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公开(公告)号:CN118378881A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410417341.2
申请日:2024-04-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的电力网络空间风险评估方法,步骤包括:首先对电力系统网络进行图形建模,并利用谱聚类算法将其分解为各个子图;利用图神经网络,对子图进行深度信息整合,得到综合的图表示;这种图表示进而被用于评估各子图的电力系统风险等级,从而实时识别和控制整个网络的风险状况。本发明的核心创新为结合图模型与图神经网络进行电力系统数据处理,能全面评估系统风险并精准定位特定区域风险,为系统调度提供强有力的决策支持,解决了传统方法在捕捉潜在风险及复杂网络动态中的局限性。
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公开(公告)号:CN117370633A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311506516.9
申请日:2023-11-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 厦门大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种基于事件框架模板的配网故障单事件图谱构建方法。本体层面采用事件框架模板模型自顶向下初步进行事件图谱本体构建,再从语义分析出发对事件图谱本体进行补全,最后通过数据映射和结构映射从实例层面构建事件图谱。首先对故障单结构化数据进行预处理;其次设计了一套事件图谱领域本体构建规范化方法;然后,按照该方法指导配电网故障事件图谱本体构建;之后对故障单结构化数据进行数据映射和结构映射,构建起配电网故障事件图谱;最后,通过查询和统计分析对事件图谱进行有效性检验。本发明所述方法可以满足配电网故障定位归因和辅助决策的下游应用场景,依靠图结构关联多样性优势,为后续故障定位归因和辅助决策提供一定的帮助。
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公开(公告)号:CN117370568A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311272913.4
申请日:2023-09-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于预训练语言模型的电网主设备知识图谱补全方法,包括:构建电网设备缺陷知识图谱;将电网设备缺陷知识图谱嵌入到低维向量空间中;结合预训练语言模型和基于结构的模型构建混合知识图谱嵌入模型PLMSM;在PLMSM模型中,输入实体及其补充信息首先被送入预训练语言模型以获取它们的嵌入,这些嵌入与由基于结构的模型生成的嵌入相结合以提高实体补全性能;通过训练集对PLMSM模型进行训练,并通过验证集验证模型的训练结果,选取最佳模型;在训练过程中,采用负采样方法对PLMSM模型进行优化;通过测试集对得到的PLMSM模型进行测试;测试通过的PLMSM模型即可用于实体补全任务。该方法有利于提高实体补全性能,从而提高电力系统的安全稳定性。
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公开(公告)号:CN109190381B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN201811040881.4
申请日:2018-09-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种对hadoop安全漏洞的检测方法。设立hadoop安全漏洞数据库,添加hadoop核心组件扫描的对象;通过对扫描对象添加扫描策略及配置后,生成扫描任务;调用扫描引擎对已经创建好的扫描任务进行扫描;扫描引擎自动对扫描对象的目录和文件进行爬行的同时,实现对扫描对象的边爬行边探测;当扫描任务和扫描策略无需修改时,扫描执行直到扫描任务结束;否则,可停止扫描任务进行扫描任务和扫描策略的修改,而后重新执行扫描任务:扫描任务结束后,根据系统内置的扫描报告模版,输出扫描结果报告。本发明可以对系统进行实时监控,第一时间对系统的核心组件扫描并生成报告,减少了漏洞对系统的危害,保障了企业数据的安全性。
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公开(公告)号:CN112822291A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202110175361.X
申请日:2021-02-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种工控设备的监测方法与装置,方法包括:模拟生成多个虚拟工控设备,分别获取虚拟工控设备和工控设备的通信数据,将通信数据与预先存储的分析数据进行匹配,生成对应的匹配结果,在检测到匹配结果存在异常时,生成对应的告警信息。本申请通过模拟生成多个虚拟工控设备,减小工控设备被攻击的概率,分别获取虚拟工控设备和工控设备的通信数据,并与预先存储的分析数据进行匹配,在检测到通信数据异常时,生成对应的告警信息,提高针对工控设备的异常检测效率,保证了工控网络的安全。
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公开(公告)号:CN105352541A
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201510660591.X
申请日:2015-10-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 吴丽进
