-
公开(公告)号：CN118970900A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411015408.6
申请日：2024-07-26
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开一种风光电站的小时级绿电计量方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取风光电站的风电数据；步骤S2、对风电数据进行聚类；步骤S3、根据聚类后的风电数据进行小时级绿电计量。采用本发明的技术方案，可以满足电网对风光电站发电量实时监控的需求。
-
公开(公告)号：CN117458482A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311560249.3
申请日：2023-11-21
申请人： 华北电力大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种虚拟电厂与风光储供需匹配的绿电交易方法，涉及的电力市场设计技术领域，包括构建步长为1h的联合系统参与绿电交易的效益模型；获取用户的负荷曲线及对应的能源场站最大出力曲线；基于用户的负荷曲线及对应的能源场站最大出力曲线，在日前两天对用户负荷进行预测，基于绿电交易价格参数确定绿电企业的交易量价；日前一天将虚拟电厂内用户负荷和绿电企业出力间差额在现货市场购电，并通过储能电站对用户购电策略进行调节。将上负荷曲线作为上偏差，将下负荷曲线作为下偏差。日内将用户实际负荷与预测负荷间差额在实时市场进行偏差结算；实现带曲线绿电交易和租赁储能用户日运行成本最低。
-
公开(公告)号：CN115936338A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211402836.5
申请日：2022-11-10
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
发明人： 宋振宇 , 李明 , 张文煜 , 刘海旭 , 刘宏勇 , 姚帅亮 , 苏长江 , 刘景超 , 胡晓虎 , 李洋 , 王婧 , 王德伟 , 许小峰 , 刘敦楠 , 刘明光 , 李根柱 , 王瀚甫
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N7/01 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种负荷聚合商灵活用户资源调控优先级确定方法，包括以下步骤：步骤1、构建适应负荷聚合商特点的用户优选的指标体系；步骤2、根据云理论，分别建立步骤1所构建适应负荷聚合商特点的用户优选的指标体系中各个指标相应的云模型，来获取各指标在不同等级下的的隶属度矩阵和基本概率分配函数；步骤3、基于博弈思想计算得到证据体的静态权重和动态权重集成的组合权重，并通过组合权重确定冲突证据并对其进行修正和融合；步骤4、基于TOPSIS思想，根据各用户与正负理想云的贴近度衡量其调峰潜力并确定最终用户聚合优先级。本发明能够有效确定用户聚合优先级。
-
公开(公告)号：CN115936336B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211388755.4
申请日：2022-11-08
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 一种虚拟电厂容量配置与调控运行优化方法，包括如下步骤：基于虚拟电厂的结构，构建各设备的出力数学模型；基于出力数学模型，构建容量规划优化模型和运行优化模型；基于容量规划优化模型和运行优化模型，构建容量规划阶段模型，获得容量规划配置方案；基于容量规划配置方案，获得机组低成本运行调度方案，完成虚拟电厂源‑荷‑储容量配置与调控运行的优化。采用两阶段优化方法，可以为虚拟电厂运营商提供虚拟电厂容量配置的建议，结合运营分析，提高虚拟电厂运营商参与市场交易的积极性，通过年经济成本和典型日运行成本最低的策略分析，为虚拟电厂运营商参与市场交易提供策略建议。
-
公开(公告)号：CN115907981B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211388693.7
申请日：2022-11-08
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种虚拟电厂低碳联合交易优化方法，具体包括如下步骤，首先进行虚拟电厂源侧、荷侧可开发能力的分析，考虑可调节资源的上限值；其次，设计低碳虚拟电厂运行交易框架，分别对虚拟电厂中各单元建模。最后，考虑经济目标和环保目标，基于碳交易机制构建虚拟电厂参与电能量市场、碳交易市场与调峰辅助服务市场的低碳联合交易优化策略。通过本申请提供的办法，可以为虚拟电厂运营商提供参与市场的建议，提高虚拟电厂运营商参与市场交易的积极性，通过收益最大化的策略分析，为虚拟电厂运营商参与市场交易提供策略建议。同时，模型基于低碳的背景进行设置，结合双碳的要求，更能根据实际情况提出合理的建议。
