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公开(公告)号：CN104112162A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410133345.4
申请日：2014-04-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供的是一种基于资源的灾难恢复系统经济成本效益评估方法。本发明的关键在于设计了全面、科学、可信的灾难恢复系统经济成本效益评估方法，通过对灾难恢复系统建设各生命周期的分析，记入每一生命周期中可能产生的成本，通过对灾难恢复系统建设前后损失的差异分析，计算出收益，并引入贴现率合理评价经济成本效益，保证了分析结果的合理合规性。其主要创新点如下：1、引入了资源成本库，对灾难恢复系统建设所需的各种资源进行了分类规划，并按生命周期不同划分成本，保证了全面性；2、引入了贴现率，使经济成本效益分析结果更合理，更具参考性。
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公开(公告)号：CN103905252A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410134060.2
申请日：2014-04-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明设计了一种基于灾难模拟的灾备系统评估工具。简言之，本发明提出了一种基于灾难模拟的灾备系统评估工具，实现对各种特定灾难类型的模拟，以检验灾难备份系统的可用性和有效性。在用户给定模拟的灾难类型以及其强度的情况下，此工具自动模拟该灾难对信息系统的影响，为灾难备份人员和相关决策人员提供重要的参考信息，以做出正确的措施降低灾难对单位的损失。同时，此评估工具亦能检验现有灾难备份系统可用性和有效性，发现其不足，并加以改进，确保灾难备份系统可以在危机关头提供有效的保护和支持。
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公开(公告)号：CN107886750B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201711003368.3
申请日：2017-10-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G08G1/0967
Abstract: 本发明公开了一种基于超视距协同认知的无人驾驶汽车控制方法与系统，属于智能交通领域。本发明的控制系统包括无人驾驶车和无人驾驶网络支撑平台，无人驾驶车包括个体态势认知系统和驾驶决策生成系统，无人驾驶网络支撑平台包括全局态势认知系统、局部态势认知系统和驾驶决策生成系统。应用此控制系统的控制方法为：首先个体态势认知系统形成微观驾驶态势认知；然后驾驶决策生成系统接收信息，处理后下发给驾驶决策生成系统，驾驶决策生成系统生成最终的驾驶操作；最后无人驾驶车通过驾驶执行器接收并执行最终的驾驶操作。本发明在网络端实时认知交通环境态势，实现安全、高效和可靠的无人驾驶，提高无人驾驶汽车控制服务的可执行性和有效性。
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公开(公告)号：CN107886750A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711003368.3
申请日：2017-10-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G08G1/0967
Abstract: 本发明公开了一种基于超视距协同认知的无人驾驶汽车控制方法与系统，属于智能交通领域。本发明的控制系统包括无人驾驶车和无人驾驶网络支撑平台，无人驾驶车包括个体态势认知系统和驾驶决策生成系统，无人驾驶网络支撑平台包括全局态势认知系统、局部态势认知系统和驾驶决策生成系统。应用此控制系统的控制方法为：首先个体态势认知系统形成微观驾驶态势认知；然后驾驶决策生成系统接收信息，处理后下发给驾驶决策生成系统，驾驶决策生成系统生成最终的驾驶操作；最后无人驾驶车通过驾驶执行器接收并执行最终的驾驶操作。本发明在网络端实时认知交通环境态势，实现安全、高效和可靠的无人驾驶，提高无人驾驶汽车控制服务的可执行性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103530698A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310466970.6
申请日：2013-10-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明设计了一种限定资源下容灾方案最优化选择方法。简言之，本发明提出了在资源有限的情况下，允许用户自由地选择容灾方案，同时保证容灾方案的可用性、合理性和最优性，确保选择的容灾方案满足企业需求，并且是现有条件下的最优方案，从而提高容灾系统运行效率、减少投资浪费、保证用户的投资效益比。另外，客观科学的评估选择业务容灾方案，是进行业务容灾部署的一个重要流程，可以为容灾系统的进一步改进与建设提供指导性建议。
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公开(公告)号：CN107959708B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201711003327.4
申请日：2017-10-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开的是一种基于云端‑边缘端‑车端的车联网服务协同计算方法与系统，属于云计算和智能驾驶领域。该计算系统和计算方法首先车载终端响应车联网终端应用系统提出的车联网服务请求。云计算平台实现与车载终端和边缘计算平台的协同交互计算，通过云端车联网服务环境模块提供服务计算资源或云端服务请求。边缘计算平台通过边缘协同计算代理模块实现与车载终端和云计算平台的协同交互计算，并负责整合委托计算控制环境模块和开放计算控制环境模块的反馈结果。本发明解决单方面的车端计算能力不足、边缘端计算资源受限和云端的数据延迟较大的问题，提高了计算效率、优化用户体验。
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公开(公告)号：CN107959708A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711003327.4
申请日：2017-10-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开的是一种基于云端-边缘端-车端的车联网服务协同计算方法与系统，属于云计算和智能驾驶领域。该计算系统和计算方法首先车载终端响应车联网终端应用系统提出的车联网服务请求。云计算平台实现与车载终端和边缘计算平台的协同交互计算，通过云端车联网服务环境模块提供服务计算资源或云端服务请求。边缘计算平台通过边缘协同计算代理模块实现与车载终端和云计算平台的协同交互计算，并负责整合委托计算控制环境模块和开放计算控制环境模块的反馈结果。本发明解决单方面的车端计算能力不足、边缘端计算资源受限和云端的数据延迟较大的问题，提高了计算效率、优化用户体验。
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公开(公告)号：CN103530735B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310501540.3
申请日：2013-10-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供的是一种灾备中心日常运维管理能力评估方法。本发明的关键在于全面合理设置灾备中心日常运维管理能力评估指标，并为不同的指标项设置合理的评估方法，从而使评估方法更加反映日常运维管理的需求。在评估过程中，对灾备中心日常运维管理能力评估进行分级，从而进行层层深入，使评估结果更加具有参考性，并可为日常运维管理的改进提供一定的依据。
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