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公开(公告)号：CN117752321A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311667215.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种胸腹异步性实时测量方法及系统，所述方法的步骤包括：基于安装在监测者胸部和腹部的弹性拉伸应变传感器，分别获取测量得到的胸部呼吸信号和腹部呼吸信号；对获取到的原始的胸部呼吸信号和腹部呼吸信号进行预处理，所述预处理的步骤包括信号插值和信号平滑处理；从预处理后的胸部呼吸信号和腹部呼吸信号中获取多个时间点的信号值，基于多个时间点的信号值计算胸腹异步性值；基于所述胸腹异步性值判定是否出现胸腹异步性异常。本方案首先相对于基于加速度计的呼吸感应体积描技术节约了成本；进一步的，本方案只需监测者实时佩戴弹性拉伸应变传感器即可，不需要考虑光学的环境，相对基于光学的光电体积描技术提高了对环境的适应性。
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公开(公告)号：CN117158967A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310918703.1
申请日：2023-07-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0507 , A61B5/11 , A61B5/00 , G16H50/30 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波感知的人员压力无感连续监测方法及系统，基于部署在用户活动区域的毫米波雷达获取每个监测周期内的点云数据，每个监测周期的点云数据均包括多张点云图像；基于点云图像中点云的位置计算点云图像的质心的位置，基于多个质心的位置构建轨迹输入图像，基于轨迹输入图像构建轨迹输入向量；基于每个监测周期内的点云数据的点云构建点云输入向量；基于每次点云图像的采集时间构建时间戳输入向量；将所述轨迹输入向量、点云输入向量和时间戳输入向量输入到预训练的神经网络模型中，基于神经网络模型的分类层输出对应监测周期的压力等级监测结果。本发明不需要用户佩戴设备，适用日常家居环境下人自由活动场景的长期压力监测。
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公开(公告)号：CN117056794A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310918630.6
申请日：2023-07-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种非接触式液体成分识别模型训练方法、识别方法、系统及装置，在识别过程中利用毫米波雷达向设定距离范围内的液体发送频率由低到高的扫频信号，对获得的中频信号划分多个不同起始频率和结束频率的频段并分别进行快速傅里叶变换，得到设定范围内液体目标对多种频段毫米波信号的反射特征。通过定制的神经网络处理多频段反射特征，从中提取与待检测液体相关的反射特征，并进行液体成分的分类与识别，能够提高液体成分的识别精度，实现更细粒度的液体识别。其中，神经网络关注到反射特征中待识别液体所处距离单元所呈现的反射特性，能够实现待识别液体在设定距离范围内随机位置随机角度摆放时的精确识别结果。
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公开(公告)号：CN115665810A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211145029.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的5G服务小区切换信息开放方法及装置，将对用户设备切换基站的感知任务卸载至边缘服务器中，并基于RawSocket复用用户设备向应用服务器的数据包报头，采用与一般数据包相同的数据包报头启用保留位指示切换事件，将感知结果直接开放至应用服务器，能够同时被网络传输层以及应用层感知，实现了基于中间盒和跨层信息共享的低开销网络信息报告机制，使得应用服务器传输层和应用层能够快速针对用户设备切换基站做出反应。
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公开(公告)号：CN114983354A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210486629.6
申请日：2022-05-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0507 , A61B5/00 , G01S13/88 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种呼吸频率和心跳频率的检测方法及装置，包括：多通道毫米波雷达向目标用户的胸腔发射调频连续波，并接收反射信号；将反射信号和调频连续波混频后得到目标信号；将目标信号逐帧进行频谱分析以获取不同距离范围内的信号强度，将信号强度显著较强的距离范围作为胸腔所在位置范围；采用主成分分析法获取目标信号的主成分作为胸腔运动信号；通过计算胸腔运动信号的主频得到目标用户的呼吸频率；对胸腔运动信号作二阶导数运算以得到心跳的加速度信号，采用心跳节拍分割方法划分加速度信号的心跳节拍并计算心跳频率。本发明采用毫米波雷达对人体胸腔进行非接触式检测，在保证用户正常行动的前提下实现对呼吸频率和心跳频率的长期检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114818910A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210427438.2
