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公开(公告)号：CN112685032A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011628408.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于spring boot框架的动态api可视化生成方法，属于信息处理领域，首先，通过可视化界面配置数据源和注册api接口，然后，通过选择已配置的某数据源，逐个选择数据源中的各数据表，通过数据表中的字段类型配置输入参数及计算公式，根据数据表中的字段配置输出参数，同时填写api名称和自定义api地址。最后，调用api接口，通过spring boot拦截器获取请求的api地址及请求参数，并获取请求数据源的输入参数及计算公式、输出参数，判断是否与自定义api中的各参数匹配，将匹配的输入参数及计算公式、输出参数拼接出查询语句到相对应的数据源中查询，并返回json格式的数据给请求端。本发明动态生成api接口，供前端页面或外部程序调用，大大减少重复性工作。
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公开(公告)号：CN112667747A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011634276.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明是一种支持自定义插件的动态配置多数据库分布式持久化方法，对多数据库引擎的海量数据存储提供自动化、可配置、统一化的高效数据接入。本发明方法包括：搭建包含多种存储引擎、配置生成工具loadtool、数据持久化工具Pasca、Zookeeper和Kafka集群的数据平台；loadtool实现自动化配置，上传配置文件到Zookeeper；Pasca监控Zookeeper以动态更新配置；将接入的实时数据或离线数据发往Kafka集群，Pasca启动数据持久化通道，对接入的数据持久化。本发明具有自动化、动态配置、统一化优点，能方便的简单、灵活、高效的持久化数据，充分利用大数据集群的存储和计算资源。
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公开(公告)号：CN109739515A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811635956.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种应用于互联网移动应用基础数据上报方法，属于移动终端技术领域。本发明通过对移动应用商店的原生移动应用数据进行整理，在管理侧制定出移动应用基础数据上报接口和移动应用数据更新接口，移动应用商店通过调用相应的接口将移动应用基础信息或变更信息上报给管理侧系统，管理侧系统对数据进行核验，将核验结果返回给移动应用商店，实现APP上架或更新。本发明实现了一种规范的移动应用上报接口和更新接口，保证了用户使用应用软件的安全性，同时管理侧系统收集到所有应用商店的移动应用基础数据，可进一步对移动应用基础数据进行计算、分析和统计。
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公开(公告)号：CN115225730B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210846646.6
申请日：2022-07-05
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: H04L69/166 , H04L67/133
Abstract: 本发明公开了一种支持多任务的高并发离线数据包分析方法，属于数据分析领域，具体为首先、将输入的pcap大文件分割成小文件，利用五元组信息将数据包存入对应的小文件，并保存小文件路径到ES数据库中；然后，任务节点对用户输入要匹配的五元组以及内容关键词生成任务id，并下发至主控节点写入redis数据库中；主控节点查询ES数据库，将与任务五元组匹配的结果传输给内容检索节点；内容检索节点通过小文件路径，采用线程池快速读取小文件内容，还原成IP数据包与用户输入的关键词进行匹配；最后，将匹配成功的数据包五元组以及小文件路径，写入redis数据库对应任务id的键值中，读取对应的pcap文件内容，展现给用户；本发明支持多任务的快速分析。
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公开(公告)号：CN114550268A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210194541.7
申请日：2022-03-01
