公开(公告)号：CN116915576A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310317852.2

申请日：2023-03-28

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 刘涵 ,  花小磊 ,  朱琳 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  袁向阳

IPC分类号： H04L41/0631

摘要： 本申请实施例提供一种网元告警处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取网元告警；对所述网元告警进行数字表征化，得到网元告警的数字化表征矩阵；根据所述网元告警的数字化表征矩阵、稀疏基矩阵和观测矩阵，得到降维后的网元告警的数字化表征矩阵；其中，所述网元告警的数字化表征矩阵的维度为P×Q，所述稀疏基矩阵为Q×Q的单位阵，所述观测矩阵的维度为R×Q，所述R为期望的降维维度，所述降维后的网元告警的数字化表征矩阵的维度为P×R，P、Q、R均为大于或等于1的整数。

公开(公告)号：CN116911299A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310212782.4

申请日：2023-02-28

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 孔维莲 ,  曾海涛 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F18/23 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0464

摘要： 本申请公开了一种命名实体识别的模型训练及识别方法、装置和存储介质。该训练方法包括：基于规则库对训练集中的数据样本进行标注，得到数据样本的第一标注名称；基于数据样本和相应的第一标注名称，对初始的NER模型进行训练；基于训练后的NER模型对训练集中的数据样本进行预测，对各数据样本基于预测的实体名称以及中间结果进行聚类，并基于聚类结果确定各数据样本的第二标注名称；基于数据样本和相应的第二标注名称，对NER模型继续训练，直至聚类结果满足收敛条件，得到训练好的NER模型。既可以利用规则库实现样本的自动标注，还可以基于聚类对预测结果进行校准和后续模型的优化训练，可以有效改善NER模型的训练效果。

公开(公告)号：CN116911251A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202211375794.0

申请日：2022-11-04

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 钟荣秀 ,  刘莹 ,  杨会宝 ,  张世磊 ,  邓超

IPC分类号： G06F40/126 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G10L19/16

摘要： 本发明提供了一种信息处理方法、装置及设备，其中，信息处理方法，包括：获取待处理音频数据对应的第一文本编码内容；利用生成对抗网络模型中的目标生成器，根据所述第一文本编码内容和目标声音特征信息，得到目标音频数据；其中，所述目标声音特征信息包括：目标响度信息、目标音调信息和目标音色信息中的至少一项。本方案能够实现采用生成对抗网络模型来预测语音波形(即获取目标音频数据)，不再需要声码器来合成语音波形，实现端到端的语音转换，避免声码器级联带来的mismatch(误配)问题以及声码器输出的结果存在噪声或音质损坏等缺陷，很好的解决了现有技术中针对语音转换的信息处理方案通过声码器合成语音数据导致存在噪声或音质损坏的问题。

公开(公告)号：CN116910346A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310257061.5

申请日：2023-03-08

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 田靖玉 ,  李倩 ,  郭瑞璞 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  曾海涛

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/48 ,  G06V30/146 ,  G06V30/19

摘要： 本发明提供一种用户行为信息的处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取用户点击历史媒体资源的行为序列数据，所述行为序列数据中的每一数据项均包括至少两种模态行为数据；对所述至少两种模态行为数据分别进行特征向量转换处理，得到多种模态特征向量数据；对所述多种模态特征向量数据进行处理，得到所述历史媒体资源的特征向量；根据历史媒体资源的特征向量，预测用户对目标媒体资源的兴趣度；根据所述兴趣度，生成推荐媒体资源。本发明的方案可以预测用户对目标媒体资源的兴趣度，从而学习到用户更准确的兴趣匹配，提高了用户个性化推荐准确性。

公开(公告)号：CN116910343A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202211696246.8

申请日：2022-12-28

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 郭佳豪 ,  周广为 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  曾海涛 ,  陈召国

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/27

摘要： 一种业务系统的异常告警方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：基于业务系统的历史访问的时间序列数据，预测所述业务系统在目标时段的访问数据预测值，并与所述业务系统在所述目标时段的访问数据实际值相比较，得到残差绝对值；根据所述业务系统在各个时段的访问数据实际值和残差绝对值，生成各个时段对应的特征点，并利用基于密度的空间聚类算法，对所述特征点进行聚类，确定出所述特征点中的噪声点；基于所述噪声点生成告警信息。本申请实施例结合了时间序列预测与异常检测算法，既考虑了系统监控指标的时间周期性，同时避免了使用主观的经验阈值作为异常情况判断标准，因而能够及时有效的对推荐系统进行异常告警。