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种非接触式血压检测模型训练方法、血压检测方法及装置，基于毫米波雷达的无线信号非接触式感知周期性脉搏，采用两阶段训练血压检测模型，引入基于长序列监督信息的预训练过程，通过迁移学习的方式将第一编码器训练后得到的参数直接应用至第二编码器，增强模型对血压相关特征的感知能力。引入卷积自注意力模型的多级注意力机制获取全局特征和局部上下文相关特征，能够显著提升血压特征的提取能力。通过对反射的调频连续波进行短时傅里叶变换对三维空间内各个子区域的反射波进行分割处理，并基于自相关系数的最大化波束形成处理算法进行动脉脉搏信号的感知，精准感知到腕动脉所在位置，稳定而准确地感知与恢复出手腕动脉的脉搏波信号。
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公开(公告)号：CN114642409A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210057209.6
申请日：2022-01-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/02 , A61B5/021 , A61B5/0295
Abstract: 本申请提供人体脉搏波感知、心率监测、血压监测方法及相关装置，其中的人体脉搏波感知方法包括：基于目标人体监测点反射的毫米波的信号强度获取目标人体监测点的血液容量变化信息；计算所述血液容量变化信息关于时间的二阶导数，得到用于表征所述目标人体监测点血管体积变化的加速度信号；对所述加速度信号进行滤波以获得所述目标人体在当前监测时间内的能够提取到脉搏重搏波的细粒度脉搏波信号。本申请能够在实现非接触式人体脉搏波感知的基础上，有效提高对人体脉搏波的感知能力，进而能够有效提高人体心率与血压数据的监测准确性。
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公开(公告)号：CN114024906A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111193250.8
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种优化视频传输用户体验质量的流量控制方法、装置和系统，所述方法包括：获得网络传输数据包的丢包率、延时间隔和当前时刻码率，并利用基于固定映射规则的算法预测下一时刻的目标码率；将包含所述丢包率、延时间隔和预测的下一时刻的目标码率的训练数据输入基于神经网络的拥塞控制模型，输出码率系数，基于码率系数与当前时刻的码率获得下一时刻码率预测值，对所述拥塞控制模型进行训练；获得网络传输数据包的丢包率、延时间隔和当前时刻码率，将获得的丢包率和延时间隔输入经训练的拥塞控制模型，基于输出的码率系数与当前时刻的码率获得下一时刻码率预测值，并将获得的下一时刻码率预测值应用于下一时刻数据包的传输。
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公开(公告)号：CN113376609A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110675453.4
申请日：2021-06-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的液体识别方法，将FMCW毫米波雷达感知到的时域信号经过快速傅里叶变化，转换为频域信号；将频域信号中的峰值区域挑选出来进行特征提取；利用雷达上多天线感知到的信号提取特征，计算出目标信息，作为神经网络的输入信息；利用神经网络从目标的反射信息中提取反射特征，并且依据位置信息得到矫正特征；利用自适应融合模块，根据所提取到的特征评估目标位置的变化对反射信号干扰的程度，自适应地去除位置变化的影响，最终得到用于区分不同液体成分的特征，并且预测出液体的类别。本发明区别于传统液体识别方法，不需要浸没在液体中并且不需要与液体容器接触，并且突破了已有无线感知方法识别粒度的局限，能够在不同的环境中鲁棒地实现高准确率的细粒度液体识别效果。
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公开(公告)号：CN110809127B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910960211.2
申请日：2019-10-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度模仿学习的视频通话方法及装置，方法包括：针对视频通话的当前传输时隙，获取上一传输时隙的传输信息；传输信息包括：传输层信息和应用层信息；将传输信息输入码率优化网络模型，得到当前传输时隙的传输码率；码率优化网络模型是根据训练集训练得到的模型，训练集包括：样本视频通话中各个传输时隙的真实传输信息和真实传输码率；基于当前传输时隙的传输码率，向接收端发送视频通话数据。以实现实时确定视频通话中合适的传输码率，提高视频通话质量。
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