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公开(公告)号：CN110674077A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910916629.3
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F15/78
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的数字引脚转换装置及方法，该装置包括：通信接口、编码器、存储器、查找表控制器、查找表模块。通信接口接收外部输入的引脚配置数据，其中引脚配置数据中包括芯片的引脚数据和外围电路的引脚数据；编码器根据外围电路的引脚配置需求对引脚配置数据进行编码从而产生编码后的芯片引脚与外围电路引脚之间一一对应的二维关系数据表；存储器存储该二维关系数据表；查找表控制器读取存储器中的地址信息和数据信息从而控制查找表模块选择芯片的引脚和外围电路的引脚之间的连接关系。基于FPGA的数字引脚转换装置及方法能够在芯片已有引脚资源上通过软件任意配置，实现芯片已有引脚的任意排列，减少成本。
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公开(公告)号：CN119203131A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411222120.6
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电网系统安全检测、调优、维护方法、系统、介质及设备，属于电机测试领域。该方法包括：获取目标电网系统的程序数据，并基于程序数据确定目标电网系统的运行程序；使用静态分析技术对运行程序进行分析，得到指针指向的对象以及变量的可达边界，并分析指针与变量、对象之间的关联性；根据源代码，确定与待维护程序中具有同源性的可探测程序执行路径；对待维护程序进行反编译，确定目标基因片段；基于目标基因片段构建语义分割模型；基于变量与对象之间的关联性、可探测程序执行路径和语义分割模型，对目标电网系统进行安全监测。本发明能够满足信息系统快速和安全上线的需求。
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公开(公告)号：CN114069838B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111173115.7
申请日：2021-10-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南瑞集团有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李桐 , 于同伟 , 宋纯贺 , 沈力 , 罗旺 , 甘津瑞 , 于海斌 , 曾鹏 , 于诗矛 , 刘硕 , 谭凯 , 郝运河 , 夏源 , 陈其鹏 , 吴鹏 , 刘一涛 , 朱钰 , 李胜川 , 刘劲松 , 邵宝珠 , 王刚 , 宋进良 , 王同 , 刘扬 , 雷振江 , 张宏宇 , 杨超 , 吕旭明 , 田庆阳 , 丛培贤 , 董之微 , 杨滢璇
Abstract: 本发明提供了一种智能传感器主动协同的变电站机器人智能巡检系统及方法，本发明巡检系统包括：智能机器人协同巡检层、自主协同层和变电站智能传感层形成三层智能巡检架构。本发明巡检系统中，巡检机器人进行自主路径规划完成图像数据采集，智能传感器感知被检测设备的状态并进行数据预处理和分析，巡检机器人和智能传感器通过近场通信机制和智能执行器进行主动协同，协同服务器基于巡检机器人感知数据进行复杂场景识别，以及对巡检机器人感知数据和智能传感器感知数据进行多源数据融合分析。显著的提升了巡视的及时性，避免操作过程的人员安全风险.减少巡检时的人工干预，保证变电巡视任务顺利进行。
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公开(公告)号：CN114448718B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210210305.X
申请日：2022-03-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种并行检测和修复的网络安全保障方法，包括参量采集步骤，安全参量分析步骤，预测步骤以及修复反应步骤，所述参量采集步骤包括，按照设定的网络防御元素，对实际网络环境进行进行数据采集；所述安全参量分析步骤包括，根据所述参量采集步骤中所得的数据，调用存储器内的算法，对参量进行定义和分析；所述预测步骤包括，根据所述安全参量分析步骤中的分析结果，判断攻击类型,并对该攻击进行分析；所述修复反应步骤包括，根据攻击类型进行防御和修复，具有安全性高，可以自我完善，运行稳定的特点。
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公开(公告)号：CN113762405B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111080376.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力网络攻击识别系统，包括数据采集模块，用于对电力网络中的通讯数据进行采集；数据重组模块，用于对采集的数据进行重组处理；数据辨别模块，用于对重组后的数据进行模拟运算，辨别其中的疑似异常攻击数据；异常攻击数据分类模块，用于将辨别出的疑似异常攻击数据进行筛选和分类。本发明能够改进现有技术的不足，在不大幅增加系统算力和数据量支持的前提下，提高对于恶意攻击的识别准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115828233B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211445227.8
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及电力网络安全检测及其数据化挖掘和封装相关技术，公开了一种电网动态安全检测系统数据封装方法，基于网络攻击原始数据构建具有攻击参数真实区分效用标识的攻击行为聚类参数重组阵列，通过预设数据处理范式的依次连续套用将攻击行为预映射到攻击行为聚类参数重组阵列上，然后采用“二维对等遍历组合数级差数据处理范式”对预映射数阵进行数据参值化处理。本发明在真实效价攻击参数序列的基础上对电网信息系统所面对及潜在面对的攻击行为进行了有效的数据封装，为高精度的电网信息系统安检安防奠定了数据基础。
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公开(公告)号：CN115801411A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211445220.6
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网络攻击行为的高阶数据特征提取和识别方法，该方法基于对电力物联网终端设备的边信道信息进行二次数据构建，实现对攻击行为特征的程序化提取，以作为独立的电力网络安全监控数据基础或者作为前置数据筛查工具与其他电力网络安全监控数据工具结合进行电力物联网络的安全监测数据体系构建。本发明基于简化的电力物联网络异常行为初级数据特征分析和提取模型，进行了面向实用的高阶数据特征分析和提取，所得到的得到异常特征值聚类及其逆映射所对应的电力物联网络时空节点集合，即可直接作为独立的电力网络安全监控数据基础进行电力物联网络的安全监测数据体系构建。
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公开(公告)号：CN114611338A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210509450.8
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种储能电站选址定容方法及系统，方法包括：根据节点负荷状态样本矩阵以及发电数据状态样本矩阵组合得到电网状态样本矩阵；根据电网综合电压波动数据计算各个节点的全局影响指数，基于对全局影响指数的大小进行正序排列，使得到具有最大全局影响指数的节点，并将节点作为储能电站选址；根据电网综合电压波动数据对各个电网状态样本进行倒序排序，使选出具有最小电压波动的电网状态样本，并将电网状态样本所具有的储能电站配置容量作为最优储能电站配置。通过对电网电压波动进行排序，选出具有最小电网电压波动的储能电站容量，从而实现储能电站的容量配置。
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公开(公告)号：CN114448718A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210210305.X
申请日：2022-03-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种并行检测和修复的网络安全保障方法，包括参量采集步骤，安全参量分析步骤，预测步骤以及修复反应步骤，所述参量采集步骤包括，按照设定的网络防御元素，对实际网络环境进行进行数据采集；所述安全参量分析步骤包括，根据所述参量采集步骤中所得的数据，调用存储器内的算法，对参量进行定义和分析；所述预测步骤包括，根据所述安全参量分析步骤中的分析结果，判断攻击类型,并对该攻击进行分析；所述修复反应步骤包括，根据攻击类型进行防御和修复，具有安全性高，可以自我完善，运行稳定的特点。
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公开(公告)号：CN114401135A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210042042.6
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM‑Attention用户和实体行为分析技术的内部威胁检测方法，其包括以下步骤，(1)数据预处理；(2)基于LSTM‑Attention的用户和实体行为分析；本发明基于LSTM‑Attention用户和实体行为分析的内部威胁检测方法，不仅为用户自己建立行为基线，还考虑到用户所对应角色的行为基线，可以更好地为异常行为进行溯源；其次，本发明采用了LSTM、注意力机制和多层感知机的新组合建立内部威胁检测的深度学习模型，提高了模型的AUC分数，本发明具有优秀的异常检测能力。
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