公开(公告)号：CN116910342A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202211642154.1

申请日：2022-12-20

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 李可悦 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  陈召国

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9538 ,  G06F8/36 ,  G06F9/38 ,  G06F9/50

摘要： 本发明提供一种推荐服务中多路召回的处理方法、装置及设备，方法包括：接收推荐服务系统中的服务主链路的召回模块发送的多路召回配置，所述召回配置包括：以预设第一标准格式的数据结构记录的多路召回的推荐算法的访问方式；根据所述多路召回配置，通过专有线程池对至少一种目标推荐算法进行访问，获得至少一个召回结果；将所述至少一个召回结果，按照预设第二标准格式的数据结构进行处理，得到处理后的召回结果；将处理后的召回结果返回所述召回模块。本发明的方案使得召回阶段对推荐算法的访问具有高扩展性、高复用性。

公开(公告)号：CN116910339A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202211427586.0

申请日：2022-11-15

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 李巧宇 ,  邓超 ,  冯俊兰 ,  曾海涛 ,  陈召国

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q10/0639 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00

摘要： 本申请公开了一种内容推荐方法、装置、设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，以解决现有技术推荐的内容无法满足用户的个性化需求的问题。包括：在预先设置的检测周期内，获取用户的行为数据；获取所述行为数据对应的多个特征指标；根据所述行为数据对应的多个特征指标，确定所述用户的付费意愿、付费敏感度以及频道偏好；根据所述付费意愿、所述付费敏感度以及所述频道偏好，向所述用户进行内容推荐。本申请提供的技术方案可以应用在大屏智能显示设备上。

公开(公告)号：CN116805419A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202210253049.2

申请日：2022-03-15

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 纪拓 ,  黄文辉 ,  冯俊兰 ,  邓超

IPC分类号： G06V30/148 ,  G06V30/146 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种图像中的字符识别方法、装置及相关设备，涉及图像识别技术领域，以解决OCR模型对铭牌信息的识别精确度较低的问题。该方法包括：将第一图像输入至旋转检测模型进行检测，确定目标字符区域，目标字符区域为第一图像中的部分或全部字符区域；将第一图像中与目标字符区域对应的第二图像输入至OCR模型中进行字符识别，得到第二图像中包含的第一字符内容；将第一字符内容输入至NLP模型中进行字符校验处理，得到第二字符内容，第二字符内容为第一字符经过字符校验处理后的字符内容；基于第二字符内容确定目标字符区域的识别结果。本发明实施例可提高OCR模型对铭牌信息的识别精确度。

公开(公告)号：CN116744325A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202210210062.X

申请日：2022-03-04

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  清华大学 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 高昌正 ,  杨可欣 ,  冯涛 ,  王星 ,  朱琳 ,  王寰东 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  李勇

IPC分类号： H04W24/02 ,  H04W24/08

摘要： 本发明提供一种基站流量预测方法及相关设备，涉及通信领域，其中，所述基站流量预测方法包括：根据基站之间的地理距离信息，确定待预测基站的临近基站；确定临近基站中的邻居基站，邻居基站的历史流量记录与待预测基站的历史流量记录之间存在因果关系；对待预测基站与邻居基站的历史流量记录进行特征提取，得到特征数据；根据特征数据预测待预测基站的预测流量。本发明实施例，在特征数据对象的筛选过程中，充分考虑空间因素避免了特征数据选择的单一性，同时还充分考虑基站流量之间的因果联系，从而避免特征数据选择的盲目性，减少冗余特征干扰，提高特征选择的有效性，从而提高基站流量预测精度和效率。

公开(公告)号：CN116567309A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202210100116.7

申请日：2022-01-27

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 孔维莲 ,  李倩 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  曾海涛

IPC分类号： H04N21/258 ,  H04N21/475 ,  H04N21/25 ,  G06F16/78 ,  G06F16/735

摘要： 本申请提供一种用户标签确定方法、装置及相关设备，其中方法包括获取目标信息，目标信息包括用户使用电子设备的历史行为信息和时间信息，时间信息包括当前时刻，以及当前时刻所属的时间段；根据历史行为信息，确定用户偏好的标签与时间的第一映射关系集；根据第一映射关系集和时间信息进行监督学习，获得与时间信息对应的目标标签信息。本申请提供的用户标签确定方法提高了对用户偏好的刻画效果。