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公开(公告)号：CN116990593A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310965219.4
申请日：2023-08-02
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开了一种微孔阵列式平板电容传感器，包括：第一导电电极层，第二导电电极层和不导电介电层；所述不导电介电层设置在所述第一导电电极层和所述第二导电电极层之间；所述第一导电电极层和所述第二导电电极层靠近所述不导电介电层的表面分别设置有第一微孔阵列和第二微孔阵列，所述不导电介电层靠近所述第一导电电极层和所述第二导电电极层的表面分别设置有第三微孔阵列和第四微孔阵列。本发明的微结构设计精度高，可在添加碳纤维含量减少的同时，大大提升了柔性平板电容传感器的灵敏度，结构实现了可重复性，批量生产易于进行。
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公开(公告)号：CN109286640A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811536441.8
申请日：2018-12-14
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于卫星网络状态进行自适应调节的通信方法，本发明的系统收到用户的通信申请，系统同意请求后开始通信；通过获取通信卫星品质因数、通信带宽和用户发送功率以及通信链路长度和此次的传输波长等参数判断当前网络通信状态，将各个参数带入公式中进行计算，得到初始发送速率，并以此完成通信连接等操作；系统自适应调整环节，每完成k次数据包的传输，就重新计算丢包间隔Ci′并生成新的数据发送率X；本次通信结束。本方法可以根据网络实时状态做出自适应调整，方程式中的主要参数不需要预估设定，便于动态变化适应实际通信环境，更加灵活；相比于其他传输控制协议，本方法具有更好的适应性，以及更高的网络效率。
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公开(公告)号：CN117004865A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311208845.5
申请日：2023-09-19
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明提供一种细晶化SnBiIn合金及其制备方法和应用，涉及电子封装芯片互联材料制造技术领域。本发明提供了一种细晶化SnBiIn合金，按原子百分比计，Sn的含量为30～50at％，Bi的含量为20～40at％，In的含量为30～50at％，细晶化SnBiIn合金采用球磨的方法制备得到。本发明还提供了一种SnBiIn合金钎料，包含SnBiIn合金焊片或SnBiIn合金焊膏。本发明通过调整各元素的比例，并采用真空感应熔炼与球磨的制备方法，使In完全与Bi反应，抑制了脆性Bi相析出，组织均匀细小，熔点低，提高焊点的电迁移性能、热疲劳性能和力学性能，减小芯片翘曲的程度以及焊点失效的概率。
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公开(公告)号：CN109936865B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910316246.2
申请日：2019-04-19
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开一种基于深度强化学习算法的移动sink路径规划方法，利用深度强化学习的方法来完成移动sink的路径规划，将栅格化的网络状态映射为RGB图像输入到深度卷积神经网络中，通过训练不断更新网络参数。在实际应用过程中，只需将实际的网络状态输入到训练好的神经网络中，即可得到sink的最佳行走路径。本发明方法能够综合考虑无线传感器网络的数据时延要求及网络能耗，相比于传统的无线传感器网络，该发明能够有效均衡网络能耗，同时提高能量效率。将网络状态进行栅格化处理，降低了网络状态的复杂度。
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公开(公告)号：CN116990593B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310965219.4
申请日：2023-08-02
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开了一种微孔阵列式平板电容传感器，包括：第一导电电极层，第二导电电极层和不导电介电层；所述不导电介电层设置在所述第一导电电极层和所述第二导电电极层之间；所述第一导电电极层和所述第二导电电极层靠近所述不导电介电层的表面分别设置有第一微孔阵列和第二微孔阵列，所述不导电介电层靠近所述第一导电电极层和所述第二导电电极层的表面分别设置有第三微孔阵列和第四微孔阵列。本发明的微结构设计精度高，可在添加碳纤维含量减少的同时，大大提升了柔性平板电容传感器的灵敏度，结构实现了可重复性，批量生产易于进行。
