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公开(公告)号：CN115549064A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211026773.8
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定) , 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种直流配电网风储协调惯量控制方法，包括系统检测阶段：检测直流配电网系统的系统参数，判断直流电压是否大于死区范围、风速是否处于低、中风速段、储能单元荷电状态是否满足上、下限约束；惯性响应阶段：根据系统检测阶段的判断结果，为直流配电网系统提供惯性支撑；转子动能退出阶段，当检测到直流母线电压变化率小于阈值时，控制风电机组退出惯性支撑；转速恢复阶段，根据风速情况，判断是否进行转速恢复，如果是，则控制储能单元释放/吸收有功功率，辅助转速恢复。本发明通过风电机组转子动能与储能的协调，为直流配电网系统提供了惯性支撑，有效改善了风电机组采用类虚拟同步机控制造成的电压超调问题，降低了储能容量需求。
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公开(公告)号：CN112270084B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011153290.5
申请日：2020-10-26
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的高比例可再生能源电力系统运行场景辨识方法,属于电力系统运行技术领域。该方法首先对待辨识的电力系统精细化运行模拟，获取该系统对应的日运行方式向量；利用主成分分析方法对所有日运行方式向量进行预处理，得到预处理后的电力系统运行方式矩阵；通过Kmeans++算法及电力系统运行方式紧密度指标确定电力系统典型运行场景；利用t‑SNE算法实现运行特征的可视化获取极端运行场景。在本发明中，利用数据驱动方法能够有效确定规划和运行中的典型场景并快速辨识保护和稳定分析中的极端运行方式，能够为电力系统的规划和运行人员提供重要的参考，提升对高比例可再生能源电力系统的分析能力。
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公开(公告)号：CN114899819A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210642832.8
申请日：2022-06-08
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Inventor： 张祥成 , 张君 , 田旭 , 刘飞 , 张桂红 , 李红霞 , 刘联涛 , 王世斌 , 刘庆彪 , 许德操 , 白左霞 , 彭飞 , 李积泰 , 梁国勇 , 车琰瑛 , 刘安誉 , 范瑞铭 , 权慧娟
Abstract: 本发明公开了一种新能源电站储能系统暂态过电压控制方法，储能系统包括：能量模块、变流器模块和控制模块，控制模块包括：有功频率控制单元、无功电压控制单元、内环电压控制单元和内环电流控制单元，包括如下步骤：获取新能源电站储能系统的电压检测值和电流检测值，并对其进行dq变换；通过有功频率单元依据转子运动方程获取相角；依据电压检测值和电流检测值的dq变换结果，通过无功电压控制单元、内环电压控制单元和内环电流控制单元获取电压校准值；基于相角和电压校准值，调整储能系统的直流侧输出电压为预设电压值，以抑制暂态过电压。
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公开(公告)号：CN114707696A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210194748.4
申请日：2022-03-01
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于组合模型的能源需求预测方法及其应用，所述预测方法包括：采用无偏灰色预测模型预测能源需求；采用偏最小二乘回归模型预测能源需求；采用熵权法确定各预测方法权重；采用组合预测模型对各预测模型结果进行加权合并得到最终预测结果。本发明方法可以提取单一模型中的有效信息，降低不同单一模型的缺点带来的误差，从而提高预测精度，实现能源需求的合理有效预测。
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公开(公告)号：CN114172151A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111520854.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于抽水蓄能电站的多类型电力市场联合竞价方法，首先进行电价预测，建立CVaR风险模型；将风险模型引入到优化决策目标中，设定目标函数和约束条件，建立抽水蓄能电站参与电量市场和辅助服务市场的风险收益模型；考虑发电/抽水率约束、库容约束等约束条件，以最大化收益为目标求解模型，有解，即获得抽水蓄能电站在一个优化周期内各时段的抽水容量、发电容量、调频容量和参与市场获得的收益，得到经济性最优的竞价策略。本发明的竞价方法引入置信度和风险偏好系数考虑市场电价的波动和不确定性风险，通过优化容量分配，科学地在可行范围内保证经济性最优安排生产，进一步提升抽水蓄能电站的经济收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114156858A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111512064.6
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种多储能直流配电网协调控制方法及系统，根据所述各能量单元的母线电压，利用电压预测模型得到电压补偿量，根据所述储能单元中直流‑直流换流器的输出电流和各蓄电池荷电状态信和各蓄电池荷电状态信息，利用电流模型得到电流补偿量，根据所述电压补偿量和所述电流补偿量，利用占空比调节模型得到占空比，通过PWM调制得到开关信号对储能单元母线电压和输出功率进行控制。本发明采用一种基于下垂控制的优化补偿法，采用模型预测控制对电压补偿量和电流补偿量进行求解，在合理分配功率的基础上，利用灵活可变的预测系数有效解决了一致性算法下控制器性能不稳定等问题，对直流配电网的安全稳定运行有良好的促进作用。
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公开(公告)号：CN114046495A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111351777.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明的实施例提供了一种火电机组灵活性改造辅助蒸汽汽源装置，涉及火力发电厂领域。火电机组灵活性改造辅助蒸汽汽源装置包括蒸汽水预热机构和残留水自排机构，蒸汽水预热机构安装在装置整体上，用于回收水蒸气中的热量、并传递给火力发电机组，进而使得能够有效在减少热量资源浪费的同时能够间接的增加火力发电机组的发电效率，残留水自排机构连接在装置整体上，用于自动排出装置整体内部的残留水，不影响装置整体正常运作，体现了该装置的自动性。
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公开(公告)号：CN107342594B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201710606062.0
申请日：2017-07-25
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Inventor： 张鑫 , 申旭辉 , 苗淼 , 唐晓骏 , 马世英 , 谢岩 , 金涛 , 罗红梅 , 王琦 , 李晶 , 林伟芳 , 郑超 , 张祥成 , 李晓珺 , 白左霞 , 刘飞 , 陈湘 , 马雪 , 张恺 , 张晨 , 李惠玲 , 霍启迪
Abstract: 本发明提供一种柔性直流输送功率优化方法，包括：在电力系统受到小扰动或单一故障时能够保持稳定的前提下，调整柔性直流输送功率，并确定柔性直流输送功率的范围；在所述柔性直流输送功率的输送范围内确定最优柔性直流输送功率。本发明提供的技术方案通过对柔性直流输送功率进行优化，使得供电分区潮流实现最优分布，提高了电网稳定性，分析、计算简单，适应性广泛。
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公开(公告)号：CN111049162B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010010585.0
申请日：2020-01-06
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明实施例涉及新能源技术领域，公开了基于风电的储能容量确定方法、系统、设备及存储介质。本发明实施例先对风电场出力数据进行采样，以获得由采样点构成的有功出力数据；根据采样点的数值，确定时间间隔内的有功功率波动量；根据有功功率波动量，确定风电场出力功率波动越限概率分布情况；根据风电场出力功率波动越限概率分布情况和风电接入电力系统的需求，确定需求的储能容量。可见，本发明实施例通过先确定时间间隔内的有功功率波动量，进而确定出待配置的储能容量，通过该储能容量可对实时有功功率进行补偿，以抑制短期内的功率波动状况，从而解决了风力发电过程中功率波动的技术问题。
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公开(公告)号：CN107622322B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201710701183.3
申请日：2017-08-16
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。
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