一种图像识别的高维数据模型算法

    公开(公告)号:CN109359660A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811204169.3

    申请日:2018-10-16

    发明人: 吴陈杰

    CPC分类号: G06K9/54 G06K9/40 G06K9/6201

    摘要: 本发明公开了一种图像识别的高维数据模型算法,包括以下步骤:S1、通过处理设备将源图进行图像压缩得到缩略图,根据直接识别法识别缩略图;若识别成功则转到结束流程,否则执行下一程序;S2、将源图进行图像增强得到增强图,根据直接识别法识别增强图;若识别成功则转到结束流程,否则执行下一程序;S3、将源图进行图像压缩得到压缩图,根据图像区域识别法检测压缩图的倾斜角度,然后,使用该倾斜角矫正源图和/或压缩图得到目标图。本发明利用直接识别法和区域识别法结合成一种递进式的图像压缩识别算法,在速度和识别率上都优于直接识别法和区域识别法;能够在较短时间内完成图像识别,达到较高识别率。

    一种基于高光谱成像的分类识别方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109146003A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811156074.9

    申请日:2018-09-30

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/40

    摘要: 本发明提供了一种基于高光谱成像的分类识别方法、装置及系统,方法包括:对样品进行分类;采集各类样品的多帧高光谱图像并进行降噪处理,获得特征图像;对各类样品的特征图像进行分析,提取公共因子;将公共因子进行归零处理,获得特征子区间,并根据权重进行排列;将排序后的特征子区间数据导入机器学习模型进行训练;将待识别样品的高光谱图像输入至训练后的机器学习模型进行识别,并输出识别结果;该方法较简单,有效减小计算量,通过多次采集高光谱图像并进行降噪,避免因为环境,测试方法、测试人员的改变而产生变化,使之能够得到一个更有效、更稳定的识别算法;对有效的特征子空间,进行提取和分割,能够快速的定位到标识不同属性的特征。

    基于大数据分析的箱底车轮转换方法

    公开(公告)号:CN109034243A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810842308.9

    申请日:2018-07-27

    申请人: 张亮

    发明人: 张亮

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/40

    摘要: 本发明涉及一种基于大数据分析的箱底车轮转换方法,该方法包括使用一种基于大数据分析的箱底车轮转换系统来转换箱底车轮,所述基于大数据分析的箱底车轮转换系统包括:车轮切换设备,用于在接收到防滑切换命令时,将拉杆箱的当前车轮由克服阻力式车轮替换为防滑式车轮;所述车轮切换设备还用于接收到克服阻力切换命令时,将拉杆箱的当前车轮由防滑式车轮替换为克服阻力式车轮;容置空间,设置在拉杆箱的底部,用于容纳所述阻力式车轮或所述防滑式车轮;外形锐化设备,用于基于大数据分析执行以下外形锐化动作;DSP处理芯片,用于在所述疲劳度等级超限时,发出克服阻力切换命令,还用于在所述疲劳度等级未超限时,发出防滑切换命令。

    枪战片计算机分类方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109034110A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810938725.3

    申请日:2018-08-17

    申请人: 潘小亮

    发明人: 潘小亮

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/40 G06K9/34

    摘要: 本发明涉及一种枪战片计算机分类方法,该方法包括使用枪战片计算机分类平台来进行分类,所述枪战片计算机分类平台包括:图片捕获设备,设置在投影仪的附近,用于对投影的内容进行持续拍摄,以获得并输出时间轴上连续的多帧捕获图片;所述图片捕获设备还与所述投影仪连接,以获得所述投影仪的投影帧率,并将所述多帧捕获图片对应的帧率设定为小于等于所述投影帧率;背景分析设备,与所述图片捕获设备连接,用于将所述多帧捕获图片中每一帧捕获图片作为待比较图片与前一帧捕获图片进行内容相似度比较,当所述内容相似度超过限量时,将待比较图片从所述多帧捕获图片中删除,以获得剩余的各帧捕获图片,将剩余的每一帧捕获图片作为非背景图片输出。

    一种用于巡检机器人的仪表识别方法

    公开(公告)号:CN109034027A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810778594.7

    申请日:2018-07-16

    发明人: 刘杨 刘俊 李冰

    摘要: 本发明公开了一种用于巡检机器人的仪表识别方法,所述仪表识别方法包括以下步骤:S1、采集图像;S2、针对光斑及水珠进行图像修复;S3、图像信息预处理;S4、同心圆环搜索法;所述步骤1中设置有高光区域提取算法,所述高光区域提取算法的具体过程:当采集的图像中的显著区域面积超过某一阈值时,巡检机器人向前移动一段距离使得某束光线或某一强光不能进入摄像头,解决光斑的影响;若未超过阈值,却最终未能得到读数的判读结果则说明需要进行亮斑处理;具体的亮斑处理选用基于样本修复算法,可有效解决光斑的影响。

    幼儿体形云平台识别方法

    公开(公告)号:CN108985273A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810943633.4

    申请日:2018-08-18

    申请人: 明超

    发明人: 明超

    摘要: 本发明涉及一种幼儿体形云平台识别方法,该方法包括使用幼儿体形云平台识别机构来识别云平台,幼儿体形云平台识别机构包括:反向喷气设备,设置在蹦极人员腿部的位置上,用于在接收到缓冲启动信号时,进入解锁状态;反向喷气设备在解锁状态时,当接收到避险控制信号时,向地面方向喷射气体;高清摄像头,设置在蹦极设备的上方,用于对蹦极设备所在位置进行高清图像数据采集,以获得并输出高清蹦极图像;云端识别平台,通过网络与区域测量设备连接,用于接收滤波后图像,对滤波后图像中人体体形进行解析,以确定滤波后图像中人体体形是否为幼儿体形,并在确定为幼儿体形时,发出缓冲启动信号,以及在确定为非幼儿体形时,不发出缓冲启动信号。