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公开(公告)号：CN109936865A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910316246.2
申请日：2019-04-19
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开一种基于深度强化学习算法的移动sink路径规划方法，利用深度强化学习的方法来完成移动sink的路径规划，将栅格化的网络状态映射为RGB图像输入到深度卷积神经网络中，通过训练不断更新网络参数。在实际应用过程中，只需将实际的网络状态输入到训练好的神经网络中，即可得到sink的最佳行走路径。本发明方法能够综合考虑无线传感器网络的数据时延要求及网络能耗，相比于传统的无线传感器网络，该发明能够有效均衡网络能耗，同时提高能量效率。将网络状态进行栅格化处理，降低了网络状态的复杂度。
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公开(公告)号：CN109286640B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811536441.8
申请日：2018-12-14
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于卫星网络状态进行自适应调节的通信方法，本发明的系统收到用户的通信申请，系统同意请求后开始通信；通过获取通信卫星品质因数、通信带宽和用户发送功率以及通信链路长度和此次的传输波长等参数判断当前网络通信状态，将各个参数带入公式中进行计算，得到初始发送速率，并以此完成通信连接等操作；系统自适应调整环节，每完成k次数据包的传输，就重新计算丢包间隔Ci′并生成新的数据发送率X；本次通信结束。本方法可以根据网络实时状态做出自适应调整，方程式中的主要参数不需要预估设定，便于动态变化适应实际通信环境，更加灵活；相比于其他传输控制协议，本方法具有更好的适应性，以及更高的网络效率。
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公开(公告)号：CN109889326A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910123189.6
申请日：2019-02-19
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的物联网架构以及已验证数据证明共识方法，本方法结合了区块链和物联网的特征，无人机辅助物联网进行数据收集使得在偏远地区没有高速无线链路覆盖的情况下，数据能够通过无人机有效的传输，引入区块链技术，以加密货币的形式激励无人机采集数据，无人机充当区块链节点将采集到的原始传感数据上传到区块链。同时传感器节点计算其收集的原始传感数据的哈希值，通过宏基站上传到区块链中。此外，本发明还提出了已验证数据证明共识机制，验证数据的真实性，同时确保了奖励的公平性。
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公开(公告)号：CN108224446A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711494362.0
申请日：2017-12-31
申请人： 北京工业大学
IPC分类号： F23G5/50
CPC分类号： F23G5/50
摘要： 一种垃圾焚烧过程的自动燃烧实时优化决策方法，涉及城市固体垃圾焚烧炉优化控制技术领域，通过关键被控变量(进料器速度和炉排速度)的优化决策，使自动燃烧控制系统运行在理想范围内，主要包括如下步骤：(1)根据焚烧过程的历史数据建立决策案例库；(2)构建训练模式池；(3)根据学习型伪度量准则训练随机配置网络从而获得随机配置网络检索模型；(4)将目标案例输入至随机配置网络检索模型得到K个相似案例的解；(5)通过案例重用求取K个相似案例解的平均值，从而得到目标案例解(进料器速度和炉排速度)的决策值并输出到焚烧过程控制系统；(6)重复上述的步骤(4)～步骤(5)，以实现焚烧过程的自动燃烧实时优化决策过程。
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公开(公告)号：CN109889326B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910123189.6
申请日：2019-02-19
申请人： 北京工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的物联网架构以及已验证数据证明共识方法，本方法结合了区块链和物联网的特征，无人机辅助物联网进行数据收集使得在偏远地区没有高速无线链路覆盖的情况下，数据能够通过无人机有效的传输，引入区块链技术，以加密货币的形式激励无人机采集数据，无人机充当区块链节点将采集到的原始传感数据上传到区块链。同时传感器节点计算其收集的原始传感数据的哈希值，通过宏基站上传到区块链中。此外，本发明还提出了已验证数据证明共识机制，验证数据的真实性，同时确保了奖励的公平性。
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