一种物联网终端行为画像方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119449628A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411365648.9

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种物联网终端行为画像方法、系统、设备及介质,包括:对全部网络流量按会话进行分割,裁剪和维度转换,得到会话数据向量;基于融合卷积神经网络和长短时记忆神经网络的深度神经网络建立物联网终端设备行为模型;基于所述会话数据向量对所述物联网终端设备行为模型进行训练,得到训练好的物联网终端设备行为模型;由训练好的物联网终端设备行为模型中从输入层到输出层的参数,作为物联网终端设备行为画像。本发明以全流量数据作为设备画像的依据,从而可以涵盖视频行为数据之外的特征,而且流量数据可以直接从网络中获得,可以实现自动化的设备画像,不需要使用预设信息、无需建立预设数据库,对于场景的适配能力强。

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