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公开(公告)号：CN112884213A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110143854.5
申请日：2021-02-02
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明提供了小波分解与动态混合深度学习的燃煤锅炉NOx预测方法，涉及燃煤锅炉运营技术领域，能够准确稳定的预测NOx排放，泛化性能和可重复性好；该方法步骤包括：S1、采集NOx排放敏感参数在某一时间段内的值；S2、对NOx排放敏感参数的采集值进行小波变换，得到该NOx排放敏感参数采集值的趋势分量和高频波动分量；S3、对趋势分量和高频波动分量进行小波重构；S4、采用LSTM模型对重构后的趋势分量进行动态预测，同时采用CNN模型对重构后的高频波动分量进行动态预测；S5、将S4中的预测结果进行融合，得到最终的NOx排放预测结果。本发明提供的技术方案适用于燃煤锅炉NOx排放预测的过程中。
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公开(公告)号：CN112766534A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011437818.1
申请日：2020-12-07
申请人： 河北国华定州发电有限责任公司 , 华北电力大学 , 北京达华洁能工程技术有限公司
摘要： 本发明涉及火力发电技术领域，特别是涉及一种脱硝系统NOx浓度预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述脱硝系统NOx浓度预测方法包括：获取运行参数并对所述运行参数进行去噪处理；基于随机森林算法，根据所述运行参数与NOx浓度的相关度选取若干个所述运行参数作为输入变量；将所述输入变量输入到预训练的深度学习双向长短时记忆神经网络进行处理以输出NOx浓度预测值。本发明实施例提供的脱硝系统NOx浓度预测方法通过对火力发电系统相关运行参数进行去噪处理并确定与NOx浓度最相关的若干个运行参数作为输入变量输入到预训练的模型，通过模型处理输入NOx的预测浓度，可以使脱硝系统紧密跟随输入气体中NOx的变化。
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公开(公告)号：CN110162016B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201910463721.9
申请日：2019-05-30
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了属于燃气轮机装置领域的一种燃气轮机气动执行器的故障建模方法；设置模拟故障的类型、模拟故障的起始时间、模拟故障的结束时间及故障最大强度，根据设置的故障参数，生成带有故障信息的故障模拟信号，并根据故障模拟信号，将激活对应的故障模型，经过故障模型后，转化为故障模拟产生的阀杆位置和阀门流量；改变原气动执行器的输入输出关系，实现燃气轮机气动执行器典型故障的模拟。本发明采用基于解析法和数据知识的复合故障建模方法，从根本上克服了传统基于解析法的故障建模必须获取很多气动执行器本身的细节信息和复杂方程需要理论求解的缺陷，且可以快速准确的模拟燃气轮机气动执行器故障。
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公开(公告)号：CN110083076B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201910462987.1
申请日：2019-05-30
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明公开了属于燃气轮机装置领域的一种燃气轮机气动执行器故障半实物仿真平台及仿真方法，包括：dSPACE控制模块、MATLAB/Simulink仿真模块与实物部分；MATLAB/Simulink仿真模块包括故障信号采集子模块、故障诊断子模块和控制指令子模块，且还包含无故障的燃气轮机气动执行器模型，通过其生成的状态矢量可与采集到的气动执行器故障状态矢量的进行对比，产生带有故障信息的残差。本发明通过设计一种燃气轮机气动执行器故障半实物仿真平台及仿真方法，以降低检验故障诊断方法的误算率、提高检验故障诊断方法的安全性，有利于开发能够及时准确获取气动执行器故障信息的故障诊断技术。
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公开(公告)号：CN110162016A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910463721.9
申请日：2019-05-30
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了属于燃气轮机装置领域的一种燃气轮机气动执行器的故障建模方法；设置模拟故障的类型、模拟故障的起始时间、模拟故障的结束时间及故障最大强度，根据设置的故障参数，生成带有故障信息的故障模拟信号，并根据故障模拟信号，将激活对应的故障模型，经过故障模型后，转化为故障模拟产生的阀杆位置和阀门流量；改变原气动执行器的输入输出关系，实现燃气轮机气动执行器典型故障的模拟。本发明采用基于解析法和数据知识的复合故障建模方法，从根本上克服了传统基于解析法的故障建模必须获取很多气动执行器本身的细节信息和复杂方程需要理论求解的缺陷，且可以快速准确的模拟燃气轮机气动执行器故障。
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公开(公告)号：CN105888971B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610274672.0
申请日：2016-04-28
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： F03D7/04
摘要： 本发明涉及一种大型风力机叶片主动降载控制系统及方法。光纤应变传感器测量叶片根部的应力值，传输至控制单元，控制单元包括使用教与学算法进行参数寻优的PID控制器和对叶片根部的应变力信号进行处理的模糊控制器，通过模糊控制器与PID控制器对襟翼摆角进行切换控制，综合了模糊控制与PID控制各自的优点；同时，机前风场信号传感设备测量风力机前风速并传输至控制单元，控制单元中的前馈控制器通过实时监测机前风速变化，计算出因降低随机风或湍流风引起的不均匀载荷所需的控制量；控制单元将两部分控制量进行耦合，完成对襟翼摆角的控制。本发明有效降低了叶片根部的应变力，延长了叶片的使用寿命，降低了风力机组的使用成本。
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公开(公告)号：CN105955397B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201610559189.7
申请日：2016-07-15
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种计算组件串联系统通用生成函数的方法，涉及系统可靠性工程技术领域。该方法通过计算两个组件串联后的表达式的系数，逐步获取两两组合的表达式，最终得到组件串联系统通用生成函数，相对于现有技术的计算方法，更加简单，可以利用简单的计算机程序快速的完成计算，从而克服了中间计算结果项过多而导致计算缓慢甚至无法实现的问题。
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公开(公告)号：CN108318839A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201711484031.9
申请日：2017-12-29
申请人： 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： G01R33/12
CPC分类号： G01R33/12
摘要： 本发明主要属于利用微波测试运动状态下粉末状材料电磁参数的技术领域，具体涉及一种能够动态测试粉末状材料电磁参数的夹具系统，所述夹具系统包括封闭式循环系统和自由空间法测试系统；所述封闭式循环系统用于实现待测试粉末状材料的封闭循环，以使待测粉末状材料呈运动状态；所述自由空间法测试系统用于测试运动形态下的粉末状材料的电磁参数。该系统为封闭式空间，粉末状材料只能在系统内循环流动而不能逃逸污染环境。材料在该系统内循环流动能以少量的材料样品完成测试。
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公开(公告)号：CN107909211A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711143241.1
申请日：2017-11-17
申请人： 华北电力大学
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6223 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于模糊c均值聚类算法的风场等值建模及优化控制方法，包括：确定聚类算法中类的个数c；选取风电机组的输出功率平均值、输出功率标准差、惯性时间常数、经度、纬度和高度作为聚类算法中的聚类要素进行分析；对上述参数进行预处理，得到风电机组的特征矩阵；确定聚类距离和目标函数；对风场进行模糊c均值聚类算法，得到风场等值模型；对风场等值模型中的虚拟风机进行参数聚合；对虚拟风机的输出功率进行优化；每隔预设时间，重复上述步骤，更新参数，并根据更新的参数对虚拟风机的输出功率进行优化。本发明在简化风场模型的同时能够准确反映风场的实际运行状态，且计算过程相对简单易于实现。
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