一种用于单级径向透平膨胀机的轴向力平衡装置及设计方法

    公开(公告)号:CN110043324B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN201910225454.1

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种用于单级径向透平膨胀机的轴向力平衡装置及设计方法。本发明包括推力轴承、背腔梳齿密封环、轴承套环、主轴、推力轴承梳齿密封环和叶轮,所述推力轴承、推力轴承梳齿密封环、轴承套环和叶轮均安装在主轴上,所述背腔梳齿密封环安装在轴承套环上。所述推力轴承的一端与推力轴承梳齿密封环的一端接触,所述推力轴承梳齿密封环的另一端与轴承套环的一端接触,所述轴承套环的另一端与叶轮接触,所述叶轮安装在主轴的端部。(1)能够有效降低径向透平叶轮产生轴向力;(2)轴承套环结构简单,加工容易;(3)能够在对已有设备改动较小的条件,改进轴向力问题;(4)有助于设备简单化小型化。

    一种能源大基地稳定输电方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN116470574A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310420260.3

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种能源大基地稳定输电方法、系统、装置及介质,涉及输电领域,为了将风力发电及光伏发电稳定输送进电网,需要先确定当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据,并基于当前周期的风电出力预测数据及光电出力预测数据确定其分别对应的第一平均值和第二平均值,通过第一平均值、第二平均值、预先确定的风电和光电出力函数及预设概率密度值确定风电直接出力值和光电直接出力值,最后根据风电直接出力值和光电直接出力值确定当前周期需要传送给电网的风电出力实际数据和光电出力实际数据,风电出力实际数据对应的就是稳定的风力发电,光电出力实际数据对应的就是稳定的光伏发电,保证了输送的稳定性。

    一种用于楼宇的液流电池储能系统及电能控制方法

    公开(公告)号:CN115693739A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211350118.8

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明涉及一种用于楼宇的液流电池储能系统及其运行方法,包括液流电池储能系统、能量管理系统、光伏模块以及楼宇用电模块;液流电池储能系统分别与光伏模块与楼宇用电模块电连接,以存储光伏模块所生成的电能,能量管理系统分别与液流电池储能系统、光伏模块以及楼宇用电模块电连接以控制楼宇电能的供需关系。本发明通过液流电池储能系统来存储光伏模块所生成的电能,并在能量管理系统的控制下向楼宇用电模块提供电能,实现对电网电能的吸收、存储及释放,解决可再生能源、电动汽车、楼宇照明等新型负荷给楼宇所带来的负荷挑战,将多余电能回收再利用,优化楼宇用能收益,确保楼宇供电安全,为实现完整的综合能源管理提供基础。

    一种基于强化学习算法的热电厂频率控制方法和系统

    公开(公告)号:CN115296306A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210829820.6

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本申请涉及一种基于强化学习算法的热电厂频率控制方法,其中,该方法包括:获取一次调频考核数据和当前联合循环机组的工况数据组成状态数据;在预设算法模型中确定状态动作对,其中,预设算法模型是基于热电厂的状态数据,通过Q学习算法经强化学习训练得到;通过预设算法模型,基于预设估计规则得到各个状态动作对的评价值,并根据评价值获取目标状态动作对;根据目标状态动作对中的环境交互动作,生成控制指令,并通过控制指令调节电储能装置的输出功率及动作时间。通过本申请,解决了相关技术中,联合循环机组电储能装置由于长期处于高负荷工作状态,导致其使用寿命较低的问题,实现了精准化调频控制,减少了电储能装置的功率浪费,提升其使用寿命。

    基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法

    公开(公告)号:CN111884203B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202010522647.6

    申请日:2020-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法,步骤如下:1)根据微电网中已存在的各分布式电源特性,建立各分布式电源的数学模型,协调优化微电网中各分布式电源的结构及类型配置;2)第一层根据微电网的现有结构和负荷情况,以系统损耗和节点电压偏移量最小为目标,建立微电网的优化模型,求解微电网中分布式电源的安装位置和容量;3)第二层根据第一层优化结果及不同分布式电源的特性,建立微电网的优化模型,求解微电网中不同分布式电源的配置容量;4)双层协调优化配置方法均采用多目标非支配排序遗传算法,且第二层协调优化基于第一层的协调优化结果实现。本发明为微电网的优化配置及可靠运行提供有效指导。

    基于物联网的分布式能源智能管控系统

    公开(公告)号:CN114462761A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202111553790.2

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的分布式能源智能管控系统,包括信息采集及控制终端模块、通讯/云服务与存储模块、功能应用软件模块;信息采集及控制终端模块包括信息数据采集,包括电网信息、热网信息、气网信息和用户信息;通讯/云服务与存储模块包括智能通信和智能信息处理,智能通信包括电力PLC、光纤通信、Zigee通信和以太网通信,智能信息处理包括信息安全、大数据存储、大数据分析、云计算;功能应用软件模块包括能量及负荷预测、能源系统运行优化和智能控制,能量及负荷预测包括信息输入、预测模型和预测结果,能源系统运行优化包括能量平衡调度、经济运行调度和环境影响评估,智能控制包括电控制、冷/热控制、气控制和智能保护。

    基于蒙特卡罗模拟法的分布式余压发电系统供能可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN111898239A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010522115.2

    申请日:2020-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡罗模拟法的分布式余压发电系统供能可靠性评估方法,由于分布式余压发电系统是一种新型的余压资源利用系统,其缺少有效地系统评估方法及技术,不利于分布式余压发电系统的发展及应用。基于此,本发明提出采用蒙特卡罗模拟法来求解分布式余压发电系统的供能可靠性指标,这种方法是以统计学中的概率论原理为依据对每个设备或部件处于当前状态的持续时间进行随机抽样,并将所有设备或部件的抽样状态进行重新组合,再判断每个状态下系统是否是符合正常运行的要求,最后得到此分布式余压发电系统的供能可靠性指标。本发明采用蒙特卡罗模拟法来评估分布式余压发电系统的供能可靠性,优化分布式余压发电系统的结构及设备布局。

    基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法

    公开(公告)号:CN111884203A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010522647.6

    申请日:2020-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于双层非支配排序遗传算法的微电网协调优化配置方法,步骤如下:1)根据微电网中已存在的各分布式电源特性,建立各分布式电源的数学模型,协调优化微电网中各分布式电源的结构及类型配置;2)第一层根据微电网的现有结构和负荷情况,以系统损耗和节点电压偏移量最小为目标,建立微电网的优化模型,求解微电网中分布式电源的安装位置和容量;3)第二层根据第一层优化结果及不同分布式电源的特性,建立微电网的优化模型,求解微电网中不同分布式电源的配置容量;4)双层协调优化配置方法均采用多目标非支配排序遗传算法,且第二层协调优化基于第一层的协调优化结果实现。本发明为微电网的优化配置及可靠运行提供有效指导。

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