IPC: G01D21/02
CPC classification number: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于电网防灾减灾系统的变压器运行辅助监测系统及其监测方法,包括相互连接的现场数据收集模块、数据分析传输模块以及防灾减灾后台模块,所述的现场数据收集模块包括灾害预警信息监测单元以及与其相连的微气象监测单元、变压器声音收集单元、水浸监测单元;所述的数据分析传输模块包括声音信号过滤单元、异常判断单元以及信号传输单元,所述声音信号过滤单元包括频域能量检测器;所述的防灾减灾后台模块包括信号增强单元。本发明能够降低数据量,提高识别精度。
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公开(公告)号:CN222440986U
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202323309509.8
申请日:2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H01R13/639 , H01R13/629 , H01R13/02 , H04M1/02
Abstract: 本实用新型涉及一种连接稳定的手机接口组件,包括手机主体,所述手机主体的充电端设置有辅助组件,所述手机主体的左侧设置有连接拆卸机构,所述辅助组件与连接拆卸机构相配合保持连接稳定;所述辅助组件包括与手机主体的左侧面固定连接的第一连接块,所述所述第一连接块的左侧面开设有接口槽和连接卡槽,所述连接拆卸机构包括第二连接块,所述第二连接块右侧面设置连接接口和连接卡扣,所述连接接口和接口槽插接用于传输充电,所述连接卡扣配合连接卡槽用于稳定连接;能够起到稳定手机充电的作用,同时避免使充电线接头和手机的接口发生损坏。
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公开(公告)号:CN221651829U
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202323315303.6
申请日:2023-12-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H01R13/502 , H04M1/02 , H01R27/00 , F16F15/067 , F16F15/02
Abstract: 本实用新型涉及一种便携式手机防摔拓展坞,包括拓展坞主体以及设置在拓展坞主体外部设置的防护机构,拓展坞主体的外侧面设置有固定滑轨;防护机构包括一侧开口的滑动外壳,滑动外壳内侧面设置有滑动槽,通过固定滑轨和滑动槽滑动配合实现拓展坞主体进出滑动外壳内腔,拓展坞主体上设置有固定挡板,固定挡板通过缓冲弹簧连接有缓冲板;利用滑动外壳在拓展坞主体外表面滑动对拓展坞主体进行保护,利用滑动挡板防止拓展坞主体脱离滑动外壳内部,当该便携式手机防摔拓展坞掉落到地面上,通过滑动外壳的保护和缓冲弹簧的缓冲,来减少拓展坞因为掉落而损坏的问题,起到延长该拓展坞使用寿命的作用。
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公开(公告)号:CN119512029A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411515469.9
申请日:2024-10-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本申请涉及一种基于协议字段向量相似度的工业控制系统异常检测方法,包括以下具体步骤:连续采集工业控制系统中的协议报文,对其进行协议解析。使用训练数据集训练事先准备好的三胞胎网络,得到训练好的工业控制系统异常检测模型。实时采集工业控制系统中的协议报文,对其进行协议解析。本发明通过将采集的工控协议数据处理得到堆叠向量,利用堆叠向量按照时间顺序排序时,连续的三个堆叠向量的相关性正好可以满足三胞胎网络中三元组损失函数的优化目标规律,设计一种三胞胎模型训练和工控异常检测方法。解决了现有的基于非监督学习的工业控制系统异常检测方法检测精度不高的问题,提供一种基于协议字段向量相似度的工业控制系统异常检测方法。
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公开(公告)号:CN118921668A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411302750.4
申请日:2024-09-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司漳州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/121 , H04W40/32 , H04W84/18 , G06F18/2411 , G06F18/2337 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种无线传感器网络入侵检测方法,基于三层WSNs网络,三层WSNs网络的传感器节点部署在监控区域,在组网初期根据分簇算法形成簇,负责采集监控区域的状态信息,形成感知数据并发送给簇头节点;簇头节点是每个簇的管理者负责将传感器节点采集的感知数据进行数据聚合发送给传输节点;传输节点将数据以无线多跳的形式传输至汇聚节点;汇聚节点负责进一步处理数据并呈现给用户;通过模糊支持向量机模型FSVM求解最优分类超平面转换成基于不等式约束的二次规划问题,在基于密度感知的模糊聚类算法DKFCM与模糊支持向量机模型FSVM的基础上提出应用于WSNs的基于机器学习的入侵检测模型DKFCM‑FSVM。应用本技术方案可用来抵抗WSNs常见的攻击行为。
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