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公开(公告)号:CN109325633B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN201811233867.6
申请日:2018-10-23
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人: 靳双龙 , 冯双磊 , 王伟胜 , 刘晓琳 , 施贵荣 , 刘纯 , 宁文元 , 孙荣富 , 王勃 , 宋宗朋 , 胡菊 , 马振强 , 王姝 , 滑申冰 , 张周祥 , 王靖然 , 王若阳 , 徐海翔
IPC分类号: G01W1/10
摘要: 本发明提供了一种天气预报集合成员选取方法和系统,包括:基于数模模式背景场、电力生产运行情况和中尺度数值天气预报模式选择数据扰动方式;基于数据扰动方式确定天气预报集合成员;基于天气预报集合成员获得的气象数据的预测值和气象数据的实测值,按照预设预报效果标准评估集合预报效果;数据扰动方式包括:背景场数据扰动、数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动。本发明提出从背景场数据扰动、考虑电力应用的数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动三个方面构造集合预报成员,并按照预设预报效果标准评估集合预报效果,能够选择出预报效果满足预设标准的集合预报成员,有效提升气象预报对电力调度和运检的支撑能力。
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公开(公告)号:CN109325633A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201811233867.6
申请日:2018-10-23
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
发明人: 靳双龙 , 冯双磊 , 王伟胜 , 刘晓琳 , 施贵荣 , 刘纯 , 宁文元 , 孙荣富 , 王勃 , 宋宗朋 , 胡菊 , 马振强 , 王姝 , 滑申冰 , 张周祥 , 王靖然 , 王若阳 , 徐海翔
IPC分类号: G06Q10/04
CPC分类号: G06Q10/04
摘要: 本发明提供了一种天气预报集合成员选取方法和系统,包括:基于数模模式背景场、电力生产运行情况和中尺度数值天气预报模式选择数据扰动方式;基于数据扰动方式确定天气预报集合成员;基于天气预报集合成员获得的气象数据的预测值和气象数据的实测值,按照预设预报效果标准评估集合预报效果;数据扰动方式包括:背景场数据扰动、数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动。本发明提出从背景场数据扰动、考虑电力应用的数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动三个方面构造集合预报成员,并按照预设预报效果标准评估集合预报效果,能够选择出预报效果满足预设标准的集合预报成员,有效提升气象预报对电力调度和运检的支撑能力。
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公开(公告)号:CN109583467A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811181691.4
申请日:2018-10-11
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号: G06K9/62
CPC分类号: G06K9/6289
摘要: 本发明提供了一种电力气象数据融合方法和系统,包括:从至少两种气象数据产生渠道收集电力气象数据;将收集到的电力气象数据分别按照空间、时间和气象要素进行分块;将分块后的电力气象数据进行融合。该方法和系统围绕电力气象数据异源异构的特性,对从多种气象数据产生渠道收集的多源电力气象数据进行分块与融合集成,直接实现多源异构观测数据的同化,显著提升电力气象数值天气预报精度。
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公开(公告)号:CN109583467B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN201811181691.4
申请日:2018-10-11
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号: G06F18/25
摘要: 本发明提供了一种电力气象数据融合方法和系统,包括:从至少两种气象数据产生渠道收集电力气象数据;将收集到的电力气象数据分别按照空间、时间和气象要素进行分块;将分块后的电力气象数据进行融合。该方法和系统围绕电力气象数据异源异构的特性,对从多种气象数据产生渠道收集的多源电力气象数据进行分块与融合集成,直接实现多源异构观测数据的同化,显著提升电力气象数值天气预报精度。
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公开(公告)号:CN112713585A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202011352076.2
申请日:2020-11-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网冀北电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种新能源发电功率预测偏差的量化评估方法及系统,包括:获取新能源电站的数据和电网实际消纳限制;基于所述新能源电站的数据和电网实际消纳限制,从预设的多个偏差量化指标中选择对应偏差量化指标,并基于所述偏差量化指标对应的预测电量计算式,计算各偏差量化指标的指标值;基于所述各偏差量化指标的值,对新能源发电功率预测偏差进行评估,采用本发明中的新能源发电功率预测偏差的量化评估方法,可以准确反映预测功率的电力偏差程度,切实有效指导新能源的调控运行。
