一种基于深度学习的油藏模型全局尺度升级方法及系统

    公开(公告)号:CN120012559A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510034737.3

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的油藏模型全局尺度升级方法及系统,该方法包括:采集待升级相关参数对应的细尺度信息,获得输入数据,对所述输入数据进行尺度升级数值计算,获得升尺度参数作为输出数据;对所述输入数据及所述输出数据对应进行对数变换,构建数据集;通过所述数据集训练包括多个深度学习子模型的深度学习模型,获得深度学习升级模型;将所述细尺度信息输入所述深度学习升级模型,获得预测的升尺度参数。本发明通过深度学习模型替代传统尺度升级中的数值计算过程,能够基于细尺度模型的初始信息实时、高效地预测出粗尺度模型所需的升尺度参数,显著节省时间和计算资源。

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