.3
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的油藏模型全局尺度升级方法及系统，该方法包括：采集待升级相关参数对应的细尺度信息，获得输入数据，对所述输入数据进行尺度升级数值计算，获得升尺度参数作为输出数据；对所述输入数据及所述输出数据对应进行对数变换，构建数据集；通过所述数据集训练包括多个深度学习子模型的深度学习模型，获得深度学习升级模型；将所述细尺度信息输入所述深度学习升级模型，获得预测的升尺度参数。本发明通过深度学习模型替代传统尺度升级中的数值计算过程，能够基于细尺度模型的初始信息实时、高效地预测出粗尺度模型所需的升尺度参数，显著节省时间和计算资源。
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