-
公开(公告)号：CN108834150A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810654711.9
申请日：2018-06-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W16/14 , H04W52/34 , H04B17/382 , H04L1/00 , H04L5/16
Abstract: 为了解决现有NOMA方法共享资源时吞吐量小的问题，本发明提供一种半双工工作模式下的认知-协作非正交多址接入方法，属于信息与通信技术领域。本发明包括：需要被协助的边缘用户D2根据自身需求，向中继用户D1和基站广播自己的信号；中继用户根据预设的虚警概率，计算出进行能量检测时的检测门限λHD；中继用户对边缘用户的信号进行不间断的频谱检测，获得检测统计量yED；如果yED>λHD，则判定边缘用户存在，中继用户对接收到的边缘用户的信号译码，并自己的和边缘用户想要传输的信息以NOMA叠加信号的形式发送给基站；否则，中继用户用自己所有的功率传输自己的信号；基站对直接链路和中继链路的信号进行最大比合并，并对合并后结果进行译码。
-
公开(公告)号：CN107835528A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711009842.3
申请日：2017-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04W72/046 , H04W72/06
Abstract: 本发明提供一种基于兼顾公平性的能量高效的星地一体化网络中基于干扰避免的资源分配方法，涉及信息与通信技术领域。所述方法包括如下步骤：步骤一：根据小区内CGC基站或用户的位置，获得所述CGC基站或用户对应的不同频段的卫星波束隔离度，并按照隔离度大小将不同频段的卫星波束进行排序；步骤二：给小区的边缘用户进行资源分配时，优先分配具有高隔离度的卫星波束。本发明针对地面网络终端上行链路对卫星干扰的场景，采用了通过对隔离度进行分级排序，采取给用户分配资源是首选较高隔离度频率的资源分配方法，从根本上降低了同频干扰。在保证星地一体化网络吞吐量、能量效率、抗干扰性能较高的同时保证小区簇之间的公平性。
-
公开(公告)号：CN106911431A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710146917.6
申请日：2017-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04L1/0041 , H04L1/005 , H04L27/2627 , H04L27/2649
Abstract: 应用于稀疏编码多址接入系统解调过程中改进的部分边缘信息传递方法，涉及信息与通信技术领域，是为降低部分边缘信息传递算法在稀疏编码多址接入系统中的误码率。本发明的方法：接收机对接收的信号进行迭代分析，在进行一定次数的迭代之后，根据迭代的可靠程度确定一定数目的用户节点所发送的信息码字，并对未确定的用户节点进行额外数目的迭代，最终确定所有用户发送的码字。仿真结果显示，相对于部分边缘信息传递算法，改进的边缘信息传递算法可以在稀疏编码多址系统中获得更小的误码率以及更小的复杂度。本发明适用于稀疏编码多址接入系统解调过程中。
-
公开(公告)号：CN106385690A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610821536.9
申请日：2016-09-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 认知星地协作通信系统中基于扩频时隙ALOHA的通信方法，本发明涉及信息与通信技术领域，是为提高认知星地协作通信系统中的吞吐量。本发明中：次级用户在每一个感知时隙内利用能量检测对一个授权信道进行检测，所有的次级用户在感知时间内对所有的授权信道检测完成之后，将本地的检测结果传送至认知卫星。认知卫星结合接收到的所有感知信息对所有授权信道的状态做出判断，并广播给所有的卫星地面站。卫星地面站根据收到的信道状态在每一个传送时隙的开始随机选择一个空闲信道，且以特定的概率发送经过扩频的数据包，而认知卫星也根据一定的规则对所接收到的数据包进行解扩。仿真结果显示，仿真值和计算方法计算得出的吞吐量理论值相吻合。
-
公开(公告)号：CN105933008A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610236127.2
申请日：2016-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
CPC classification number: H03M7/30
Abstract: 基于聚集稀疏正则化正交匹配追踪算法的多频带信号重构方法，涉及信息与通信技术领域，是为解决从Xampling框架下经过调制宽带转换器采样，通过连续‑有限模块转化后的未知稀疏度的多观测值向量中恢复出原始多频带信号的问题。由于信号处理过程中的许多模拟信号满足多频带信号模型，本发明对于将压缩感知理论运用于模拟信号有很大作用。本算法的基本思想是将无限观测值向量问题转化成单观测值向量问题。实现方法是将测量值列矢量化，将观测矩阵通过克罗内克积进行扩展，运用两者及信号稀疏度估计原信号的支撑集，最终重构信号，估计支撑集的过程中运用了正则化思想。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105827301A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610231526.X
