一种基于改进贝叶斯神经网络的伪造人脸视频检测方法

    公开(公告)号:CN116978097A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310919359.8

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进贝叶斯神经网络的伪造人脸视频检测方法,属于计算机视听觉技术领域。本发明方法包括:利用二分法的思想采用阈值动态采样法对视频进行人脸抽取;引入全局特征与局部特征相结合,从图像中提取人脸信息五元组;构建伪造人脸检测模型,模型包含人脸特征融合模块和改进的贝叶斯网络,模型输出人脸真伪及不确定性;引入平滑机制与不确定机制进行帧后处理,矫正人脸真伪识别结果。采用本发明方法提升了伪造人脸的检测效率与准确率,同时增加了对未知伪造方法的不确定预测,大幅度的提升了伪造人脸视频的工业实用性。

Patent Agency Ranking