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公开(公告)号：CN110458201B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910647296.9
申请日：2019-07-17
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种遥感影像面向对象分类方法及分类装置，能够提高遥感影像分类准确度。所述方法包括：获取遥感影像数据；通过面向对象多尺度分割算法，对获取的遥感影像数据进行分割，得到影像对象块；将深度卷积神经网络与循环神经网络相结合，并添加跳跃连接，构建VGG16‑BiLSTM‑Skip模型，其中，VGG16表示16层的深度卷积神经网络，BiLSTM表示双向长短时记忆循环神经网络，Skip表示跳跃连接；利用影像对象块对构建的VGG16‑BiLSTM‑Skip模型进行训练，得到影像对象块的分类器，所述分类器，用于对遥感影像进行分类。本发明涉及图像处理领域。
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公开(公告)号：CN113269160A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110798775.8
申请日：2021-07-15
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于眼动特征的结肠镜操作困境智能鉴别系统，包括：信息采集模块：用于采集受试者在结肠镜仿真操作过程中观察显示屏幕有效区域的眼动信息；特征构建模块：用于根据采集的眼动信息，针对结肠镜视野正常与视野丢失两种情况，构建具有显著特异性的眼动特征空间；特征增强模块：用于构建深度卷积生成式对抗网络，分别根据视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征进行生成扩展，得到增强眼动特征；困境鉴别模块：用于构建长短时记忆神经网络，利用视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征与增强眼动特征组成训练集，对长短时记忆神经网络进行训练，得到结肠镜操作困境智能鉴别模型。
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公开(公告)号：CN111047551A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911073929.6
申请日：2019-11-06
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种基于U-net改进算法的遥感影像变化检测方法及系统，该方法包括：对遥感影像进行预处理，然后将预处理后的不同时相的遥感影像进行整合得到输入图像；基于改进的U-net网络，对输入图像进行下采样编码和上采样解码；最后根据分析结果输出影像是否发生变化的二值图像。本发明将语义分割方向的网络结构运用于变化检测领域，并引入残差学习机制使得编码器可快速收敛且加深网络层数，同时使用ASPP加强网络对图像特征的感知能力，使得算法在精度和效率上都能保持在较高水平，同时具有较强的鲁棒性。适用于遥感影像的变化检测领域的同时也可推广到其他领域，具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110827990A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911052179.4
申请日：2019-10-31
申请人： 北京科技大学 , 中国中医科学院中医药信息研究所
摘要： 本发明提供一种基于知识图谱的伤寒辨证推理系统，能够将伤寒的诊疗模式运用到现代智能辅助诊疗系统中来。所述系统包括：分析模块，用于对伤寒论和有关伤寒论方证对应论著进行分析，得到基于六经和多纲的辨证要素；构建模块，用于根据伤寒论、有关伤寒论方证对应论著及得到的基于六经和多纲的辨证要素，对伤寒体系知识进行解析，将伤寒体系知识以节点的形式表示并将节点分层，并确定层次节点间的关系，构建伤寒论体系知识图谱；推理模块，用于在构建的伤寒论体系知识图谱的基础上，构建基于中医经方医案的深度学习模型和基于中医知识的匹配模型对输入的一组症状进行方剂推理。本发明涉及中医、计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN110826454A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911046640.5
申请日：2019-10-30
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种遥感影像变化检测方法及装置，能够减少遥感变化检测中的不确定性，提高遥感影像变化检测的精度。所述方法包括：获取用于检测遥感影像是否变化的多源信息；对每种源信息进行栅格化处理，得到栅格数据；对每个栅格数据，取每个栅格的中心点为信息点，生成点数据，以信息点坐标为主键将点数据存入数据库；对数据库中的信息进行邻域分析，得到空间邻域特征并将其存入数据库；从数据库中获取数据生成训练集，训练遥感影像变化检测模型，其中，训练好的遥感影像变化检测模型用于检测某地是否发生变化。本发明涉及遥感影像变化检测领域。
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公开(公告)号：CN110390471A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910595927.7
