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公开(公告)号：CN117394306B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311218957.9
申请日：2023-09-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于新能源并网的风电功率预测模型建立方法及其应用，属于风电功率预测领域，包括：构建训练数据集；训练数据集中，每一条样本包括历史的气象特征序列以及未来的风电功率序列；构建待训练的初始预测模型，该模型在编码器‑解码器的基础上引入了两个预处理模块，分别用于对输入编码器和输入解码器的数据进行预处理，包括在气象特征序列中的各气象特征中嵌入序列位置和时间戳，得到映射特征序列，并将获取各种气象特征之间的内在联系，得到拓扑图，之后将二者融合；利用训练数据集对初始预测模型进行训练，训练结束后，得到风电功率预测模型。本发明能充分考虑风电预测的特征拓扑相关性和强不确定性，有效提高风电功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN117411078A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311233060.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑隐私保护的新能源并网系统出力预测方法，属于新能源并网系统出力预测领域，包括：在各新能源发电主体本地，建立本地预测模型和本地预测数据集，利用本地预测数据集对当前的本地预测模型进行训练后，将模型参数上传至中心服务器进行聚合，并将聚合后的模型参数下发至各新能源发电主体；在各新能源发电主体本地，利用聚合后的模型参数对当前的本地预测模型进行更新后，利用本地预测数据集对本地预测模型进行训练，得到各新能源发电主体本地的出力预测模型；本地预测模型包括：图结构生成模块，图学习模块，以及维度校正模块。本发明在不泄露隐私的情况下，充分利用特征数据自身的时空关联性，提高新能源出力预测精度。
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公开(公告)号：CN115456157B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211408735.9
申请日：2022-11-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器的多感觉互联想记忆网络电路，属于神经形态工程技术领域，其利用忆阻器的器件特性，可以模拟神经元膜电位的变化，实现对外界目标信息的频率编码，将实值信号编码为可以由脉冲神经网络处理的脉冲信号。突触电路中，忆阻器的阻值根据外界输入信息的变化实时在线调整，即在电路运行时对忆阻阻值进行调节。同一通路的存储信号可以直接激活其相应的检索信号，不同通路的存储信号通过检索信号的反馈连接来激活其他通路的检索信号，以实现双向检索，即本发明能够实现多感觉信号到多感觉信号的双向联想记忆及检索；由此解决现有技术不能实现多种模式到多种模式的相互联想的技术问题。
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公开(公告)号：CN115410051B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211360408.0
申请日：2022-11-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种再可塑性启发的连续图像分类方法与系统，属于图像分类技术领域。方法包括，获取随机权神经网络在当前图像分类任务上的输出权值，并构造交叉熵损失函数；对输出权值添加无穷小更新量计算损失函数的变化，通过度量输出权值的重要性得到再可塑性矩阵；利用再可塑性矩阵指导输出权值的更新，实现在新图像分类任务上的学习与记忆融合。本发明建立的连续学习框架用于有效兼容未来非独立同分布图像分类任务以及伴随出现的新类别，不仅实现简单，而且计算损耗低、实时性快；相比现有连续学习算法，本发明在图像分类任务上的人为干预度明显减少，而收敛速度和参数有效性均显著提升。
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公开(公告)号：CN114973234A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210488433.0
申请日：2022-05-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/774 , G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种针对3D点云的基于边界的攻击方法及介质，属于三维点云识别技术领域，方法包括：S1，随机生成初始对抗样本；S2，采用基于倒角距离的扰动投影方法，将当前的对抗样本投影到分类边界上，得到新的对抗样本；S3，若新的对抗样本的扰动小于扰动阈值，输出新的对抗样本以进行攻击，否则，执行S4；S4，采用蒙特卡洛估计对抗梯度，从均匀分布中采样得到对抗扰动，并沿着对抗梯度的方向，在新的对抗样本上添加对抗扰动，得到下一次迭代的当前的对抗样本；S5，重复执行S2‑S4，直至S2中得到的新的对抗样本的扰动小于扰动阈值，输出最后一次执行S2得到的新的对抗样本以进行攻击。高效地生成扰动的幅度更小的三维对抗性样本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109472348B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201811236611.0