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种利用时空特征的深度伪造视频检测方法，具体为：S1：使用视频帧提取模型将视频帧提取并保存为照片。利用人脸检测模型对所保存视频帧内目标进行检测识别，并将视频帧内人脸及其周围少部分背景保存为图片，记为人脸图片；S2：使用图像结构相似性模型计算帧间目标物图像相似性指数并通过阈值判断帧图像真伪；S3：利用分类模型通过输入视频帧图像判断视频真伪性。本发明利用视频帧内人脸细节特征检测与视频帧间人脸时序特征检测进行视频真伪判断，有效结合两种方法优点，既利用人脸不断变化的面部表情动作的时序特征又利用人脸主要器官的细节特征，具有高效性与鲁棒性，解决了检测深度伪造视频效率低、误检率高且依赖视频质量的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112822649B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202011643687.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于非完整信令数据的用户身份信息关联实现方法，属于通信数据处理技术领域。本发明的目的是解决在只有上行或下行通信信令消息的情况下，用户身份信息识别、提取和关联的问题。本发明方法包括：对捕获的上行或下行通信信令数据解码提取元数据，将元数据输入会话定时器和状态机，会话定时器对每个不同会话绑定一个定时器，根据通信流程设置会话超时时间，状态机检测通信流程阶段，提取关联用户身份信息的元数据；采用LRU缓存会话元数据，当会话超时时输出关键数据。通过本发明方法可以最大程度实现非完整上下行用户身份信息的关联，在通信领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN112699410B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202011643576.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/583 , G06F16/538 , G06F16/51
Abstract: 本发明提供了一种基于安全标签的海量图数据细粒度访问控制方法，属于海量数据处理领域。本发明方法包括：在图数据的点/边/属性存储结构和用户信息中，增加安全标签，用于确定访问所需的安全要求，安全标签无需预先定义，在数据生成或者安全设计完成后设置；在进行图数据查询时，将用户安全标签和点/边/属性数据的安全标签进行比较，以判断用户是否有权限访问该数据。本发明的安全标签支持逻辑表达式表示，采用点、边、属性三级粒度安全标签，实现了不同粒度的安全访问控制；本发明还采用位运算加速安全标签逻辑计算和点/边/属性数据的过滤计算。本发明方法在不牺牲图数据访问性能的同时，大幅度提升了海量图数据访问的安全性。
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公开(公告)号：CN114783046B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210195641.1
申请日：2022-03-01
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于CNN和LSTM的人体连续性动作相似度评分方法，将标准动作视频和待测动作视频进行关键帧对齐，得到相应的动作序列帧集合。对标准动作序列帧集合和待测动作序列帧集合中的每帧分别使用卷积神经网络进行人体关键点的检测，将得到人体关键点坐标信息转换为人体关键夹角信息。将每个视频得到的关键夹角序列送入循环神经网络中，将得到每个视频的人体连续性动作特征向量。对标准动作视频和待测动作视频的人体连续性动作特征向量进行距离计算并转换为动作相似性评分。本发明可针对与动作标准性相关比赛给出比赛成绩。可代替或辅助动作标准性相关比赛的裁判进行评分。
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公开(公告)号：CN114579805A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210195639.4
申请日：2022-03-01
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06F16/78 , G06F16/71 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制的卷积神经网络相似视频检索方法包括：检索视频的关键帧抽取，使用块结构思想代替连续结构思想。视频关键帧图像处理，引入去纯色算法和增强图像整体与局部特征。关键帧特征提取，使用改进的ResNet‑50对关键帧特征提取。检索视频关键帧特征相似检索，引入Faiss检索。帧间结果后处理，引入矫正机和Softmax机制。本发明主要解决了大规模相似视频检索的时间与精度问题，在不降低精度的同时有效的降低了检索时长，大幅度的提升了视频的检索性能。
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公开(公告)号：CN112667747B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202011634276.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明是一种支持自定义插件的动态配置多数据库分布式持久化方法，对多数据库引擎的海量数据存储提供自动化、可配置、统一化的高效数据接入。本发明方法包括：搭建包含多种存储引擎、配置生成工具loadtool、数据持久化工具Pasca、Zookeeper和Kafka集群的数据平台；loadtool实现自动化配置，上传配置文件到Zookeeper；Pasca监控Zookeeper以动态更新配置；将接入的实时数据或离线数据发往Kafka集群，Pasca启动数据持久化通道，对接入的数据持久化。本发明具有自动化、动态配置、统一化优点，能方便的简单、灵活、高效的持久化数据，充分利用大数据集群的存储和计算资源。
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