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公开(公告)号：CN118517628A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410730655.8
申请日：2024-06-06
申请人： 哈尔滨汽轮机厂有限责任公司 , 北京怀柔实验室 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了储换热一体化储气装置，包括设有气体进口和气体出口的壳体，所述壳体的内部形成用于储存气体的储气腔，所述储气腔内设有壁温保护模块和储换热模块；所述壁温保护模块沿所述壳体的内壁面布置，所述储换热模块覆盖所述气体出口的内端口；所述储换热模块和/或壁温保护模块为丝状金属构成的立体网络结构，其内部具有用于存储气体及形成气体流通的通道。该装置在运行过程中能够实现即时响应，并在短时间内供给大量温度变化很小的气体，实现定温供气，当气源出现温度波动及流量脉动时，能够补偿温度变化，抑制流量脉动，而且，以上换热过程全部能够自发进行，无需额外的控制系统，系统结构简单。
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公开(公告)号：CN117128494B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310834440.6
申请日：2023-07-07
摘要： 本发明公开了熔盐储热‑燃油锅炉联合启动燃煤机组的装置和方法，包括热力发电系统、熔盐储热/放热系统和燃油锅炉系统；所述热力发电系统的炉膛受热面设有用于将预热阶段产生的蒸汽输入所述熔盐换热器的第一旁路，所述热力发电系统的高压加热器设有用于将给水输入所述熔盐换热器的第二旁路；所述熔盐换热器连通所述高温烟气换热器，所述高温烟气换热器通往汽轮机高压缸；所述热力发电系统的省煤器的给水出口连通所述中温烟气换热器，所述中温烟气换热器的流体侧出口连通所述炉膛受热面；所述燃油锅炉系统的低温烟气输入所述热力发电系统的炉膛。该装置能够实现燃煤机组的快速启动，提升燃煤机组的灵活性，适应机组两班制运行的频繁启动。
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公开(公告)号：CN116826770B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310834441.0
申请日：2023-07-07
摘要： 本申请公开一种机组升负荷方法，包括：获取升负荷指令，升负荷指令包括目标负荷值；判断目标负荷值是否大于阶段阈值，阶段阈值为机组的初始实发电功率值与预设功率值之和；若目标负荷值大于阶段阈值，获取本轮升负荷标志值，若本轮升负荷标志值为结束值，则将阶段升负荷的初始值和预设功率值之和，作为阶段升负荷的负荷设定值；若本轮升负荷标志值为未结束值，则将初始实发电功率值与预设功率值之和，作为阶段升负荷的负荷设定值；若目标负荷值小于或等于阶段阈值，则将目标负荷值，作为阶段升负荷的负荷设定值；根据阶段升负荷的负荷设定值以及实时实发电功率值，确定熔盐系统的给水阀开度，能够提高机组升负荷的速率。
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公开(公告)号：CN116164301B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310351982.8
申请日：2023-04-04
摘要： 本发明公开了锅炉烟气储热系统及运行模式切换方法，所述储热系统包括锅炉、烟气熔盐换热模块、烟气过热模块、烟气再热模块以及烟气循环模块，所述烟气熔盐换热模块设有烟气熔盐换热器、高温熔盐罐和低温熔盐罐；所述烟气过热模块设有伴生过热器，所述伴生过热器设于所述锅炉的烟道内并位于所述烟气熔盐换热器的下游，在汽路上，所述伴生过热器旁通于从所述水冷壁通往所述过热器的蒸汽通路；所述烟气再热模块设有伴生再热器，所述伴生再热器设于所述锅炉的烟道内并位于所述烟气熔盐换热器的下游，在汽路上，所述伴生再热器旁通于从所述高压缸通往所述再热器的蒸汽通路。该储热系统具有设备少、简单可靠、以及高效储热等优点。
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公开(公告)号：CN118391699A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410730768.8
申请日：2024-06-06
摘要： 本发明涉及高温烟气与高熔点熔盐的模块化换热装置，包括烟气通道和若干模块化换热单元，所述模块化换热单元为多个换热单元层，各所述换热单元层的模块化换热单元阵列分布；各所述模块化换热单元均包括支撑体和多排并联的换热管道，所述换热管道的进盐端设有多级出流母管，所述换热管道的出盐端设有多级汇流母管；各所述换热管道由上至下往复折弯地设于所述烟气通路，其每一直线管段均向下倾斜；所述换热管道的外壁设有外强化传热结构，所述换热管道的内壁设内强化传热结构。该装置可解决熔盐流阻大、空间浪费、调控灵活性差、传热偏差、超温分解、低温凝固等技术问题，实现换热装置的工程化，切实满足实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN114185321B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111001164.2
申请日：2021-08-30
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明提供一种改进多分类孪生支持向量机的电动执行机构故障诊断方法，采用电动执行机构健康状态及故障状态下的数据，作为原始数据集；对数据进行小波包分析提取特征向量，构建训练样本集和测试样本集。将训练样本集放入多分孪生支持向量机故障诊断模型中，得到分类器，再将测试样本集放入分类器中，得到故障诊断结果。本发明通过小波包分析方法对数据进行特征提取，能消除复杂执行器故障数据时的模态混叠，并将淹没在强数据中的弱数据分量分离出来，有效减少实验误差，显著提升了故障诊断的效果。(56)对比文件Zhiwen Liu.A hybrid intelligentmulti-fault detection method for rotatingmachinery based on RSGWPT, KPCA and TwinSVM《.ISA Transactions》.2017,第66卷249-261.Zhaoya Li.Research on Fault Diagnosisof Electric Control Valve Based on WPT-TWSVM《.2021 36th Youth Academic AnnualConference of Chinese Association ofAutomation (YAC)》.2021,649-654.