申请日：2019-07-03
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明提供一种基于LightGBM的供应商价值评价方法及系统，包括构建用于对供应商价值进行评分的评分指标；获取训练样本集，并基于评分指标计算出训练样本集中每一训练样本的价值评分，构建训练数据集；其中，训练样本对应的评分指标的值作为训练时使用的训练数据，相应训练样本的价值评分作为训练时使用的标签数据；利用训练数据集对LightGBM模型进行训练，得到价值评价模型；获取待评价供应商对应的评分指标的值，利用价值评价模型，通过待评价供应商对应的评价指标的值，得到待评价供应商的价值评分。本发明当供应商数据有缺失时也可很好地进行评价，模型的鲁棒性和易用性极大地降低了供应商评价难度，减少了供应链的管理成本。
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公开(公告)号：CN110147450A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910372653.5
申请日：2019-05-06
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F16/36
摘要： 本发明提供一种知识图谱的知识补全方法及装置，能够解决知识补全过程中存在的负例无意义和1-N关系难以处理的问题。方法包括：确定实体和关系对应的空间向量；根据实体和关系对应的空间向量，计算语义关系，得到实体之间新的关系，补全知识图谱；利用生成式对抗网络随机生成负例，并结合导出的事实三元组训练第一知识表示模型；对得到的事实三元组进行概念分层，随机选择事实三元组同一子概念下的实体构造负例，并结合导出的事实三元组，采用最大间隔方法，训练第二知识表示模型；将第二知识表示模型作为第一知识表示模型的判别器输入，通过对抗生成式网络优化第一知识表示模型，得到用于知识补全的目标知识表示模型。本发明涉及知识工程领域。
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公开(公告)号：CN110134953A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910367376.9
申请日：2019-05-05
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F17/27 , G06F16/951
摘要： 本发明提供了一种基于中医古籍文献的中医命名实体识别方法及系统，用以解决中医命名实体的识别问题。所述方法在获取中医古籍文献语料的基础上进行数据清理，再进行语言模型预训练；通过对语料进行序列标注，形成后续模型的训练集；基于序列标注的模型训练集，将语言模型作为编码层，将神经网络结构作为解码层，训练序列标注模型，从而基于序列标注模型进行中医命名实体识别。本发明结合现有的语言训练模型，如Google提出的语言模型预训练方法bert，基于小样本训练集节省了人工标注的成本，提高了识别效果及准确率，易操作，实现对中医古籍文献，尤其是中医古籍医案的有效和全面利用，为中医领域研究打下了良好的基础。
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公开(公告)号：CN106096649B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610404407.X
申请日：2016-06-08
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供一种基于核线性判别分析的味觉感应信号差异性特征提取方法，方法包括：利用电子舌对茶叶样品进行检测，得到传感器响应时序信号；根据所述响应时序信号采用主成分残差和马氏距离法对异常样本进行分析和剔除；对核线性判别分析方法的参数进行优化,以龙井茶品质等级正确识别率为依据选择核线性判别分析方法的参数；采用核线性判别分析方法对传感器响应信号进行非线性特征提取,得到茶叶样品的滋味特征；将茶叶样品的滋味特征输入分类器,进行茶叶品质等级判定。对茶叶样品进行异常值剔除，利用优化参数后的核线性判别分析方法可以更好的表征不同等级茶叶样品的非线性特征，提升经过非线性映射后的样本在高维特征空间中的信号差异性。
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公开(公告)号：CN109389086A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811174109.1
申请日：2018-10-09
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种检测无人机影像目标的方法和系统。其中，该方法包括：判断目标的参考帧与当前帧的差异值是否超过阈值，其中，参考帧是当前帧的相邻前帧；如果差异值超过阈值则提取参考帧和当前帧各自的特征；通过光流网络模型将参考帧的特征传递到当前帧；将当前帧与从参考帧传递过来的特征按照不同的预设权重进行组合成为增强特征，其中，权重在特征通道中为固定不变的空间权重；检测增强特征得到目标检测与识别的结果和语义分割的结果。本发明解决了现有技术在对无人机影像进行目标检测与识别时存在处理精度与效率不能兼顾的技术问题。
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