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公开(公告)号：CN110278462A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910534554.2
申请日：2019-06-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N21/254 , H04N21/258 , H04N21/266 , H04N21/4627 , H04N21/63
Abstract: 一种基于区块链的流动放映授权管理方法，涉及区块链技术领域、数字电影版权保护领域、数据安全领域。通过区块链技术和IPFS技术协同完成授权信息的加密分布式存储以及在节点上的授权处理。具体包括通过获取并上传授权信息，加密后存储到区块链IPFS存储系统中；用户设备分别接入区块链网络，形成用户交互网络和设备轻节点网络。用户节点提出授权申请后，通过身份认证以及设备认证进行授权信息的授权操作。认证成功后，设备轻节点可获取授权信息进行相应的解密处理。该方法利用区块链和IPFS的存储模型，改善区块链的容量存储问题，提高区块链的可扩展性。
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公开(公告)号：CN110233868A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910320624.4
申请日：2019-04-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Fabric的边缘计算数据安全与隐私保护方法，该方法由于区块链本身的不可篡改特性，防止人为的恶意删除与黑客攻击对数据的损坏。由于用户可以在任意的搭建此Fabric的节点申请查询获取数据，可以在设备意外损坏的情况下保证了数据的安全性。搭建在边缘计算设备上的Fabric节点通过广播将信息共享到联盟链网络中，这样即安全地将信息共享给了其它搭建了此Fabric的边缘计算节点，由于在区块链网络上所有的操作都会验证用户的身份，保证了只有被授权了查询权限的用户可以从Fabric获取数据，使不具备资格的人员或操作员无法查询数据，完成对隐私数据的保护。最终实现Fabric对边缘计算数据安全与隐私的保护。
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公开(公告)号：CN105897316B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610451609.X
申请日：2016-06-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04B7/0413 , H04W52/36 , H04W52/42
Abstract: 本发明公开一种在多天线MIMO系统中基于统计特性的传输与能效优化方法，包括：接收端采用基于训练序列的MMSE估计获得信道估计值，并基于码本进行有限反馈，从而使得发射端获得信道状态信息并进行波束赋形的数据传输；针对这一传输过程进行能效优化，根据其信道统计特性对MMSE估计值和估计误差，及码本反馈量化值和反馈误差进行统计分析，进而通过信道容量形成针对能效度量的统计分析和能效优化模型，给出能效最大化的训练功率及数据功率分配。采用本发明的技术方案，可以有效的提高系统能效性，而在快速时变信道环境下，可以以极低复杂度获得趋近于已有动态功率分配方法的性能。
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公开(公告)号：CN109523349A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811263267.4
申请日：2018-10-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链溯源的农产品电商平台及实现方法，属于区块链技术领域、计算机网络通信领域、手机APP软件开发领域等。由后台管理系统、区块链后台系统、生产过程录入系统以及溯源查询系统这四个系统组成。本系统中现阶段溯源查询系统与微信公众号和小程序进行对接，扫码的同时会进入溯源查询小程序。通过各个子系统的集成以及一系列顺利的操作和对接，本发明能够保证为消费者用户提供一个公开透明的农产品溯源系统，为农户和消费者打造一条信任的通道。
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公开(公告)号：CN109246761A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811058262.8
申请日：2018-09-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了考虑延迟及能耗的基于交替方向乘子法的卸载方法，首先建立一个拥有多个移动用户终端、一个部署MEC服务器的宏基站的小区模型；然后，建立基于无线通信理论的数学模型并根据凸优化理论进行数学转化；而后，基于交替方向乘子法设计一个联合考虑延迟和能耗的MEC系统中移动终端用户计算任务的高效卸载算法并分析所提算法的性能。相比于现存的MEC系统下计算任务的卸载方案，本方法很好地权衡移动终端用户的延迟敏感及能耗节约的需求，与此同时，有效地降低了系统的延迟与能量的总消耗。最后，对所提出的算法方案进行了仿真验证，得到与理论分析相一致的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105430740B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201510729844.4