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公开(公告)号:CN113311507A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110425575.8
申请日:2021-04-20
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种台风路径的识别方法及装置,包括:基于各时刻的二维平面气象数据绘制平面等值线图,采用梯度算子计算所述各时刻的平面等值线图中各等值线上的像素点梯度方向;在所述各时刻的平面等值线图中各等值线上的各像素点上,沿着梯度方向和反方向按照预先设定的长度绘制线段;基于各时刻平面数字图像中各像素点上经过的线段的数量确定各时刻的台风中心;基于各时刻的台风中心的位置识别台风路径;本发明基于绘制的天气图,利用计算机视觉领域的算法识别台风中心,通过对大量气象数据的处理,快速准确的识别台风路径并进行图像展示,也可用于防灾系统中和其他生产要素叠加展示,具有算法成熟、计算速度快、识别准确率高等诸多优点。
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公开(公告)号:CN114936738A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210351413.9
申请日:2022-04-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01W1/02 , G01W1/10 , G06F16/215
摘要: 本发明提供了一种电力气象观测数据质量控制方法、系统、设备和介质,包括:基于验证站和参考站的电力气象观测数据,对电力气象观测数据进行识别,得到异常数据;从所述电力气象观测数据中剔除识别出的异常数据,作为得到质量控制的电力气象观测数据;本发明通过设定电力气象预报区域和同化时间窗口,筛选符合气象预报区域和同化时间的观测数据,有效剔除观测数据中的突出异常值。通过数据横向对比、动力协调性和连续性计算进行观测数据的质量控制,有效剔除观测数据中不符合动力协调性约束的数据,构建出更适用于电力气象预报模式同化的观测数据。相较于传统同化方法,利用本发明得到的观测数据进行气象预报,能够提高电力气象预报的准确性。
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公开(公告)号:CN110019124B
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN201711162215.3
申请日:2017-11-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号: G06F16/21 , G06F16/215
摘要: 本发明提供一种集合天气预报修订方法及系统,包括:采集集合天气预报数据;根据预先构建的预报误差统计数据库,对采集到的集合天气预报数据进行修订,获得修订结果;对每个集合预报成员的修订结果进行平均,获得最优的平均预报结果;其中,预报误差统计数据库是基于历史天气预报数据中各天气类型下的预报误差数据建立的。该方案的提出提升了集合预报的准确度,对于鉴别和改善灾害型天气事件的预测技术领域具有极大的进步意义。
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公开(公告)号:CN114924334A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210351415.8
申请日:2022-04-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
发明人: 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
摘要: 本发明提供了一种基于带状数据的预报精度提升方法、系统、设备及介质,包括:基于二维傅里叶变换法,对输电线路区域气象预报所需的地表二维观测同化场进行分解,得到波数气象场;对所述波数气象场中由带状加密数据引起的异常波数进行识别;将所述波数气象场中的异常波数剔除,并进行反傅里叶变换,得到精度提升的观测同化场,进一步提升输电线路区域的气象预报精度;本发明通过对输电线路区域气象预报的观测同化场进行二维傅里叶变换,并基于得到的波数气象场识别异常波动,剔除对应的异常波数,能够有效去除因带状加密特征带来的异常波动和物理不平衡问题。本发明提供的基于带状数据的预报精度提升方法,可提升输电线路区域的气象预报精度。
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公开(公告)号:CN109447315A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811087602.X
申请日:2018-09-18
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要: 本发明提供了一种基于多时空尺度的电力气象数值天气预报方法和装置,先将收集的多源异构电力气象观测数据进行融合;然后得到中尺度数值天气预报模式,最后对电力气象要素进行概率预报、气候预报、短临预报和精细化预报。本发明基于融合后的电力气象数据,以中尺度天气预报模式为核心,采用深度学习方法、实时四维数据同化方法和快速循环更新方法、水平网格解析度优化方法、模式物理参数扰动方法、连续积分方法,实现短临、短期、精细化、概率预报和气候预报,能够支撑新能源资源评估、短期和超短期功率预测、雷电、暴雨、大风等灾害预警的多模拟功能的电力气象数值预报,有效提升气象预报数据精度,全面提升气象服务电网的支撑水平。
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