申请日：2018-10-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻交叉阵列的LSTM神经网络系统，包括：输入层、特征提取层和分类输出层，特征提取层包括：数据存储器、第一忆阻交叉阵列、第一DA转换器和AD转换器，所述分类输出层包括：第二DA转换器、第二忆阻交叉阵列和电压比较器；所述第一忆阻交叉阵列，用于进行特征提取；所述第二忆阻交叉阵列，用于进行特征分类，所述电压比较器，用于对多个模拟电压进行比较，得到多个模拟电压的比较结果；将比较结果中的最大值作为输入层的数字信号的分类结果。本发明系统尺寸更小，功耗更低。
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公开(公告)号：CN107742153A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710981702.6
申请日：2017-10-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器的具有稳态可塑性的神经元电路，包括：激发模块，脉冲产生模块和反馈模块；激发模块的信号输入端接收前神经元产生的输入脉冲，用于根据输入脉冲输出激发脉冲；脉冲产生模块的输入端连接至激发模块的输出端，用于根据激发脉冲的触发产生相应的兴奋脉冲，反馈模块的输入端连接至脉冲产生模块的第二输出端，反馈模块的输出端连接至激发模块的反馈输入端，反馈模块用于将兴奋脉冲的频率与神经元固有脉冲频率进行比较，并根据比较结果输出相应的反馈电压。本发明能够实现生物神经系统中的一种负反馈机制—内稳态可塑性，能够自适应调节神经元的兴奋频率，并且使兴奋频率保持在神经元的固有兴奋频率。
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公开(公告)号：CN106899297A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710034221.4
申请日：2017-01-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H03M1/08
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器的AD转换电路，相对于现有的双积分型AD转换电路，所设计的AD转换电路体积较小，便于集成，电路结构比较简单，且对整个电路系统造成的电磁干扰较小。现有的双积分型AD转换电路含有体积很大的电容，在电路设计中必须通过外接，无法集成。而忆阻器的体积非常小，便于集成，可以有效减小电路体积。同时，所设计的AD转换电路比现有的双积分型AD转换电路减少了一个放电控制电路，降低了电路复杂度。电容充放电会给电路系统造成很大的电磁干扰，给电路设计造成困难。而忆阻器相当于阻值变化的电阻，产生的电磁干扰非常小。所设计的AD转换电路对周期性的对称干扰信号具有很强的抑制能力。
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公开(公告)号：CN106779059A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611256568.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06N3/063
CPC classification number: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻的巴普洛夫联想记忆的人工神经网络电路；包括突触电路、神经元电路和突触权值控制电路；突触电路包括n个输入端、n个输出端和(2x+1)个控制端，n个输入端分别接收n个输入电压；神经元电路包括n个输入端和一个输出端，n个输入端分别与突触电路的n个输出端一一对应连接，一个输出端输出激活电压Vout；突触权值控制电路包括n个输入端、一个反馈端和2x+1个输出控制端，n个输入端分别与突触电路的n个输入端一一对应连接，反馈端连接至神经元电路的输出端，2x+1个输出端分别与突触电路的2x+1个控制端一一对应连接，突触权值控制电路用于根据输入的状态和反馈的状态来输出相应的控制信号进而调整忆阻器阻值。
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公开(公告)号：CN105741870A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610054562.3
申请日：2016-01-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G11C13/00 , G11C14/00 , H03K3/3562
CPC classification number: G11C13/0009 , G11C14/009 , H03K3/3562
Abstract: 本发明公开了一种基于忆阻器的非易失D触发器电路；包括忆阻器ME、定值电阻R、第一MOS管、第二MOS管、第三MOS管、第一反相器N1、第二反相器N2和第三反相器N3以及将忆阻器与定值电阻串联构成的分压电路模块。主要是利用了忆阻的非易失和阻值随流经本身的电荷大小改变的特性，实现了触发器的锁存以及触发功能。本发明所构建D触发器不仅具有传统触发器的功能，而且具备响应速度快以及非易失性的特点，适合于要求响应速度快和电源不稳定的领域，同时本发明将为研制基于忆阻的非易失D触发器电路提供实验参考。
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