申请日：2015-10-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于WiFi信号强度仿真与位置指纹算法的室内无线定位算法，首先利用射线跟踪算法对室内环境建模，通过对每条射线进行传播路径跟踪，计算出其多径传播轨迹；然后使用RanPlan iBuildNET软件仿真出区域内各接收点所有射线的场强叠加值，从而绘制出信号强度的分布信息，建立指纹库；最后通过位置指纹算法进行匹配定位。本算法将射线跟踪算法与位置指纹算法有机结合起来，通过信号强度等高图仿真实现定位。实验结果表明，本算法在实现定位功能，定位精度也达到系统性能要求的情况下，一定程度上优化了位置指纹定位算法的运行步骤，不仅节省了在恶劣环境下的定位时间及人力成本，还可保证人员的生命安全。
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公开(公告)号：CN108924897A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810702377.X
申请日：2018-06-30
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04W40/04 , H04L41/044 , H04L41/145 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习算法的移动sink路径规划方法，利用深度强化学习的方法来完成移动sink的路径规划，将栅格化的网络状态映射为RGB图像输入到深度卷积神经网络中，通过训练不断更新网络参数。在实际应用过程中，只需将实际的网络状态输入到训练好的神经网络中，即可得到sink的最佳行走路径。本发明方法能够综合考虑无线传感器网络的数据时延要求及网络能耗，相比于传统的无线传感器网络，该发明能够有效均衡网络能耗，同时提高能量效率。将网络状态进行栅格化处理，降低了网络状态的复杂度。
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公开(公告)号：CN104168634B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201410428331.5
申请日：2014-08-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种用于LTE‑A蜂窝网络的分布式用户位置感知小区关闭方法，属于无线通信中LTE‑A下行协作通信能源资源管理领域，其特点在于：可以根据周边通信小区内的用户数目，优先关闭用户数目较少且利用率低的小区，从而提升所有利用率低的小区的关闭概率。通过用户在通信小区内的分布情况，缩小接收该小区所有转移用户的可选相邻基站范围，从而减少由于采用极小化极大算法而带来的算法复杂度。本发明的优点在于：在保证用户通信质量的情况下，根据周边小区内的用户数目，动态地调整参与判决小区关闭的用户数目阈值，提升了关闭小区数目，节约了更多能源；结合用户在小区内的位置，缩减了最优接收集合的搜索范围，减少了算法复杂度。
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公开(公告)号：CN107911242A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711133076.1
申请日：2017-11-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/24 , H04B17/391 , H04B17/382
CPC classification number: H04L41/145 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于工业无线网络的认知无线电与边缘计算方法，该方法首先搭建基于工业无线网络的认知无线电与边缘计算模型架构。其次建立系统模型，包括网络模型、服务模型和计算模型。之后对分布式随机优化表述，包括其系统状态空间、动作空间和奖励和优化目标。最后利用动态随机优化和增广马尔可夫决策过程(MDP)寻找使在线计算复杂度最低的最优分配动作，其中首先计算状态转移概率，其次更新系统奖励，最后重构增广MDP并对其进行联合资源管理。通过实验测试，本方法与现有的方法相比，在不同的频谱到达率和CRECs数量下，本方法都能够获得更高的系统收益，提供更高的吞吐率，并且降低了系统传输延迟。
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公开(公告)号：CN103560985B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310541055.9
申请日：2013-11-05
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，公开了一种空时相关信道大尺度MIMO传输方法。本发明采用转移导频的系统结构，利用基于用户位置的用户选择方案，去掉对周围小区干扰较大的子用户组，从而在信道估计阶段降低相邻小区数据干扰，同时在下行数据传输阶段降低小区间的干扰，实现对系统容量的提升。在用户选择方案的基础上，采用Kalman估计方法，利用信道的空时相关性，进一步消除小区间的残留干扰，提升信道估计的精度。本发明通过用户选择过程和Kalman信道估计的结合，实现了多小区Massive MIMO系统空时相关信道下更为准确的信道估计结果，在抑制小区间导频估计阶段干扰的同时，提高了系统下行数据的吞吐率。
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