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公开(公告)号：CN118536309A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410709672.3
申请日：2024-06-03
申请人： 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/2431 , G06F113/06 , G06F119/14
摘要： 本发明提供的一种风电叶片叶尖开裂故障模拟实验方法及系统，包括以下步骤：步骤1，根据叶片叶尖历史开裂数据，将叶尖开裂进行分类，得到多类叶尖开裂；步骤2，设定每类叶尖开裂的开裂损伤等级，得到多个叶尖开裂工况；步骤3，利用得到的多个叶尖开裂工况对待测全尺寸叶片进行测试；步骤4，根据测试结果评估叶尖不同开裂损伤等级对叶片状态参数的影响；本发明能够为叶片开裂的在线监测技术提供实验数据支撑，为优化叶片开裂损伤识别提供依据，提高叶片开裂识别精度。
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公开(公告)号：CN118300529A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410376574.2
申请日：2024-03-29
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种用于光伏组件的高精度电流测量系统，其可实现对光伏组件电流的高精度和实时监测，且可保证测量数据的准确性；其包括所述电流传感器模块，分别安装于光伏组件的电导线上，用于实时测量所述光伏组件的电流信号；所述多通道测量模块具有与所述电流传感器模块分别对应连接的若干电流检测通道，用于同时监测获取多组电流信号；所述信号处理模块，与所述多通道测量模块连接，用于对接收的电流信号进行实时处理，以得到电流测量结果；所述无线通信模块，与所述信号处理模块连接，用于将所述信号处理模块处理得到的电流测量结果传输至远程监控中心。
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公开(公告)号：CN116881823A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310697261.2
申请日：2023-06-13
申请人： 华能格尔木光伏发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F16/901 , G06F17/18
摘要： 本发明提供了一种光伏电站无云遮挡识别方法，其基于光伏电站的气象采集数据，可快速、高精度的识别光伏电站某天的云层遮挡情况，从而确定光伏组件遮挡算法执行的外部条件。其包括如下步骤：S01：获取某日光伏辐照度数据Irr；S02：识别辐照度数据Irr中的异常数据，并采用考虑边界条件的插值法对异常数据进行替换，获得新的辐照度数据IRR；S03：识别辐照度数据IRR中给定幅值的折点数，以及峰谷折点区间范围内的数据点数；S04：计算在折点区间内的数据点比例；S05：判断折点区间内数据点的比例小于2％的为准无云天气，比例大于2％的为有云天气；S06：对准无云天气的辐照度数据进行判断，若日中时间前后30分钟内的平均辐照度大于700W/m2，则判断改为无云遮挡日。
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公开(公告)号：CN115434852A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211064491.7
申请日：2022-08-31
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电机组最大风能捕获控制方法及系统，利用BP神经网络在线辨识风电机组逆模型；对风电机组进行实时控制，在线估计风轮气动转矩，利用牛顿拉夫逊方法对风轮气动转矩与风速的物理关系进行迭代求解，实时获取风速估计值；依据风速估计值计算参考转速；以参考转速、前一时刻风轮转速、前一时刻发电机电磁转矩以及气动转矩估计值作为风电机组逆模型的输入，计算当前时刻风电机组逆模型的转矩控制量；利用BP神经网络控制器计算闭环转矩控制量；将当前时刻风电机组逆模型的转矩控制量与闭环转矩控制量相加获得合电磁转矩控制量，经变流器实现合转矩设定目标，实现风电机组最大风能捕获控制，逻辑简单易于实现，响应快，稳定性较好。
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公开(公告)号：CN114623051A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210424349.2
申请日：2022-04-22
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明提供的一种风电叶片覆冰状态智能识别及预警方法，通过提取风电机组最近设定时间段内历史运行数据，并对数据进行充分清洗后拟合得到风电机组当前运行风速‑功率曲线和风速‑桨距角曲线；同时在环境达到覆冰条件后，以较短时间间隔提取最近预设时间段内的风电机组运行数据，对其进行数据清洗后将剩余数据与拟合得到的风速‑功率曲线或风速‑桨距角曲线对比，判定叶片覆冰程度并给出预警；本发明能够更及时的识别叶片覆冰以及覆冰程度，并及时给出预警，可有效降低风电机组在叶片覆冰状态下的运行风险。