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公开(公告)号：CN117212828A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310652231.X
申请日：2023-06-02
申请人： 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： F23M11/04
摘要： 本发明公开了一种监视燃煤锅炉炉膛燃烧的全息透视系统及方法，包括：实际燃煤锅炉和炉膛全息透视平台，该全息透视平台的模型包括：利用燃烧模型计算实际燃煤锅炉炉膛燃烧过程中各处的流场、温度场和成分场并进行展示的燃烧过程监视模块，以及以运行人员的操作指令计算燃烧模型的输出并进行展示的燃烧过程预测模块。燃烧模型包括基于计算流体力学和深度学习方法建立的炉膛内煤粉燃烧的温度场模型、流动场模型和成分场模型。炉膛全息透视平台从火电机组中获取运行数据进行处理，利用燃烧模型计算炉膛燃烧状态，将计算结果发送给人机交互单元进行展示，也可以根据人机交互单元的控制命令对炉膛燃烧过程进行预测，将预测结果在人机界面上展示。
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公开(公告)号：CN111857098B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202010733540.6
申请日：2020-07-27
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开了属于故障诊断技术领域的一种基于信息统计分析的燃气轮机电动执行器的故障诊断方法；包括以下步骤：数据采集及预处理、数据存储与对比、数据匹配诊断与补偿修正、数据处理及对突发状况的应对：首先故障诊断模块对处理后的燃气轮机电动执行器的实时信息进行诊断，快速准确地知晓燃气轮机电动执行器是否出现故障；有效提高故障诊断准确性，且适用性强，能够诊断出大部分故障信息，提高了诊断效率；若燃气轮机电动执行器发生未知故障时，联锁报警层将会启动运行监控模块监控运行状况或者启动报警处理模块发出报警，传至外界控制设备紧急切断电源进行联锁；实现了对突发状况的有效控制，减小了没有计划停机所导致的极大经济损失。
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公开(公告)号：CN116816710A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310760700.X
申请日：2023-06-27
申请人： 华北电力大学 , 上海砾睿环保科技有限公司
IPC分类号： F04D27/00 , F04D27/02 , G06F30/27 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种轴流风机喘振预警带构建方法、系统、设备及介质，涉及风机喘振预警领域，所述方法，包括：获取风机全压和风机体积流量；根据风机全压和风机体积流量，采用基于LM算法的BP神经网络进行拟合，得到风机喘振边界线模型；根据风机喘振边界线模型确定风机喘振边界线，并根据风机喘振边界线和报警安全系数确定风机喘振预警线；根据风机喘振边界线和风机喘振预警线确定风机喘振预警带；风机喘振预警带用于进行风机喘振预警。本发明能精准地确定喘振预警带，从而提高风机喘振预警的准确性。
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公开(公告)号：CN116519144A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310439794.0
申请日：2023-04-23
申请人： 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G01J5/00 , G01J5/53 , G01N31/12 , G06F18/2415 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了属于火电厂炉膛燃烧技术领域的一种基于光谱的燃煤电站炉膛燃烧状态识别方法。包括以下步骤：使用光谱仪测得200nm～1750nm的炉膛火焰辐射光谱信号；选择波段范围计算火焰温度T和火焰黑度ε作为炉膛火焰燃烧的第一特征参数；计算Fe元素辐射光谱强度与步骤2选择的波段范围中辐射强度平均值的强度比值R作为炉膛火焰燃烧的第二特征参数；计算辐射总强度D作为炉膛火焰燃烧的第三特征参数；选定三种特征参数的数据集作为深度学习训练模型的输入层，并设计输出状态；将光谱数据的三种特征参数输入训练完成的模型进行燃烧状态识别。本发明可在机组深度调峰期间，识别炉膛燃烧状态，指导现场运行工况。
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