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公开(公告)号：CN114818910B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210427438.2
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种非接触式血压检测模型训练方法、血压检测方法及装置，基于毫米波雷达的无线信号非接触式感知周期性脉搏，采用两阶段训练血压检测模型，引入基于长序列监督信息的预训练过程，通过迁移学习的方式将第一编码器训练后得到的参数直接应用至第二编码器，增强模型对血压相关特征的感知能力。引入卷积自注意力模型的多级注意力机制获取全局特征和局部上下文相关特征，能够显著提升血压特征的提取能力。通过对反射的调频连续波进行短时傅里叶变换对三维空间内各个子区域的反射波进行分割处理，并基于自相关系数的最大化波束形成处理算法进行动脉脉搏信号的感知，精准感知到腕动脉所在位置，稳定而准确地感知与恢复出手腕动脉的脉搏波信号。
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公开(公告)号：CN114642409B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210057209.6
申请日：2022-01-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/02 , A61B5/021 , A61B5/0295
Abstract: 本申请提供人体脉搏波感知方法、心率监测方法及血压监测装置，其中的人体脉搏波感知方法包括：基于目标人体监测点反射的毫米波的信号强度获取目标人体监测点的血液容量变化信息；计算所述血液容量变化信息关于时间的二阶导数，得到用于表征所述目标人体监测点血管体积变化的加速度信号；对所述加速度信号进行滤波以获得所述目标人体在当前监测时间内的能够提取到脉搏重搏波的细粒度脉搏波信号。本申请能够在实现非接触式人体脉搏波感知的基础上，有效提高对人体脉搏波的感知能力，进而能够有效提高人体心率与血压数据的监测准确性。
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公开(公告)号：CN114818910A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210427438.2
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种非接触式血压检测模型训练方法、血压检测方法及装置，基于毫米波雷达的无线信号非接触式感知周期性脉搏，采用两阶段训练血压检测模型，引入基于长序列监督信息的预训练过程，通过迁移学习的方式将第一编码器训练后得到的参数直接应用至第二编码器，增强模型对血压相关特征的感知能力。引入卷积自注意力模型的多级注意力机制获取全局特征和局部上下文相关特征，能够显著提升血压特征的提取能力。通过对反射的调频连续波进行短时傅里叶变换对三维空间内各个子区域的反射波进行分割处理，并基于自相关系数的最大化波束形成处理算法进行动脉脉搏信号的感知，精准感知到腕动脉所在位置，稳定而准确地感知与恢复出手腕动脉的脉搏波信号。
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公开(公告)号：CN114642409A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210057209.6
申请日：2022-01-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/02 , A61B5/021 , A61B5/0295
Abstract: 本申请提供人体脉搏波感知、心率监测、血压监测方法及相关装置，其中的人体脉搏波感知方法包括：基于目标人体监测点反射的毫米波的信号强度获取目标人体监测点的血液容量变化信息；计算所述血液容量变化信息关于时间的二阶导数，得到用于表征所述目标人体监测点血管体积变化的加速度信号；对所述加速度信号进行滤波以获得所述目标人体在当前监测时间内的能够提取到脉搏重搏波的细粒度脉搏波信号。本申请能够在实现非接触式人体脉搏波感知的基础上，有效提高对人体脉搏波的感知能力，进而能够有效提高人体心率与血压数据的监测准确性。
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