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公开(公告)号：CN113115461A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110442378.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QMIX的无线资源分配优化方法及装置，所述方法包括：根据低轨卫星的周期性、轨道位置、用户位置，确定在时间间隙Δt内各个地面卫星终端能够产生链接的低轨卫星；对于各个地面卫星终端，采用QMIX算法进行星地链路调度；计算各个基站各自所能容纳的通信容量；根据基站位置、基站覆盖半径、用户位置，确定基站覆盖范围内的所有用户；根据用户的业务类型，将用户分为时延敏感用户和时延容忍用户，确定地面小基站覆盖范围内的时延敏感用户，以及低轨卫星基站覆盖范围内的时延容忍用户；采用QMIX算法进行用户接入选择。本发明能够保证时延敏感用户的最低数据速率，最大化小区最小容量，提高用户的通信服务质量。
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公开(公告)号：CN112543049A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011280697.4
申请日：2020-11-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种集成地面卫星网络的能效优化方法及装置，该方法包括：构建集成地面卫星网络系统模型；其中，集成地面卫星网络系统中包括多个基站和多个近地卫星，多个基站和多个卫星用于为用户提供服务；将集成地面卫星网络系统的能效优化问题建模为马尔可夫决策模型；将集成地面卫星网络系统中的每一用户抽象为一智能体，以最大化系统的总能量效率为目标，基于马尔可夫决策模型，采用基于深度确定性策略梯度算法MADDPG的多智能体深度强化学习框架实现系统的能效优化。本发明可以对集成地面卫星网络实现用户协同和功率控制，以此来获得最优的能效优化，从而提高整个系统的能量效率。
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公开(公告)号：CN108738032B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201810380075.5
申请日：2018-04-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于梯度下降法的网络工作参数优化方法，能够提高工作参数导数向量计算结果的稳定性和准确性。所述方法包括：获取待优化的工作参数；根据获取的待优化的工作参数，确定待优化目标区域中所有采样点的整体覆盖率，所述整体覆盖率等于所有采样点被覆盖的覆盖效果的均值，每个采样点被覆盖的覆盖效果为[0,1]之间的连续值；根据所有采样点的整体覆盖率，利用连续求导法则，确定工作参数的导数向量；根据确定的工作参数的导数向量，确定优化后的工作参数。本发明适用于网络工作参数的优化操作。
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公开(公告)号：CN111835401A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010503621.7
申请日：2020-06-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种无人机通信网络中的无线资源与路径联合优化的方法，能够提高频谱利用率并且提高无人机无线通信网络的能量效率。所述方法包括：S1，将飞行周期内无人机的飞行路径划分为若干个子周期；S2，在每个子周期内，将信道分配给终端用户；S3，根据信道分配结果，求出终端用户功率的近似闭式解，并根据闭式解为终端用户分配功率；S4，根据信道、功率分配结果，将路径优化问题建立成凸优化问题，并根据建立成的凸优化问题进行路径优化；S5，根据功率分配结果和优化后的路径，返回S2进行迭代优化，直至能量效率数值不再变化或者迭代次数达到迭代次数最大值，得到最优的信道和功率分配方案及路径优化方案。本发明涉及无人机通信技术领域。
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公开(公告)号：CN110458613A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910689002.9
申请日：2019-07-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种提高互联网服务商收益和隐私保护质量的方法，包括：根据订阅收入和数据收集成本构建服务商利润最大化模型；基于利润最大化模型，确定使得服务商利润最大化问题的表达，求出取得最大值时的最佳订阅费用和数据奖励；确定在分散式隐私保护场景下最大化收集数据效用的隐私保护等级，在预设数量的前几轮尝试首先选择具有最大数据效用值的臂，并更新经过分散式隐私保护下添加附加噪声后每一轮数据效用的估计值；计算预设数量的前几轮分散式隐私保护场景下数据效用的平均估计值，计算出相应的臂的选择规则，并在之后轮按照此规则进行臂的选择。本发明的方法能够最大限度地提高收集的隐私数据效用，同时使互联网服务商的利润最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110167045A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910310502.7
