一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109768877A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201811408366.7

    申请日:2018-11-23

    IPC分类号: H04L12/24 G06K19/06 G01R31/08

    摘要: 当电网发生故障时,大量的遥信告警和变位信息上传到调度端,使得调度人员很难在短时间内对故障设备及故障类型做出准确的判断。本发明提出将遥信数据映射到故障诊断空间中,通过和故障空间最优编码集进行比较归类,从而实现对电网故障诊断。通过不同故障模式的遥信变位数据,训练离散Hopfield神经网络(DHNN),利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正,实现对遥信前端数据的清洗。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法,实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试,验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。

    一种熔丝箱零线桩头
    53.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109461636A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811597969.6

    申请日:2018-12-26

    IPC分类号: H01H85/05 H01H85/15

    摘要: 本发明公开了一种熔丝箱零线桩头,增加了零线联结可靠性,简化安装工艺,提高零线桩头美观程度,优化零线桩头结构使其能便捷的在狭小空间内安装,适用于不同直径的进线出线,操作简单方便,为保障居民用电安全,提高居民用电的可靠率。

    一种基于改进的局部异常因子算法的电网拓扑辨识方法

    公开(公告)号:CN107123989A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710377789.6

    申请日:2017-05-25

    IPC分类号: H02J3/00 G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种基于改进局部异常因子算法的拓扑辨识方法,步骤为首先运用统计学理论对待预测设备对象如开关及刀闸的运行状态变化信息进行获取,然后根据获取到的数据进行待辨识数据对象的建模,对于各设备对象分别建立一个表征一段时间内运行状态变化的对象集合;然后利用GDLOF算法中的网格约简理论对对象集合中的数据对象进行约简,减少辨识对象,从而提升算法效率;对于未排除的数据对象,考虑到遥测及遥信信息对拓扑错误辨识的影响不同,本发明采用相对熵对各对象的各属性进行加权处理,提升算法的可靠性及执行效率,最终通过确认局部异常因子辨识拓扑错误。本发明方法是基于密度的异常检测算法,将其应用于电网拓扑错误辨识方便,拓展了异常检测算法的应用领域,同时解决了电网拓扑错误及遥测不良数据的辨识问题。

    一种虚拟电厂参与的电网深度调峰调度方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN114389313A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111464546.9

    申请日:2021-12-03

    摘要: 本发明涉及一种虚拟电厂参与的电网深度调峰调度方法、装置和介质,方法包括:获取并构建最小化新能源深度调峰购买成本、火电深度调峰成本和虚拟电厂深度调峰成本的目标函数;根据虚拟电厂功率可转移运行特性,建立虚拟电厂的运行约束条件;建立目标函数对应的约束条件;利用目标函数和对应的约束条件,计算深度调峰出力;将计算出的深度调峰出力累加到预先获取的日前发电调度计划中,得到新能源、火电和虚拟电厂的实际发电曲线以及用电曲线。与现有技术相比,本发明考虑了新能源深度调峰成本,将源荷双侧资源协调优化调度,优化配置电力系统调峰资源,有助于制定可消纳更多清洁能源的发、用电计划,提高电力系统经济运行水平。