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公开(公告)号：CN116566906B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310809767.8
申请日：2023-07-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L47/12 , H04L47/6295 , H04L47/24
Abstract: 本发明公开了一种基于队列状态的异构链路汇聚节点队列管理方法及系统，涉及路由器队列管理和拥塞控制技术领域，用以增强指挥控制网络下异构链路汇聚节点队列管理对队列状态的敏感度，进而增强主动队列管理的控制力度，利用平均队列长度表征队列变化的长期状态，利用队列长度变化率表征队列变化的瞬时状态，并且将两者相结合构建了队列状态判定模型，并给出了突发容忍、突发抑制、衰减容忍、衰减抑制、队列平稳五种队列状态的判定依据；在此基础上，结合队列状态判定结果设计具有自适应调整能力的丢弃概率函数，进行主动队列管理，实现对网络流量服务质量的可靠保障。
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公开(公告)号：CN116405368B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310645229.X
申请日：2023-06-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种高维不平衡数据条件下的网络故障诊断方法、系统，该方法包括：对网络故障数据进行数值化与归一化；采用随机森林算法评估网络特征的特征重要度并排序，进行网络特征选择；采用IKSMOTE算法对少数类网络故障样本进行过采样，以平衡多数类和少数类样本数量；根据小波神经网络结构创建一个三层小波神经网络故障诊断模型；使用IGWO对小波神经网络的参数进行优化；得到的最优参数作为小波神经网络的初始值，输入网络故障数据，完成小波神经网络模型的训练。本发明有效降低了数据的采集和存储压力，解决了网络故障数据极端不平衡导致地少数类故障诊断准确率低的问题，提高了诊断模型的局部寻优能力。
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公开(公告)号：CN116306618A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310330753.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了融合图注意力网络和QA提取范式的事件抽取方法与系统，针对包括军事事件的历史作战文本，基于图注意力网络及分类机制，通过对历史作战文本进行预处理、触发词识别、事件论元角色抽取，完成对文本的处理，提高事件抽取的准确率，旨在保证在复杂多变的战场环境下，提高关键信息的提取效率，缩短指挥决策的时间。
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公开(公告)号：CN115277420A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211180711.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0895 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种虚拟现实网络资源管理方法，本发明中可见光定位系统向卫星提供用户的位置信息，在卫星产生相应的虚拟图像，并传输给室内小基站，室内小基站通过太赫兹链路将虚拟图像传输给用户。通过选取恰当的服务顺序、室内小基站和用户之间的关联，以及选择合适的可见光接入点，可以有效地实现虚拟图像传输时延的最小化。该问题是一个非线性问题，通过大M方法将非线性问题转换为一个线性混合整数规划问题，并通过Q‑learning算法实现最小传输时延。
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公开(公告)号：CN114361775A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111560297.3
申请日：2021-12-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种圆极化可穿戴天线，包括上、下毛毡基板、上、下聚酰亚胺薄膜电路；所述上、下聚酰亚胺薄膜电路与所述上、下毛毡基板叠装固定连接；所述上、下聚酰亚胺薄膜电路上电连接有多组金属贴片；所述下毛毡基板中心开设有一小孔；所述下聚酰亚胺薄膜电路上的金属贴片开设有一U型槽。本发明天线在很宽的频段内实现圆极化效果，3dB以下的轴比带宽超过45％，天线增益稳定，3dB增益带宽超过66％，且天线使用柔性材料制作，尺寸较小，适合人体穿戴。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114186482A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111421064.5
申请日：2021-11-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于DGWO‑SVM的气象环境下武器作战效能评估方法，包括以下步骤：步骤1、获取影响武器作战效能的气象环境因素；步骤2、将影响武器作战效能的气象环境因素作为武器作战效能评估模型输入，武器作战效能评估值作为武器作战效能评估模型输出，构建武器作战效能评估模型；步骤3、将采用径向基核函数的支持向量机SVM应用于武器作战效能评估模型；步骤4、运用强化首领决策能力的灰狼优化算法DGWO，对采用径向基核函数的支持向量机中惩罚因子以及核函数参数进行优化选取；步骤5、将最优的惩罚因子以核函数参数运用于武器作战效能评估模型中，获得最优武器作战效能评估结果。从而提升武器作战效能评估精确性。
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公开(公告)号：CN114004052A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202210000687.3
申请日：2022-01-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/02
Abstract: 本发明公开了一种面向网络管理系统的故障检测方法，包括以下步骤：步骤1、获取原始不均衡网络故障数据集NF，对NF进行压缩和过滤操作，得到处理后数据集NF＇，NF＇包括样本，样本包括两种类型样本，两种类型样本是指非故障样本和故障样本；步骤2、获取不均衡比例I，所述不均衡比例I=非故障样本的数目/故障样本的数目；步骤3、预先设置一个采样后的两种类型样本数目的比例,根据获取新合成故障数据样本的数目N；步骤4、构建新合成故障数据样本的空间分布分配规则；步骤5、构建新合成故障数据样本的合成规则；步骤6、建立XGB‑RF网络故障检测模型。本发明有效提高了网络故障检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112350899B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110018129.5
申请日：2021-01-07
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络融合多特征输入的网络流量预测方法，步骤为：获取网络流量数据；利用皮尔森相关系数对流量进行相关性分析；采用时空特征提取单元来提取流量间的时空特征；提取历史上每周同一时刻的网络流量数据；特征融合得到预测结果。本发明解决了传统网络流量预测模型存在无法有效提取流量间的时空特性缺陷而导致的预测误差高、精度低的问题。
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公开(公告)号：CN119474222B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510059139.1
申请日：2025-01-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F9/50 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种分级分布式的边缘数据汇聚上报方法，包括边缘网络处理任务时，将数据汇聚过程分成S个阶段，构建每个阶段的分级分布式的边缘数据汇聚上报模型；数据汇聚过程的每个阶段包括多个集群，每个集群包括多个集群成员，集群成员是边缘数据中心EDC，每个集群中选择一个边缘数据中心作为当前集群的集群中心，根据选择的集群中心，划分集群成员，最终完成全部EDC的集群划分，存储在边缘数据中心的数据转移到当前阶段的集群中心；分级分布式的边缘数据汇聚上报模型包括当前阶段任务完成时间模型和工作完成总时间模型。本发明还公开了一种分级分布式的边缘数据汇聚上报装置，更好地满足智能化应用对低延迟、高带宽、高效处理的需求。
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公开(公告)号：CN119520450A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510081574.4
申请日：2025-01-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L49/9005 , H04L41/16 , H04L41/14 , H04L41/0896 , H04L47/30
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的动态缓冲区大小调整方法，包括：构建Dueling DQN模型和经验回放池，将网络状态依次经过两层全连接层提取特征，通过自注意力机制进行注意力权重分配，再经过噪声层引入噪声扰动；采用动作优势网络对智能体所能采取的动作进行评估，采用状态价值网络对网络状态进行评估，获得网络的Q值并执行动作，基于反馈的奖励以及下一时刻网络状态，构成网络环境样本存入经验回放池中；抽取网络环境样本训练Dueling DQN模型；本发明所设计的方法通过强化学习算法，在不同流量负载和网络状态下，动态调整缓冲区大小减少抖动和延迟，从而有效提高网络的传输性能，提升服务质量。
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