一种基于FCM聚类算法的用电行为分析方法

    公开(公告)号:CN105844294A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610161721.X

    申请日:2016-03-21

    CPC classification number: G06K9/6221 G06Q50/06

    Abstract: 本发明提出了一种基于FCM聚类算法的用电行为分析方法,包括:(1)将用电数据从关系数据库拷贝到分布式文件系统HDFS中,确定聚类个数c和停止域ε;(2)根据上一次的聚类结果确定初始聚类中心,并将数据传输至参与分布式计算的数据节点;(3)对用电数据进行预处理,并产生键值对 ;(4)将所有的键值对 划分为若干个数据子集,并传输至Map函数计算;(5)将Map函数计算的结果传输至Reduce节点,Reduce任务将Map产生的中间键值根据聚类编号合并后进行计算,获得新的聚类中心;(6)重复步骤(2)~(5),直到隶属度矩阵满足停止域条件,算法结束,输出聚类结果。本发明对基于文件的海量历史用电数据进行直接计算并获得用电行为特征。

    一种建立分布式光伏窃电成本效益评价模型的方法

    公开(公告)号:CN105139275A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510506121.8

    申请日:2015-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种建立基于B/C法的分布式光伏窃电成本效益评价模型的方法,根据分布式光伏电站的建设情况,确定该电站装机容量;结合装机容量、环境条件以及往年的发电量对该分布式光伏电站年发电量进行预估;分析不同的光伏窃电方法的设备组成及运行模式;计算光伏窃电在不同窃电运营模式下的成本构成,建立不同光伏窃电运营模式下的全寿命周期总成本模型。计算光伏发电在不同窃电运营模式下的窃电总收入。最后建立不同窃电运营模式下的收益比模型。通过上述方法建立的模型,可以计算出不同窃电方式、不同窃电运行模式下的盈利情况,推测出较大可能性出现的窃电方式,为进一步针对这种窃电方式进行窃电识别技术的开发和运行监管提供依据。

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