基于双对称检测点的故障测距方法

    公开(公告)号:CN104198887A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410409106.7

    申请日:2014-08-19

    CPC classification number: Y04S10/522

    Abstract: 一种基于双对称检测点的故障测距方法,首先,在两个相邻的变电站M和N之间的高压输电线上设置两个检测点第一检测点和第二检测点,第一检测点与变电站M之间的距离和第二检测点与变电站N之间的距离相等,两个检测点以及线路中点将输电线划分为4个区间;当变电站M和N之间的高压输电线发生故障时,第一检测点和第二检测点检测到多次行波波头信号,并将波头抵达检测点的时间及电流数据传送到控制中心;控制中心根据检测点处的模量时间差及电流行波首波能量大小判断是区内故障或区外故障,若为区内故障,则通过四个区间对应的故障测距系统进行计算,确定故障距离。本发明不需要时间同步装置,具有成本低,区间判断容易,测距精度高的优点。

    一种配电网无功优化方法
    55.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102856917B

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201210269539.8

    申请日:2012-07-31

    CPC classification number: Y02E40/30

    Abstract: 本发明公开一种配电网无功优化方法,包括以下几个步骤:(1)建立风机的数学模型;(2)初始化节点电压;(3)建立无功规划数学模型,转化成多目标优化问题;(4)输入原始数据;(5)形成初始粒子群,初始化粒子速度和位置;(6)潮流计算,得到粒子适应值和当前最优值;(7)用小生境权重飞行时间法修正粒子速度和位置;(8)计算整个种群适应度,得到适应度值,并更新当前最优解pBestid;(9)对个体粒子中越界点的控制变量进行调整,修正越界状态变量;;(10)判断是否满足终止条件,若满足则输出结果,否则返回(6)。

    基于自适应粒子群算法的接地网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN103605042A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310380043.2

    申请日:2013-08-27

    CPC classification number: Y04S10/522

    Abstract: 本发明提供一种基于自适应粒子群优化算法的接地网故障诊断方法,根据电网络理论中的节点电压分析法建立故障诊断方程,再依据最小能量原理得到目标优化函数,将接地网故障诊断问题转化为含约束条件的目标优化问题,然后采用自适应粒子群优化算法对该优化问题进行求解,得到诊断结果。本发明的基于自适应粒子群优化算法的接地网故障诊断方法中通过建立了接地网故障诊断的数学模型,并使用优化目标函数,降低了诊断方程的病态程度,且调用了自适应粒子群优化算法的全局寻优能力,提高了求解优化模型的效率和精度,使诊断结果更加精准、可靠。

    一种基于电力变压器绕组故障类型判定方法

    公开(公告)号:CN103454526A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310374434.3

    申请日:2013-08-23

    Abstract: 一种基于电力变压器绕组故障类型判定方法,其包括以下步骤:采集被测变压器的频响数据,并将所述频响数据绘制成频响曲线;根据被测变压器的类型建立选择KLC模型的各项参数,对所述KLC模型进行仿真,通过改变所述KLC模型的参数得到不同种类参数变化对应的频响曲线变化;建立被测变压器绕组的变形与所述KLC模型的参数变化对应关系;根据被测变压器的频响曲线图得到与该频响曲线对应的KLC模型的参数变化;根据与所述被测变压器的频率曲线图对应的所述KLC模型的参数变化得到被测变压器绕组的变形。本发明通过被测变压器的具体特征建立变压器绕组的KLC模型对被测变压器的故障类型进行判断,结果更为准确可靠,操作简单方便。

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