-
公开(公告)号：CN115936336A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211388755.4
申请日：2022-11-08
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 一种虚拟电厂容量配置与调控运行优化方法，包括如下步骤：基于虚拟电厂的结构，构建各设备的出力数学模型；基于出力数学模型，构建容量规划优化模型和运行优化模型；基于容量规划优化模型和运行优化模型，构建容量规划阶段模型，获得容量规划配置方案；基于容量规划配置方案，获得机组低成本运行调度方案，完成虚拟电厂源‑荷‑储容量配置与调控运行的优化。采用两阶段优化方法，可以为虚拟电厂运营商提供虚拟电厂容量配置的建议，结合运营分析，提高虚拟电厂运营商参与市场交易的积极性，通过年经济成本和典型日运行成本最低的策略分析，为虚拟电厂运营商参与市场交易提供策略建议。
-
公开(公告)号：CN115907981A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211388693.7
申请日：2022-11-08
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种虚拟电厂低碳联合交易优化方法，具体包括如下步骤，首先进行虚拟电厂源侧、荷侧可开发能力的分析，考虑可调节资源的上限值；其次，设计低碳虚拟电厂运行交易框架，分别对虚拟电厂中各单元建模。最后，考虑经济目标和环保目标，基于碳交易机制构建虚拟电厂参与电能量市场、碳交易市场与调峰辅助服务市场的低碳联合交易优化策略。通过本申请提供的办法，可以为虚拟电厂运营商提供参与市场的建议，提高虚拟电厂运营商参与市场交易的积极性，通过收益最大化的策略分析，为虚拟电厂运营商参与市场交易提供策略建议。同时，模型基于低碳的背景进行设置，结合双碳的要求，更能根据实际情况提出合理的建议。
-
公开(公告)号：CN115760392A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211408090.9
申请日：2022-11-10
申请人： 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于区块链的绿色证书交易系统，包括链上节点和链下节点；所述链上节点包括：绿证核发模块、绿证交易模块、区块和智能合约；链下节点包括发电商、产销商、产品管理平台和交易撮合模块。本发明能够解决绿证交易过程信息披露不及时，平台运行效率低、核查信息过程繁琐的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118941345A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411048837.3
申请日：2024-08-01
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
摘要： 本说明书涉及数据处理领域，尤其是一种多尺度特征融合的电价预测方法及装置。所述方法包括：通过量测装置采集包括电价数据及其对应的多个时间数据、气象数据及负荷数据的数据集合，然后构建数据矩阵并对所述数据矩阵中的异常点进行剔除处理生成无异常数据矩阵，对其中缺失值以及剔除的异常点进行填充，并进行特征融合生成高维数据矩阵，同时根据数据集合中的时序和地域依赖关系生成并训练预测模型，将所述高维数据矩阵输入至预测模型并输出电价预测值。在本说明书中，通过对多维的特征进行信息提取、融合，实现了在多维度下对电价进行精准预测，有效解决了现有技术中难以精确预测现货交易价格的问题。
-
公开(公告)号：CN118940902A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411048839.2
申请日：2024-08-01
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要： 本说明书实施例涉及人工智能技术领域，提供了一种新能源电量需求预测模型构建方法、预测方法及装置，所述方法包括：获取多变量历史时序数据集，其中所述多变量历史时序数据集包括天气数据、多主体市场交易逻辑数据及用户电量需求历史数据；对所述多变量历史时序数据集中的时序数据进行平稳化处理，得到平稳多变量历史时序数据集；基于去平稳注意力机制和Transformer构建新能源电量需求预测模型；利用所述平稳多变量历史时序数据集对所述新能源电量需求预测模型进行训练，得到训练好的新能源电量需求预测模型。通过本说明书实施例，能够提高新能源电量需求预测准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
293 条记录 (耗时 0.075 秒)