申请日：2019-04-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种异构网络能效优化方法，能够最大限度地减少能量消耗、提高能量效率。所述方法包括：根据非正交多址接入异构网络、无线信息和功率传输技术的特点，以最大化系统总能效为目标，建立能效优化模型；通过罚函数法将属于多约束优化问题的能效优化模型转换为无约束优化问题，得到相应的罚函数，罚函数的负值用于表达化学反应优化算法中的分子势能；将基站的子信道分配视为化学反应里的分子结构，通过化学反应优化算法对子信道分配进行优化，得到子信道分配的最优解；根据子信道分配最优解，将基站的功率分配视为化学反应里的分子结构，通过实数编码化学反应优化算法对功率分配进行优化，得到功率分配的最优解。本发明涉及无线通信领域。
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公开(公告)号：CN109474980A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811535056.1
申请日：2018-12-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度增强学习的无线网络资源分配方法，能够以较低复杂度最大限度地提高时变信道环境中的能量效率。所述方法包括：建立深度增强学习模型；将基站与用户终端之间的时变信道环境建模为有限状态的时变马尔科夫信道，确定归一化信道系数，并输入卷积神经网络qeval，选择输出回报值最大的动作作为决策动作，为用户分配子载波；根据子载波分配结果，基于信道系数的反比为每个子载波上复用的用户分配下行功率，基于分配的下行功率确定回报函数，并将回报函数反馈回深度增强学习模型；根据确定的回报函数，训练深度增强学习模型中的卷积神经网络qeval、qtarget，确定时变信道环境下功率局部最优分配。本发明涉及无线通信以及人工智能决策领域。
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公开(公告)号：CN108601034A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810380636.1
申请日：2018-04-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于随机梯度下降法的网络工作参数优化方法，能够提高工作参数导数向量计算结果的稳定性和准确性。所述方法包括：获取待优化的工作参数；在采样点中随机抽取个t个采样点；根据获取的待优化的工作参数，确定待优化目标区域中所述t个采样点的整体覆盖率，所述整体覆盖率等于所述t个采样点被覆盖的覆盖效果的均值，每个采样点被覆盖的覆盖效果为[0,1]之间的连续值；根据所述t个采样点的整体覆盖率，利用连续求导法则，确定工作参数的导数向量；根据确定的工作参数的导数向量，确定优化后的工作参数。本发明适用于网络工作参数的优化操作。
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公开(公告)号：CN108521671A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810188269.5
申请日：2018-03-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/04 , H04B10/116
Abstract: 本发明提出了一种基于软件定义的异构网络及网络资源分配方法，用以解决即将到来的第5代移动通信系统中频谱和能量资源分配问题。所述方法在软件定义的VLC和RF的小小区异构网络环境下，对各参数的初始化后，计算VLC系统和RF系统的系统容量和系统功率，并设置目标函数，根据功率增益最高的原则进行子信道分配；再在VLC系统中定义指标函数，给出优化问题并得出增广拉格朗日函数；再对功率矩阵公式进行更新，从而得出功率分配数据。本发明通过考虑回程约束，QoS要求和小区间干扰限制，采用丁克尔巴赫式算法将原始分数形式的目标函数转换成减法函数，然后用ADMM方法来解决优化问题进而最大限度地提高异构网络的能量效率。
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公开(公告)号：CN108430109A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810175252.6
申请日：2018-03-02
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种认知小小区网络的合作博弈资源配置方法，包括：初始化认知小小区网络以及移动用户端的各项参数及状态；计算各基站与认知用户之间的路损增益；获得每个认知用户更新的传输功率；更新小小区基站的子信道指数；小小区基站由步长更新拉格朗日算子；宏基站由步长更新拉格朗日算子；通过迭代达到最佳优化或者最大迭代次数；计算效用函数；评估认知小小区网络中认知用户的公平性。本发明还提供一种认知小小区网络的合作博弈资源配置系统。本发明提供的技术方案在不降低服务质量以及考虑不完善CSI的前提下能满足容量与用户公平性的要求。
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