申请日：2016-04-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04B7/15507 , H04B7/15564 , H04B7/18517 , H04B7/18523 , H04Q11/02 , H04W16/14
Abstract: 认知星地一体化系统中联合频谱效率及干扰抑制的最优禁区宽度方法，涉及信息与通信技术领域，为了解决地面组件与卫星组件的同频干扰等问题。本发明所构建的系统模型由一个多波束卫星，多个地面辅助组件和地球站组成，主要是针对点波束内地球站对相邻点波束内的地面用户的上行链路造成干扰的场景分析。为了减少点波束边缘的CGC所受的干扰，本发明采用了禁区原则，利用改进的频分复用方案，对认知星地一体化系统中同频干扰及频谱有效性进行了理论分析与仿真验证，同时，本发明联合考虑频谱效率与干扰抑制两方面，提出了能使系统在可接收的干扰水平下实现最大的频谱效率的最优EA策略。
-
公开(公告)号：CN105281779A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510741861.X
申请日：2015-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 多观测值向量稀疏度自适应压缩采样匹配追踪方法，涉及信息与通信技术领域。是为解决从Xampling框架下经过调制宽带转换器采样，通过连续-有限模块转化后的未知稀疏度的多观测值向量中恢复出原始多频带信号的问题提出的。本发明首先对信号的稀疏度进行自适应估计。然后通过反复迭代用给定的步长因子对稀疏度进行更新，使之逐渐逼近信号实际稀疏度，同时通过回溯思想和最小均方准则修正支撑集，直到残差小于设定阈值时，停止迭代。最后利用求出的完整支撑集通过伪逆运算重构出原始的多频带信号。本发明可实现基于压缩感知的模拟多频带信号重构。
-
公开(公告)号：CN105025583A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510381882.5
申请日：2015-07-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W72/08 , H04B17/382
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W72/082
Abstract: 基于能量与协方差检测的分步频谱感知方法，涉及认知无线电的频谱感知领域。它是为了解决现有的能量检测方法的检测准确性低的问题。本发明的核心思想是在认知用户端首先进行能量检测，如果检测到主用户正在使用授权频谱，则认知用户选择缄默，如果能量检测判决结果为频谱空穴，则需要进行二次检测，即协方差检测，如果协方差检测的判决结果仍是授权频谱未被使用，则认知用户可以占用授权频谱进行通信。本发明较好的综合了能量检测与协方差检测优势，即当信道情况较好时，采用简单易行的能量检测进行频谱感知，当信噪比较低时，利用协方差检测的良好统计特性进行二次检测，从而提高检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN103346847A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310250327.X
申请日：2013-06-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 基于迭代攻击检测的联合压缩频谱感知方法，涉及宽带认知无线电的智能通信领域。它是为了提高频谱感知的可靠性。本发明以PUEA存在的宽带CR网络为对象，并以认知无线电用户利用压缩感知理论降低信号的采样率及认知无线电用户可将感知结果报告给融合中心为前提，融合中心利用来自各认知无线电用户的感知报告估计主用户发射信号功率和路径损失参数，根据估计误差得到测量剩余值。在迭代攻击检测中，通过比较测量剩余值发现和去除受到模仿主用户攻击影响的异常感知报告，合并剩余报告得到可靠的联合频谱感知结果。本发明适用于宽带认知无线电的智能通信场合。
-
公开(公告)号：CN103209059A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310150794.5
申请日：2013-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L1/06
Abstract: 信道误差F-范数有界模型下MIMO干扰对齐无线通信方法，涉及一种信号无线通信方法。它是为了解决现有干扰对齐方法在发送端信道状态存在误差时网络吞吐量显著下降的问题。其方法是：建立F-范数(Frobenius范数)有界的信道误差模型，并给出两种基于MMSE的发送编码矩阵和接收解码矩阵的获得准则，然后求取MIMO系统中k个用户的MSE值；对于MIMO系统中的第k个用户，采用极小极大总MSE准则和极小极大用户MSE准则求取编码矩阵和解码矩阵；根据获得的编码矩阵和解码矩阵进行无线信号传输，完成基于MMSE的MIMO干扰对齐无线通信。本发明适用于无线通信。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
184
records
(took 0.032 seconds)
