一种基于语义特征的人脸生成式图像隐写术

    公开(公告)号:CN114241581A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111665033.4

    申请日:2021-12-31

    摘要: 本发明公开一种基于语义特征的人脸生成式图像隐写术,能够实现在人脸合成过程中嵌入二进制秘密信息得到一张载密人脸图像,并且能够成功地将秘密信息从载密人脸图像中恢复。包括:语义特征生成网络,负责将高斯噪声映射到人脸合成需要的语义特征域;奇偶特征差值嵌入算法,负责将秘密信息嵌入到生成的语义特征中;人脸合成网络,负责将载密语义特征与人脸图像融合;语义提取网络,负责将载密人脸图像中的语义信息提取出来;奇偶特征差值提取算法,负责将秘密信息从载密人脸图像的语义特征中提取出来。本发明通过构造基于语义特征的人脸生成式图像隐写术,为图像信息隐藏提供了新的嵌入位置,提升了生成式图像隐写的质量与鲁棒性。

    一种面向卷积神经网络隐写分析的优化方法

    公开(公告)号:CN113486932A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110687400.4

    申请日:2021-06-21

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开一种面向卷积神经网络隐写分析的优化方法,包括:可视化同类样本的类内聚集度:采用非线性的t‑sne降维算法将每一个样本点对应的特征集降维到二维可视的情况下进行观察。隐写检测样本集的变异系数:为了消除量纲和测量尺度对于衡量样本聚集程度的影响,因此选择变异系数测量样本的离散程度进而反应CNN隐写分析算法特征学习能力。变异系数的值和样本的离散程度成正相关,样本离散程度越大,变异系数越大;样本越聚集,则变异系数越小。基于变异系数后验调整特征集:加入一个特征筛选层来对算法学到的特征进行人工过滤,去除一些不利于后期分类的所谓的“坏”特征,既能一定程度提高算法的准确率还能再次验证变异系数的衡量有效性。

    一种融合实体图像信息和实体类别信息的多模态知识表示方法

    公开(公告)号:CN113486190A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110687397.6

    申请日:2021-06-21

    摘要: 本发明公开一种融合实体图像信息和实体类别信息的多模态知识表示方法,该模型将实体基于结构,基于图像以及基于类别的知识表示统一进行联合训练,完成多模态知识图谱表示。包括:实体图像信息的嵌入方法,负责实体图像特征信息的抽取以及从图像空间到知识空间的转换;实体类别信息的嵌入方法,对实体类别和对应三元组关系的语义联系进行建模,构建实体基于类别下的表示;融合实体图像信息和实体类别信息的多模态知识表示模型,负责融合实体图像信息和实体类别信息多模态的知识表示学习。本发明通过构造多模态知识表示方法,为解决知识图谱推理技术中的数据稀疏问题,高效计算实体和关系的语义联系,融合和推理的性能提供了新的思路。

    一种基于杀伤链和模糊聚类的APT攻击场景挖掘方法

    公开(公告)号:CN108076040B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201710941818.7

    申请日:2017-10-11

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明公开一种基于杀伤链和模糊聚类的APT攻击场景挖掘方法,可用于挖掘入侵检测系统(IDS)日志中APT攻击场景。包括:入侵检测系统警报收集归一化;基于杀伤链模型分析警报日志中攻击事件的行为特征,对攻击事件进行分类;对警报日志进行模糊聚类形成攻击序列集合;分析攻击序列集,删除不完整的序列,将每个攻击序列转换为有向图,挖掘不同攻击事件间的转移概率矩阵,进而转换为带有概率的APT攻击场景图。本发明通过挖掘真实报警中的APT攻击图,为APT的检测和防御提供了理论依据。

    一种基于生成对抗网络的不可见图像隐写术

    公开(公告)号:CN109587372A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811509096.9

    申请日:2018-12-11

    IPC分类号: H04N1/32 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开一种基于生成对抗网络的不可见图像隐写术,能够实现在一张彩色载体图像中嵌入一张灰度秘密图像得到载密图像,并且能够成功地从载密图像中将秘密图像恢复出来。包括:编码器网络,负责将秘密图像嵌入到载体图像中生成载密图像;解码器网络,负责将秘密图像从载密图像中恢复出来;判别器网络,负责对自然图像和载密图像进行隐写分析,以调整编码器网络和解码器网络的安全性。本发明通过构造基于生成对抗网络的图像隐写术,为图像信息隐藏提供了新的设计思路。

    一种基于杀伤链和模糊聚类的APT攻击场景挖掘方法

    公开(公告)号:CN108076040A

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201710941818.7

    申请日:2017-10-11

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明公开一种基于杀伤链和模糊聚类的APT攻击场景挖掘方法,可用于挖掘入侵检测系统(IDS)日志中APT攻击场景。包括:入侵检测系统警报收集归一化;基于杀伤链模型分析警报日志中攻击事件的行为特征,对攻击事件进行分类;对警报日志进行模糊聚类形成攻击序列集合;分析攻击序列集,删除不完整的序列,将每个攻击序列转换为有向图,挖掘不同攻击事件间的转移概率矩阵,进而转换为带有概率的APT攻击场景图。本发明通过挖掘真实报警中的APT攻击图,为APT的检测和防御提供了理论依据。

    一种网页暗链检测方法
    57.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104503962B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201410273616.6

    申请日:2014-06-18

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明专利提出了一种网页暗链检测方法,该方法将待检测网页和最近一次的安全网页分成相同的区域块,对同一位置上的区域块按图片相似度进行比对。若图片相同,则检测图片对应的代码段,若代码段中的链接发生改变,则判断可能存在一个暗链;若图片不相同,则说明图片发生了篡改,不再进行暗链的检测。该方法提出利用图片对比的方式进行暗链检测,提升了检测速度,增加了检测效率,对网页安全具有重要意义。其主要创新点如下:1、将网页分为若干区域,并在同一区域位置的快照图像进行比对,具有创新性;2、对相同图像的代码段进行比对,对发生改变的图像不做代码比对,加快了检测速率。

    一种灾备中心日常运维管理能力评估方法

    公开(公告)号:CN103530735A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310501540.3

    申请日:2013-10-23

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明提供的是一种灾备中心日常运维管理能力评估方法。本发明的关键在于全面合理设置灾备中心日常运维管理能力评估指标,并为不同的指标项设置合理的评估方法,从而使评估方法更加反映日常运维管理的需求。在评估过程中,对灾备中心日常运维管理能力评估进行分级,从而进行层层深入,使评估结果更加具有参考性,并可为日常运维管理的改进提供一定的依据。

    基于用户存储行为的数据备份方法

    公开(公告)号:CN101788938B

    公开(公告)日:2011-12-14

    申请号:CN201010132752.5

    申请日:2010-03-26

    IPC分类号: G06F11/14

    摘要: 本发明提供的是一种基于用户存储行为的数据备份方法。本发明的关键在于将用户存储行为特征引入到信息化系统的数据备份过程中,该方法能够根据用户存储特征、生产系统中各个服务器的动态负载特性等关键属性,选择信息系统最佳空闲时机将数据快速备份到备份系统中,满足信息化系统的数据备份需求。基于用户行为的数据备份方法能够综合考虑数据备份信息量和服务器当前资源使用情况,充分利用生产系统服务器的空闲时间进行数据备份,从而大大提高了服务器系统的利用率、改进了备份信息的存储效能和实用性,并且降低了生产系统数据丢失的可能。