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公开(公告)号：CN111461591A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010170756.6
申请日：2020-03-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的众包任务分配方法，通过服务器端开启定时任务心跳检测，判断待匹配的配送人员队列和订单任务队列是否满足数量要求开启遗传算法，遗传算法编码进行二重基因冲突检测，通过多次重新生成不冲突的基因，最终达到个体间及基因序列间无冲突基因，遗传算法选择过程，将最优秀的个体直接复制到新种群，剩下的个体采用轮盘赌方式，若所有遍历个体仍未填充满新种群，则基于双重基因检测引入新的基因型个体。本发明的有益效果是能够高效的为配送人员高效智能地分配任务，提高末端物流配送效率。
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公开(公告)号：CN111311370A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010123535.3
申请日：2020-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种服装行业大规模定制生产的开放资源管理系统，对于任何一个普通用户都有两重身份，资源需求者和资源发布者，当一个用户作为资源发布者时，能对资源管理模块、订单管理模块和个性化定制信息图谱模块进行操作，当一个用户作为资源需求者时，能对资源信息模块和订单管理模块进行操作。本发明的有益效果是本发明系统降低成本，又加快生产效率，提高用户满意度。
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公开(公告)号：CN105654072A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610172317.2
申请日：2016-03-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06K9/00449 , G06K9/2054 , G06K9/40
Abstract: 本发明公开了一种低分辨率医疗票据图像的文字自动提取和识别系统与方法，所述系统包括图像预处理模块、字段切分模块、单字符切分模块、字符识别模块四大模块，所述方法包括据图像的预处理、字段区域识别、字符串分割和字符识别与验证四大步骤。本发明能够更好的适用于低分辨率医疗票据图像的文字自动提取和识别。通过对票据进行版面分析，能够充分利用这些信息。对于图像质量较低，噪声和图像分辨率影响非常大的图像，利用每个字段区域的语义，有助于将字符串切分成单个字符，从而转化为对单字符的识别。比如，将由纯数字组成的发票号，可以使用专门用于处理只有数字的图像的方法；识别的时候，将识别范围再限制在0~9这十个数字中，识别率即可大大提高。
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公开(公告)号：CN119903190A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411728000.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/334 , G06F40/284 , G06F40/166 , G06F40/216 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种结合生成式语言模型与语义文档图谱的多文档问答检索方法，所述方法进一步完善和优化了文档知识图谱的构建与遍历方式，分别设计基于bert类模型去构建图谱构建，设计KGP3算法优化检索遍历方式。在图谱遍历过程中，结合主问题及已获得节点，生成涉及下一个需要节点信息的子问题，从邻居节点中精确挑选出最合适的文档节点，并判断该节点与初始问题的相关性，若不相关，则不列入后续检索列表。这种方法不仅高效且具备可追溯性和可解释性，同时抽象概括了模型在图谱遍历中选择下一跳节点的整体过程。为了降低成本，还对小型编码器‑解码器T5模型进行了改进，并在该模型中引入对比学习机制，进一步提升了小型模型的检索性能。
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公开(公告)号：CN119669755A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411728003.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F16/3329 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种用于多跳问答检索模型的数据增强及训练方法，包括如下步骤：步骤1、获取一个多跳问答数据集，该数据集由多跳问题及其对应的文档集合组成，文档集合包括第一跳检索文档、第二跳检索文档以及其他相关文档；步骤2、对文档集合中的第一跳文档、第二跳文档进行正例去噪，得到去噪后的文档用作模型训练的新正例，文档其他残余部分作为训练补充负例；步骤3、将得到的数据输入到多跳问答预训练语言模型进行训练。本发明提出了一种基于命题子句的正例去噪策略，通过将命题子句作为中间步骤，显著减少文档段落中与问题无关的信息干扰，从而提高模型对相关信息的捕获精度和效率。这一策略增强了模型在多跳推理任务中的准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118520122A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410595245.7
申请日：2024-05-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种实现工艺执行的柔性制造工艺机理模型及其构建方法，所述模型由柔性制造工艺知识图谱、参数计算器和动作执行器三部分构成，柔性制造工艺知识图谱从结构上可以分为抽象概念层、概念实例层、能力层，从知识的不同视角可抽象出组成视图、机器资源视图、工艺视图、模式视图；动作执行器负责执行推理得到的机器人可执行动作；参数计算器负责根据工艺机理和推理出的具体工艺制造场景下的制造资源计算各种机器人动作所需的参数值。上述三个部分互相协作，相辅相成，使得模型可以根据制造需求控制机器人实现制造工艺的路径智能规划。
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公开(公告)号：CN118351233A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410328689.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T17/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于多视图数据建模技术领域，公开了基于节点关联和时间依赖性的多视图属性预测方法及系统，该方法通过构建节点属性、属性变化影响和属性影响路径视图，结合邻域节点的关联依赖特征构建图中节点的关联依存特征，提取邻域中节点及其属性的关联信息；利用关联特征构建历史信息，并学习历史知识图之间的时间依赖关系；构建基于节点关联和时间依赖性的节点属性预测模型，将时间知识图与时间序列预测相结合，学习节点的关联特征和时间依赖特征，完成节点属性预测任务。本发明结合了时间特征和关联特征，提高了知识图中节点属性预测的准确性。本发明通过利用节点及其属性之间的时间模式和相关性，可以对节点属性的未来值做出更准确的预测。
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公开(公告)号：CN118261874A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410359722.X
申请日：2024-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06T7/194 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割大模型和多元高阶回归拟合的鱼竿钓性分析方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、图像裁切；步骤二、鱼竿预识别；步骤三、图像识别；步骤四、鱼竿曲线拟合。该方法能够将图像中的鱼竿自动识别出来并生成鱼竿图像在原图中的坐标从而衡量鱼竿的钓性，支持在光线昏暗下分割图像，并且在处理大尺寸图像时仍有较高的效率和分割效果。
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公开(公告)号：CN117523272A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311439527.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明实施例提供一种乳腺肿瘤诊断方法、系统、电子设备及存储介质，属于信息技术领域。该方法包括：获取乳腺超声图片和乳腺超声图片对应的掩码图片；将乳腺超声图片和掩码图片输入至预先构建的乳腺超声辅助诊断模型中的模糊分类模块中，输出模糊分类结果；将乳腺超声图片输入至深度分类模块中，输出深度分类结果；利用乳腺超声辅助诊断模型中的融合模块融合模糊分类结果和深度分类结果，获得诊断结果。这样，通过对乳腺超声辅助诊断模型中的模糊分类模块的输出结果和深度分类模块的输出结果进行融合，其可以在大量噪声背景下基于小规模数据集实现更好的乳腺超声图像分割和分类性能，有效提高诊断结果的准确度和提升诊断效率。
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公开(公告)号：CN112000725B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010886887.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/903 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种面向多源异构资源的本体融合前处理方法，所述方法包括如下步骤：S1、提取本体模型中的实体概念；S2、提取本体模型中的关系概念；S3、提取本体模型中的属性概念；S4、导出JSON数据文件；S5、发现所要获取的数据存在的明显结构，用正则表达式表示上述两种结构；S6、返回满足正则表达式结构的内容在源数据的下标；S7、获取满足条件的子字符串；S8、对子字符串进一步做字符串匹配；S9、对每个源数据的标签进行融合；S10、存储数据，保存格式为结构化的格式。本发明能够根据本体建模的结果，将其转成JSON叙述，并给出面向异构(半)结构化数据的一致化融合的语法结构定义。
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