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公开(公告)号：CN114087139A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111357425.4
申请日：2021-11-16
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明提供的一种风力发电机叶片抗冰冻除冰装置及方法，包括多个聚光反射镜片，多个聚光反射镜片以圆周方式安装在风力发电机塔筒底部，且每个聚光反射镜片的反射光入射至叶片的旋转平面上；本装置解决了叶片冰冻问题，进而提升风力发电机组可靠性，避免因除冰导致的非质量停机，有效保障风机发电效率。
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公开(公告)号：CN113688791A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111106148.X
申请日：2021-09-22
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电机组CMS异常数据包识别方法，通过对各数据包进行幅值过低异常检测、零点漂移异常检测、正负数据不平衡异常检测、数据闪断异常检测、数据突变异常检测、奇异值异常检测以及多点重复异常检测，建立异常数据包审查和识别算法，自动剔除异常数据包。本发明技术优势在于能够从海量CMS数据中自动识别出由于传感器异常、采集装置异常、网络输出异常、外界环境干扰以及风电机组偏航、变桨等引起的各种异常情况下的振动数据包，并能够自动区分出异常数据和故障数据，在剔除异常干扰数据的同时，保存故障数据，避免故障数据的丢失，为基于CMS数据的故障诊断提供高质量数据样本。
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公开(公告)号：CN118582350A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410648181.2
申请日：2024-05-23
申请人： 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , G01H17/00 , G06F18/2433 , G06F123/02
摘要： 本发明提供的一种风电机组塔架涡激振动风险评估方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：步骤1，计算目标风电机组对应的塔架理论一阶涡激振动的临界风速；步骤2，获取目标风电机组在设定时间段内顺桨停机且多种偏航工况下的振动数据；步骤3，将得到的振动数据与目标风电机组在停机状态下塔架对应的最大振动阈值进行对比，根据比对结果判断目标风电机组塔架涡激振动的风险；本方法可以准确评估风电机组塔架涡激振动的风险大小，以及机组所采取的抗涡激策略有效性，通过提前发现风险避免机组在运营阶段发生未知的涡激振动造成塔架寿命损耗和倒塔事故。
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公开(公告)号：CN118564413A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410648186.5
申请日：2024-05-23
申请人： 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明提供的一种风电叶片及变桨轴承故障特征测试方法，包括以下步骤：在试验叶片和变桨轴承均无损伤状态下对试验叶片进行模态测试试验、变桨测试试验和疲劳测试试验；在试验叶片或/和变桨轴承具有不同损伤缺陷下对试验叶片进行模态测试试验、变桨测试试验和疲劳测试试验；将试验叶片和变桨轴承无损伤状态下的测试结果与试验叶片或/和变桨轴承有不同损伤缺陷状态下的测试结果进行分析比对，评估不同损伤缺陷对叶片及变桨轴承的故障特征影响；本发明涉及的故障测试方法测试内容全面、获取信息丰富，且由于测试过程干扰性较小，能够获取最直接的损伤对各特征参量的影响，从而为叶片和变桨轴承故障识别提供依据。
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公开(公告)号：CN118462504A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410709671.9
申请日：2024-06-03
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明提供的一种覆冰对风电叶片模态参数影响的实验测试方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：步骤1，获取若干个叶片易覆冰地域，并获取每个叶片易覆冰地域的历史覆冰数据；步骤2，根据得到的历史覆冰数据设定覆冰实验测试时的覆冰工况，其中，覆冰工况包括不同叶片易覆冰地域对应的覆冰等级，以及每个覆冰等级对应的覆冰信息；步骤3，选取覆冰替代材料并涂抹在待测叶片上，利用设定的覆冰工况对涂抹有覆冰替代材料的待测叶片进行覆冰模拟实验；本发明所提出的测试方法采用覆冰替代材料模拟叶片覆冰，能够为风电现场叶片覆冰危害分析以及覆冰、融冰等诊断和预警算法的制定和优化提供依据。
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