基于深度强化学习和自适应控制的智能化供热调控方法

    公开(公告)号:CN118519340A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410578917.3

    申请日:2024-05-10

    摘要: 本发明涉及供热管网调控的技术领域,公开了一种基于深度强化学习和自适应控制的智能化供热调控方法,包括以下步骤:S1:收集室外环境数据与每个热力站的热负荷数据,并进行数据预处理;S2:基于所述室外环境数据与热负荷数据,训练深度强化学习模型;S3:基于所述深度强化学习模型制定供热策略;S4:通过自适应控制算法执行所述供热策略。本发明提高了能源利用效率,降低了不必要的能源损耗;增强了整个供热系统的稳定性和可靠性,保证供热质量的同时,优化了能源分配。

    一种基于PSO算法的多热源环状热网水力优化调度方法

    公开(公告)号:CN109636037B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN201811521106.0

    申请日:2018-12-12

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/26 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于PSO算法的多热源环状热网水力优化调度方法,包括(1)根据热网实际情况确定各个热力站的用户流量需求和热源个数,惯性权重、自我学习因子、群体学习因子、种群粒子个数和迭代次数z;(2)令工况k=0设定初始迭代值;(3)计算各支路流量,及热力站分支阻抗,供水管网节点压力,供水管网节点压力;(4)计算热源的循环泵总耗功,计算获取粒子的个体最优值,获取粒子的全局最优值;(5)当k≥z时,输出全局最优解以及全局最优解对应的热源的循环泵总耗功。本发明在满足各热力站特定流量需求的前提下,实时在线调整各热源的流量分配以及热力站一次侧阀门的阻抗,实现所有热源的循环泵的总能耗最少的优化目标。

    基于分布式智能算法和自适应控制的供热调控方法及系统

    公开(公告)号:CN118242701A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410558002.6

    申请日:2024-05-07

    IPC分类号: F24D19/10

    摘要: 本发明公开了基于分布式智能算法和自适应控制的供热调控方法及系统,属于智能供热技术领域,其方法具体包括:收集建筑数据,包括:温度、能源消耗、供热系统形式、气候条件信息的数据,对收集到的建筑数据进行预处理,将分布式智能算法与供热系统模型进行耦合,对供热系统运行参数的优化调控,利用自适应控制策略,根据供热系统实时数据以及分布式智能算法的优化结果,对供热系统的实时动态调控,持续监测和评估供热系统运行效果,根据实际情况进行调整和优化,确保供热系统的安全、稳定和高效运行,提高了调节控制能力,同时降低了供热系统的总体能耗。

    基于混合模型和多变量分析的供热负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118350600A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410579360.5

    申请日:2024-05-10

    摘要: 本发明涉及供热负荷预测技术领域,公开了基于混合模型和多变量分析的供热负荷预测方法及系统,通过收集历史供热负荷数据、历史气象数据和建筑结构特征数据,并进行预处理操作,保证收集数据的质量和实时性,为实时供热负荷预测提供实时数据集;提取对供热负荷预测影响大的关键特征,从而简化混合模型,并提高预测准确性;基于多变量分析方法,根据关键特征构建混合模型,通过组合多个模型来提高预测准确性;使用历史数据对混合模型进行训练,从而调优模型参数以获得最佳的预测效果;利用混合模型对未来的供热负荷进行实时预测,并实时监测实际的供热负荷从而不断更新混合模型,以提升预测准确性。

    一种医院零碳综合供能系统

    公开(公告)号:CN220398322U

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202223197262.0

    申请日:2022-11-29

    摘要: 本实用新型涉及一种医院零碳综合供能系统,包括:负荷模块、能源生产模块以及将能源生产模块产生的能源梯级供给负荷模块不同部分的能源存储再分配模块;所述负荷模块包括电负荷、蒸汽负荷、热水负荷以及采暖负荷;所述能源生产模块包括为所述蒸汽负荷提供高温蒸汽的光热模块以及为系统中的用电负载进行供电的发电模块;所述能源存储再分配模块的高温入口端与所述光热模块双向连接;所述能源存储再分配模块的低温出口端与所述热水负荷单向连接,所述能源存储再分配模块的低温出口端还双向连接所述采暖负荷,通过储能系统的调节,实现了医院综合供能系统的100%可再生能源供应和热能的综合梯级利用,提升了医院综合能源系统的可再生能源消纳水平。