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公开(公告)号：CN106253293B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610778272.3
申请日：2016-08-31
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出的一种新能源出力对电力系统网络潮流影响的分析方法，属于电力系统分析领域。本方法首先得到全年各个时段所有新能源机组出力大小以及电力网络各个线路的潮流大小；然后以待分析电力系统内新能源出力为横坐标，以线路潮流为纵坐标，得到全年各个时段内任意一条线路潮流关于新能源出力的散点图；并通过数据拟合得到线路潮流关于新能源出力在99％置信度下的上界趋势线与下界趋势线及其斜率；通过分析，最终得到新能源出力变化对线路潮流的影响程度，并筛选出对新能源出力变化最敏感的前10％的线路。本发明通过模拟电力系统实际运行，分析结果更接近于电力系统的实际运行情况。
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公开(公告)号：CN106253293A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610778272.3
申请日：2016-08-31
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出的一种新能源出力对电力系统网络潮流影响的分析方法，属于电力系统分析领域。本方法首先得到全年各个时段所有新能源机组出力大小以及电力网络各个线路的潮流大小；然后以待分析电力系统内新能源出力为横坐标，以线路潮流为纵坐标，得到全年各个时段内任意一条线路潮流关于新能源出力的散点图；并通过数据拟合得到线路潮流关于新能源出力在99％置信度下的上界趋势线与下界趋势线及其斜率；通过分析，最终得到新能源出力变化对线路潮流的影响程度，并筛选出对新能源出力变化最敏感的前10％的线路。本发明通过模拟电力系统实际运行，分析结果更接近于电力系统的实际运行情况。
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公开(公告)号：CN107622322A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710701183.3
申请日：2017-08-16
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。
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公开(公告)号：CN112270084B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011153290.5
申请日：2020-10-26
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的高比例可再生能源电力系统运行场景辨识方法,属于电力系统运行技术领域。该方法首先对待辨识的电力系统精细化运行模拟，获取该系统对应的日运行方式向量；利用主成分分析方法对所有日运行方式向量进行预处理，得到预处理后的电力系统运行方式矩阵；通过Kmeans++算法及电力系统运行方式紧密度指标确定电力系统典型运行场景；利用t‑SNE算法实现运行特征的可视化获取极端运行场景。在本发明中，利用数据驱动方法能够有效确定规划和运行中的典型场景并快速辨识保护和稳定分析中的极端运行方式，能够为电力系统的规划和运行人员提供重要的参考，提升对高比例可再生能源电力系统的分析能力。
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公开(公告)号：CN107622322B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201710701183.3
申请日：2017-08-16
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112270084A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011153290.5
申请日：2020-10-26
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的高比例可再生能源电力系统运行场景辨识方法,属于电力系统运行技术领域。该方法首先对待辨识的电力系统精细化运行模拟，获取该系统对应的日运行方式向量；利用主成分分析方法对所有日运行方式向量进行预处理，得到预处理后的电力系统运行方式矩阵；通过Kmeans++算法及电力系统运行方式紧密度指标确定电力系统典型运行场景；利用t‑SNE算法实现运行特征的可视化获取极端运行场景。在本发明中，利用数据驱动方法能够有效确定规划和运行中的典型场景并快速辨识保护和稳定分析中的极端运行方式，能够为电力系统的规划和运行人员提供重要的参考，提升对高比例可再生能源电力系统的分析能力。
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公开(公告)号：CN118584242B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410635202.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 西南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明为基于深度混合神经网络的电网节点故障诊断方法与装置，人工智能预测技术领域。其中，该装置包含数据采集模块、数据存储模块、数据预处理模块以及预测模块；该方法包含以下步骤：S1：采集区域内电网节点故障数据；S2：对电网节点故障数据进行预处理；S3：采用编码方法得到知识图谱；S4：利用GNN提取知识图谱中的节点信息，聚合输出最终节点表示；S5：构建多层的MLP损失函数，并训练；S6：实时进行处理和分析，预测或判断电网节点的故障情况。本发明方法采用GNN实现了电网接电故障数据语义的准确表达；采用多层的MLP结合了交叉验证学习，极大的提高了模型学习能力和准确性；能够实现准确预测或判断电网节点的故障情况。
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公开(公告)号：CN112751339B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202011611844.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 中电普瑞科技有限公司 , 中电普瑞电力工程有限公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 刘飞 , 汪扬 , 李兰芳 , 田旭 , 金雪芬 , 张桂红 , 刘洋 , 李红霞 , 张祥成 , 李倩 , 刘红恩 , 刘联涛 , 许德操 , 王世斌 , 张群 , 白左霞 , 梁国勇 , 彭飞
Abstract: 本发明提供含故障电流限制器的电网机电电磁混合仿真系统及方法，包括：利用混合仿真接口拼接电网中预选区域对应的电磁暂态仿真模型和非预选区域对应的机电暂态仿真模型；利用拼接的混合仿真模型对电网进行仿真；其中，所述预选区域包含故障电流限制器。本发明对含有故障电流限制器的电网进行机电电磁混合仿真，可以解决仿真速度和仿真精度无法兼容的问题。
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公开(公告)号：CN117728477A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311606048.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源风光火蓄储外送通道直流输电曲线拟定方法及系统，方法包括：给出风光火蓄储外送通道系统参数及配套电源参数；得到风光出力叠加后的全年逐时出力；将日内的风光逐时出力划分为三个区段并分别求取平均值，得到三台阶风光出力曲线；得到风光火出力曲线；在风光火出力曲线的基础上得到风光火蓄储出力曲线；根据直流最大送电功率与最小运行功率对风光火蓄储出力曲线进行修正，并根据火电调节系数调整最终曲线。该曲线拟定方法为高比例新能源、低占比火电外送通道的运行模式研究提供思路，为高比例新能源通道下火电的定位、抽蓄和储能的工作位置分析提供参考，对于直流外送通道的适应性发展具有积极意义。
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公开(公告)号：CN117408081A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311557954.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司 , 国网青海省电力公司
Inventor： 李富春 , 卢苗 , 张君 , 田旭 , 冯斌 , 党楠 , 刘飞 , 张祥成 , 孙沛 , 王昭 , 杨攀峰 , 李红霞 , 杨海林 , 秦绪武 , 王猛 , 白左霞 , 杨欣 , 陈思柔 , 许美朋 , 李雨田 , 李积泰 , 范瑞铭 , 车琰瑛 , 赵雪 , 王渊龄 , 陈雪
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F111/02 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种光伏光热一体化项目电加热容量优化配置方法及系统，包括以下步骤：给出一体化项目光伏装机和光热装机，根据当地典型年份太阳能资源，模拟光伏出力曲线和光热聚光集热系统热量曲线；根据全网新能源消纳情况给定一体化项目输出限额，通过全时段生产模拟计算，输出光伏和光热实际发电量；拟定电加热容量序列，通过全时段生产模拟计算电加热容量序列中吸收新能源弃电电量，输出光伏发电量和光热实际发电量；根据一体化项目电量变化计算电加热加入后增加的发电量，确定电加热装置最优容量。该分析方法可为光伏光热一体化项目中电加热装置优化设计提供方法指导，为一体化项目获取额外收益提供参考。
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