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公开(公告)号：CN105988974A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510039045.4
申请日：2015-01-27
IPC: G06F17/17
Abstract: 所述的一种负荷曲线趋同最优拐点的识别方法，包括如下步骤：S1.数据收集；S2.数据预处理；所述的数据预处理包括如下步骤：S2-1.数据补全；S2-2.运用小波去噪进行数据修正；S3.基于数据预处理技术，实现负荷曲线的近似拟合；S4.将得到的拟合日负荷曲线进行数学处理，确定最优拐点。通过数据补全和小波去噪对原始数据进行预处理之后，调用Matlab软件进行多项式的近似拟合，这样就能得到平滑的连续函数形式，并将数学领域的拐点定义应用于电力负荷曲线上，可以有效快速的找出负荷曲线的拐点，帮助电力调度人员及时判定拐点的存在，做好相应的调度准备，有利于提高电网运行的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119561007A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411503668.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李欣怡 , 陈重韬 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 王艺霏 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 韩雅萱 , 张祖菡 , 段赟杰 , 杨柳青 , 闰文才 , 徐野
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于政策量化和长短期记忆算法的电力日负荷预测方法，属于电力系统负荷预测技术领域，包括以下步骤：根据政策的定性描述，将政策转化为定量指标，生成反映政策变化对电力需求影响的数值特征，并通过清洗异常值、填充缺失值和归一化操作进行数据预处理，得到模型的输入数据；基于长短期记忆网络，根据输入数据进行模型训练，通过初始化模型参数、设置训练超参数和自适应训练策略及动态参数调整，生成预测模型，用于对于电力日负荷进行预测。本发明能够快速、精准地预测电力负荷变化，从而有效应对政策调整带来的不确定性，提升电力系统的运行效率与安全性。
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公开(公告)号：CN119543100A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411425011.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种分布式光伏功率预测方法和装置、系统、存储介质，其特征在于，包括：步骤S1、获取光伏电站历史数据集；步骤S2、对光伏电站历史数据集预处理，得到新的数据集；步骤S3、根据新的数据集，得到Solar‑LLM分布式光伏功率预测模型；步骤S4、将过去光伏电站数据集输入到Solar‑LLM分布式光伏功率预测模型进行未来光伏出力数据预测。采用本发明的技术方案，提供较为准确的功率预测，有助于更科学地进行电力系统调度和资源调控。
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公开(公告)号：CN119312210A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411335958.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 北京电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/211 , H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种综合能源系统短期负荷预测方法和装置、系统、存储介质，包括以下步骤：步骤S1、获取历史综合能源系统的电负荷历史数据、热负荷历史数据和历史气象数据；步骤S2、对综合能源系统的电负荷历史数据、热负荷历史数据和历史气象数据进行预处理；步骤S3、根据预处理后的综合能源系统的电负荷历史数据、热负荷历史数据和历史气象数据，得到负荷预测模型；步骤S4、将与历史数据类型相同的待处理的数据输入到负荷预测模型中进行综合能源系统短期负荷预测。采用本发明的技术方案，解决传统方法的数据预处理复杂、模型并行化程度不高导致的训练速度慢问题。
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公开(公告)号：CN119204437A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411324928.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/24 , G06N3/006 , H04L67/55
Abstract: 本发明公开了一种基于用户画像的电碳协同智能推送方法，属于电碳协同智能推送领域，包括以下步骤：S1、收集归类用户全年历史负荷数据和分时电价数据集；S2、提取季节典型日负荷曲线和典型分时电价曲线；S3、计算工作日和周末的日用电价格需求弹性；S4、构建用户画像；S5、对用户用电价格需求弹性分级；S6、分别向价格敏感用户和不敏感用户推送差异化购电策略及碳减排监管策略。本发明采用上述基于用户画像的电碳协同智能推送方法，基于用户电价需求弹性系数精准刻画用户画像，以便平台针对不同类型用户，定制差异化的策略，提升监管平台的运营能力，具有良好的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119167364A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411036004.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种增强计算机数据安全方法及系统。所述方法包括以下步骤：利用计算机终端设备进行动态安全环境评估处理，生成动态安全环境评估数据；通过动态安全环境评估数据对应用程序进行执行周期特征分析，生成多模态程序执行特征数据；根据多模态程序执行特征数据进行动态隐私数据流追踪，生成动态隐私数据流路径数据；根据动态隐私数据流路径数据进行可信执行环境构建，生成隐私可信执行环境；利用隐私可信执行环进行动态安全存访处理，得到安全数据存访策略；基于安全数据存访策略进行安全态势感知处理，得到自适应安全控制数据。本发明通过安全态势感知实现全方位隐私数据保护。
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公开(公告)号：CN119129962A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411015473.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种小时级绿电匹配方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、各个参与方通过积分认证机制，构建智能合约；步骤S2、根据智能合约，对各个参与方进行集中式曲线追踪交易和分布式直接消纳交易的供需匹配。
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公开(公告)号：CN119093493A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411037529.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑分布式能源不确定性的风电出力模拟方法，包括以下步骤：步骤1、将风机设备的初始状态设置为正常运行状态，并获取风机设备的额定功率；步骤2、采用随机函数随机生成365个0‑1之间的数，用该数乘以步骤1中获取的风机设备的额定功率得到365天中风机设备的日出力模拟；步骤3、建立不确定性概率模型并输出单个风机设备的随机运行状态；步骤4、对风机设备进行不同时长的维修时间参数设置；步骤5、获得风机设备在365天的出力模拟情况。本发明在预测风电机组发电时考虑了风机的潜在损坏概率及其维修时间，可以更好的模拟风机出力的真实场景。
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公开(公告)号：CN118940902A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411048839.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李欣怡 , 陈重韬 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 王艺霏 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 加鹤萍
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例涉及人工智能技术领域，提供了一种新能源电量需求预测模型构建方法、预测方法及装置，所述方法包括：获取多变量历史时序数据集，其中所述多变量历史时序数据集包括天气数据、多主体市场交易逻辑数据及用户电量需求历史数据；对所述多变量历史时序数据集中的时序数据进行平稳化处理，得到平稳多变量历史时序数据集；基于去平稳注意力机制和Transformer构建新能源电量需求预测模型；利用所述平稳多变量历史时序数据集对所述新能源电量需求预测模型进行训练，得到训练好的新能源电量需求预测模型。通过本说明书实施例，能够提高新能源电量需求预测准确率。
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公开(公告)号：CN118940007A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411116346.8
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F18/213 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种碳排放量确定方法、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取从边缘网关传输的目标区域中的电力数据，其中，电力数据表征目标区域中的产电情况和用电情况；根据电力数据，确定目标区域的历史电量序列，其中，电量序列为目标区域在多个历史时刻下的电量情况；根据历史电量序列，预测目标区域的多个未来时刻的电量情况；基于电力数据和碳排放因子预测模型，确定多个未来时刻各自对应的碳排放因子；根据多个未来时刻的电量情况和多个未来时刻各自对应的碳排放因子，确定碳排放结果；将碳排放结果下传至边缘网关。本发明解决了相关技术中碳排放量预测精度不足、动态性较差的技术问题。
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