公开(公告)号：CN109768877A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201811408366.7

申请日：2018-11-23

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 杨建平 ,  凌晓波 ,  王治华 ,  肖飞 ,  叶康 ,  胡友琳 ,  李雄立 ,  罗一香 ,  黄仁霖 ,  朱励程

IPC: H04L12/24 ,  G06K19/06 ,  G01R31/08

Abstract: 当电网发生故障时，大量的遥信告警和变位信息上传到调度端，使得调度人员很难在短时间内对故障设备及故障类型做出准确的判断。本发明提出将遥信数据映射到故障诊断空间中，通过和故障空间最优编码集进行比较归类，从而实现对电网故障诊断。通过不同故障模式的遥信变位数据，训练离散Hopfield神经网络(DHNN)，利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正，实现对遥信前端数据的清洗。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法，实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试，验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。

公开(公告)号：CN109768877B

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN201811408366.7

申请日：2018-11-23

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 杨建平 ,  凌晓波 ,  王治华 ,  肖飞 ,  叶康 ,  胡友琳 ,  李雄立 ,  罗一香 ,  黄仁霖 ,  朱励程

IPC: H04L41/14 ,  G06K19/06 ,  G01R31/08

Abstract: 本发明涉及电网故障诊断技术领域，尤其是涉及一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法，将遥信数据映射到故障诊断空间中，通过和故障空间最优编码集进行比较归类，从而实现对电网故障诊断。通过不同故障模式的遥信变位数据，训练离散Hopfield神经网络，利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正，实现对遥信前端数据的清洗。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法，实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试，验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。