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公开(公告)号：CN106253293B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610778272.3
申请日：2016-08-31
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出的一种新能源出力对电力系统网络潮流影响的分析方法，属于电力系统分析领域。本方法首先得到全年各个时段所有新能源机组出力大小以及电力网络各个线路的潮流大小；然后以待分析电力系统内新能源出力为横坐标，以线路潮流为纵坐标，得到全年各个时段内任意一条线路潮流关于新能源出力的散点图；并通过数据拟合得到线路潮流关于新能源出力在99％置信度下的上界趋势线与下界趋势线及其斜率；通过分析，最终得到新能源出力变化对线路潮流的影响程度，并筛选出对新能源出力变化最敏感的前10％的线路。本发明通过模拟电力系统实际运行，分析结果更接近于电力系统的实际运行情况。
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公开(公告)号：CN106253293A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610778272.3
申请日：2016-08-31
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出的一种新能源出力对电力系统网络潮流影响的分析方法，属于电力系统分析领域。本方法首先得到全年各个时段所有新能源机组出力大小以及电力网络各个线路的潮流大小；然后以待分析电力系统内新能源出力为横坐标，以线路潮流为纵坐标，得到全年各个时段内任意一条线路潮流关于新能源出力的散点图；并通过数据拟合得到线路潮流关于新能源出力在99％置信度下的上界趋势线与下界趋势线及其斜率；通过分析，最终得到新能源出力变化对线路潮流的影响程度，并筛选出对新能源出力变化最敏感的前10％的线路。本发明通过模拟电力系统实际运行，分析结果更接近于电力系统的实际运行情况。
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公开(公告)号：CN112270084A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011153290.5
申请日：2020-10-26
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的高比例可再生能源电力系统运行场景辨识方法,属于电力系统运行技术领域。该方法首先对待辨识的电力系统精细化运行模拟，获取该系统对应的日运行方式向量；利用主成分分析方法对所有日运行方式向量进行预处理，得到预处理后的电力系统运行方式矩阵；通过Kmeans++算法及电力系统运行方式紧密度指标确定电力系统典型运行场景；利用t‑SNE算法实现运行特征的可视化获取极端运行场景。在本发明中，利用数据驱动方法能够有效确定规划和运行中的典型场景并快速辨识保护和稳定分析中的极端运行方式，能够为电力系统的规划和运行人员提供重要的参考，提升对高比例可再生能源电力系统的分析能力。
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公开(公告)号：CN107622322A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710701183.3
申请日：2017-08-16
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。
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公开(公告)号：CN119726620A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411875872.2
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网青海省电力公司
Inventor： 刘飞 , 屈鲁 , 田旭 , 李泽慜 , 王世斌 , 崔彬 , 刘联涛 , 赵彪 , 张祥成 , 余占清 , 杨海林 , 陈宇硕 , 范瑞铭 , 訾振宁 , 赵雪 , 刘长兵 , 张君 , 王渊龄 , 郭家豪
Abstract: 本发明涉及新能源直流汇集技术领域，尤其涉及一种新能源直流汇集系统、控制系统、控制方法及介质，所述新能源直流汇集系统包括：直流汇集部分，采用至少两种拓扑类型的直流变压器将新能源功率由低压侧汇集输送至中压直流母线；直流外送部分，与中压直流母线连接，通过基于IGCT的混合换相换流器HCC将直流中压逆变为交流高压后送出。本发明在新能源直流汇集系统中应用多种不同拓扑类型的直流变压器，一方面，可以满足大规模新能源汇集、送出的场景；另一方面，在近似的工况中实际比对各种拓扑结构变压器的工程表现，能为下一步规模化运行方案提供支撑材料；并采用混合换相技术解决了换相失败的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119134221A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411177493.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开属于直流汇集组网技术领域，提出了一种直流汇集组网保护系统的设计方法、装置、存储介质和设备。该方法包括将直流汇集组网划分为若干保护区域，确定每个保护区域中的被保护设备；根据保护区域的划分，确定各保护装置的配置结构；设定各保护装置的保护功能和动作策略；对各保护装置的各保护功能进行整定；对以上步骤进行电磁暂态仿真验证和调整，完成直流汇集组网保护系统的设计。本公开为大容量新能源直流汇集组网的保护系统提供了一种通行设计思路。
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公开(公告)号：CN117878864A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311749635.7
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘飞 , 陈宇硕 , 张祥成 , 訾振宁 , 李红霞 , 屈鲁 , 田旭 , 施健 , 张君 , 余占清 , 张桂红 , 赵彪 , 李积泰 , 曾嵘 , 彭飞 , 刘联涛 , 王世斌 , 范瑞铭
Abstract: 本发明属于光伏电力技术领域，提供了一种光伏直流汇集系统及其控制方法，其中若干直流汇集单元级联，每个直流汇集单元包括光伏模块、变换模块、直流变压器模块、稳压电路、低压负载单元和高压负载单元。本发明提出了光伏直流汇集系统，其中低压负载单元通过低压侧储能电容的直流母线取电，高压侧控制电路从高压侧储能电容的母线采用在线取能的方式，无需额外的交流电网辅助供电，供电架构更加简单；本发明提出了光伏直流汇集系统的启动控制方法，通过第一辅助功能模块实时监测光伏模块的输出电压，通过判定电压的跌落情况来决定系统是否启动，从而有效避免弱光状态下系统频繁启停的问题。
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公开(公告)号：CN115021307A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210665660.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网青海省电力公司
Inventor： 李红霞 , 屈鲁 , 张祥成 , 赵彪 , 张桂红 , 余占清 , 刘飞 , 曾嵘 , 张君 , 訾振宁 , 田旭 , 刘庆彪 , 许德操 , 黄存强 , 李楠 , 杨立滨 , 李积泰 , 王世斌 , 刘联涛
Abstract: 本发明提供一种新能源电站直流汇集组网系统及方法，系统包括：依次连接的串联升压部分、中压直流汇集部分、高压直流变换部分和高压直流传输部分；所述串联升压部分中将多个新能源电站的输出进行分组串联升压，形成多个串联升压分组；所述多个串联升压分组并联接入到中压直流汇集部分进行汇集组网；所述高压直流变换部分对汇集组网的输出电压进行集中升压至高压；所述高压直流传输部分用于对高压直流变换部分升压后的直流电进行高压直流传输。本发明能够很好地缓解大规模新能源电站接入电网后带来的安全稳定问题，将光伏阵列/风电机组高效地接入电网，提高光伏发电和风力发电对电网的主动支撑能力及消纳能力。
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公开(公告)号：CN112270084B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011153290.5
申请日：2020-10-26
Applicant: 清华大学 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明提出一种数据驱动的高比例可再生能源电力系统运行场景辨识方法,属于电力系统运行技术领域。该方法首先对待辨识的电力系统精细化运行模拟，获取该系统对应的日运行方式向量；利用主成分分析方法对所有日运行方式向量进行预处理，得到预处理后的电力系统运行方式矩阵；通过Kmeans++算法及电力系统运行方式紧密度指标确定电力系统典型运行场景；利用t‑SNE算法实现运行特征的可视化获取极端运行场景。在本发明中，利用数据驱动方法能够有效确定规划和运行中的典型场景并快速辨识保护和稳定分析中的极端运行方式，能够为电力系统的规划和运行人员提供重要的参考，提升对高比例可再生能源电力系统的分析能力。
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公开(公告)号：CN107622322B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201710701183.3
申请日：2017-08-16
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。
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