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公开(公告)号:CN110336383A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910729795.2
申请日:2019-08-08
申请人: 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种配电网馈线自动化系统,包括:馈线代理;区域级代理;馈线终端单元。馈线终端单元用于在区域级代理的当前控制区域内采集馈线电力数据,并将馈线电力数据上报于区域级代理;所述区域级代理判定所述当前区域是否存在短路故障,并将故障判别结果上报于所述馈线代理;所述馈线代理接收所述区域级代理上传的故障信息,同时重新分配所述区域级代理的控制区域。
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公开(公告)号:CN113704984B
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202110934900.3
申请日:2021-08-16
申请人: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06
摘要: 本申请涉及一种电力系统年度检修计划制定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:建立以运行成本最小为优化目标的生产模拟模型,确定最优解,得到参考发电功率和参考失负荷功率,并确定弃电量期望和失负荷量期望;当弃电量期望中的最大值大于预设弃电量期望阈值时,根据弃电量期望的最大值或最小值确定计划检修时段;否则,根据失负荷量期望的最小值确定计划检修时段;预设弃电量期望阈值根据失负荷量期望的最大值和预设系数确定;修改边界条件,确定下一个待检修设备的计划检修时段,直到得到所有待检修设备的计划检修时段。采用本方法能够兼顾系统可靠性和弃电经济性、适用于可再生能源发电占比较高的电力系统的年度检修计划制定。
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公开(公告)号:CN112260313B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202011091069.1
申请日:2020-10-13
申请人: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种分布式光伏系统及其控制终端,该控制终端独立设置于分布式光伏系统中,其通过通信单元的外端口与其他分布式光伏系统的控制终端通信连接;并且,控制终端内的信息处理模块在检测到线路恢复带电且判断通信连接的各个分布式光伏系统中存在预设数量个分布式光伏系统均需要进行掉电后的并网恢复工作后,根据预设并网顺序确定自身所在分布式光伏系统的并网位次以及需要延时的时间,然后按照需要延时的时间完成计时,进而控制自身所在分布式光伏系统内受控设备动作、恢复并网。因此,能够实现各分布式光伏系统有序恢复并网,解决了由于大量分布式光伏同时并网对电网产生的冲击较大、进而影响周边用户用电质量的问题。
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公开(公告)号:CN110598994B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN201910762896.X
申请日:2019-08-19
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种风电利用小时影响因素贡献度分析方法和装置,包括获取与待分析影响因素相关的数据;基于所述数据计算出各影响因素对利用小时的贡献度,完成风电利用小时影响因素贡献度分析。本发明通过对利用小时的影响因素量化分析,找到影响利用小时高低的主要影响因素,以采取相应措施,提供新能源厂站利用小时。
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公开(公告)号:CN113704984A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110934900.3
申请日:2021-08-16
申请人: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06
摘要: 本申请涉及一种电力系统年度检修计划制定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:建立以运行成本最小为优化目标的生产模拟模型,确定最优解,得到参考发电功率和参考失负荷功率,并确定弃电量期望和失负荷量期望;当弃电量期望中的最大值大于预设弃电量期望阈值时,根据弃电量期望的最大值或最小值确定计划检修时段;否则,根据失负荷量期望的最小值确定计划检修时段;预设弃电量期望阈值根据失负荷量期望的最大值和预设系数确定;修改边界条件,确定下一个待检修设备的计划检修时段,直到得到所有待检修设备的计划检修时段。采用本方法能够兼顾系统可靠性和弃电经济性、适用于可再生能源发电占比较高的电力系统的年度检修计划制定。
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公开(公告)号:CN110287279B
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN201910441620.1
申请日:2019-05-24
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/31 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/26 , G06F16/903
摘要: 本发明公开了一种将非结构化的日志报告转为结构化系统报表的方法,包括以下步骤:(1)录入和加载风电场名称、光伏电站名称、集控站名称、设备名称和变电站名称;(2)根据原始日志,将风电场、光伏电站能提取机组号的日志标记为清洁能源,将集控站及风电场、光伏电站不能提取机组号的其他设备日志标为疑似,将其余日志标记为非清洁能源;(3)分别对电场名称和风电机组编号进行提取;(4)划分日志状态;确定开始时间及结束时间;并描述事件。本发明提高了电网检修报表的可靠性、准确性。
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公开(公告)号:CN111950764A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010630037.8
申请日:2020-07-03
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国能日新科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 于德明 , 王正宇 , 周永 , 孙荣富 , 丁然 , 武毅 , 王靖然 , 徐海翔 , 施贵荣 , 王玉林 , 杜延菱 , 任一丹 , 赵淑珍 , 蓝海波 , 林海峰 , 白雪松 , 袁绍军 , 甘景福 , 白静洁 , 李明 , 闫志强 , 潘琦
摘要: 本发明公开了一种极端天气条件电网风电功率预测修正方法,包括通过常规天气预报中包含的极端天气信息启动修正流程、基于极端天气事件识别优化修正数值天气预报、判断极端天气类型,若为大风,则进行风速预测单向偏差修正后,拟合实际功率特性曲线优化风资源-功率转换模型,若为寒潮,则直接拟合实际功率特性曲线优化风资源-功率转换模型、结合环境保护设置和自并网设置对极端天气条件电网风电功率预测进行修正,最后输出修正结果几个步骤;是一种能够持续提升风电功率预测水平,将风电预测结果更好地纳入日前电力平衡安排提供支持的极端天气条件电网风电功率预测修正方法。
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公开(公告)号:CN111156585A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201811319361.7
申请日:2018-11-07
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华北分部
摘要: 本申请涉及一种风电供暖系统能量流控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过获取不同供暖方式下热负荷的等效供暖负荷,每一所述等效供暖负荷至少包括电功率,其中,所述供暖方式包括蓄热式电锅炉供暖方式、集中式热泵供暖方式、分散式热泵供暖方式和户用电热设备供暖方式中的任意组合;再基于弃风消纳和风电供暖系统热效率的控制原则,将所述电功率和低位热源的热功率输入全环节能量流时序仿真模型,模拟所述电功率和低位热源的热功率的功率流向,以确定预设时段内的全环节能量流数据;进而根据预设时段内的全环节能量流数据,分别获取能量分析指标和分析指标。采用本方法能够实现提高弃风消纳及风电供暖系统能效的效果。
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公开(公告)号:CN110287279A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910441620.1
申请日:2019-05-24
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/31 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/26 , G06F16/903
摘要: 本发明公开了一种将非结构化的日志报告转为结构化系统报表的方法,包括以下步骤:(1)录入和加载风电场名称、光伏电站名称、集控站名称、设备名称和变电站名称;(2)根据原始日志,将风电场、光伏电站能提取机组号的日志标记为清洁能源,将集控站及风电场、光伏电站不能提取机组号的其他设备日志标为疑似,将其余日志标记为非清洁能源;(3)分别对电场名称和风电机组编号进行提取;(4)划分日志状态;确定开始时间及结束时间;并描述事件。本发明提高了电网检修报表的可靠性、准确性。
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公开(公告)号:CN109583467B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN201811181691.4
申请日:2018-10-11
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号: G06F18/25
摘要: 本发明提供了一种电力气象数据融合方法和系统,包括:从至少两种气象数据产生渠道收集电力气象数据;将收集到的电力气象数据分别按照空间、时间和气象要素进行分块;将分块后的电力气象数据进行融合。该方法和系统围绕电力气象数据异源异构的特性,对从多种气象数据产生渠道收集的多源电力气象数据进行分块与融合集成,直接实现多源异构观测数据的同化,显著提升电力气象数值天气预报精度。
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