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公开(公告)号:CN117520772A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311478668.2
申请日:2023-11-06
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/12
摘要: 本发明涉及特高压电网输电技术领域,具体为一种特高压电抗器局部放电故障识别方法,包括以下步骤:将局部放电缺陷物理模型设计植入电抗器内部,给电抗器加压的方法激发电抗器局部放电,利用特高频传感器采集局放信号;有益效果为:本发明提出的特高压电抗器局部放电故障识别方法,通过等比缩小实际场景中特高压并联电抗器结构参数,设计搭建了一种特高压电抗器等效缩比模型。基于所搭建的PD测试平台,探究可良好反应电抗器内部的局部放电信号。在获取优质局部放电信号的基础上,探究能够对最佳局部放电信号实时解析,捕捉隐藏在局放数据内部的可识别诊断特征并准确识别诊断PD的检测方法。
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公开(公告)号:CN117517356A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311478739.9
申请日:2023-11-08
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
摘要: 本发明公开了一种GIS设备X射线检测辐射场计算方法,首先将GIS设备的金属壳体、内部SF6气体、盆式绝缘子和周围空气分别作为一个实体,每个实体均进行网格剖分,每个实体网格剖分后得到的单元个数为n,每个实体的单元个数n取值不同;然后X射线检测装置的X射线源相对于GIS设备进行透照,并在GIS设备金属壳体上X射线源透照位置所处的各单元施加单位激励载荷,采用有限元法计算实体各单元的激励响应后,对实体各单元的激励响应进行修正,最后计算实体各单元的X射线辐射强度。本发明引入有限元分析方法,实现了X射线辐射场的三维全场域计算,可有效指导运维人员在X射线检测时,及时进行调整和分析计算,得到清楚的成像效果。
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公开(公告)号:CN117452919A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311533594.8
申请日:2023-11-14
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本发明记载一种变电站无人机飞行状态监测及预警方法及系统,包括以下步骤:S1、在多维飞行数据矩阵X中找到一个低维的内部子空间矩阵U作为原始飞行数据有意义和存储轻量的数据表示,子空间矩阵U的行向量为原始输入中相应飞行参数的向量化表示;S2、以投影近似方式更新子空间向量,通过追踪和匹配子空间方向变化实现飞行数据瞬时异常检测;S3、根据LSTM对时间序列的预测特点,构建基于LSTM的无人机飞行数据异常点位轨迹预测模型;S4、根据余弦相似性方法计算规划轨迹和预测轨迹的相似度,当相似度低于阈值时系统报警。本发明通过检测无人机在变电站运维时的飞行数据是否发生异常,判断无人机的飞行状态是否安全。
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公开(公告)号:CN117419829A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311432185.9
申请日:2023-10-31
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本申请涉及一种过热故障的预警方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。其中方法包括:获取目标电能枢纽的内部环境温度和初始监测温度,初始监测温度是通过电能枢纽内置的传感器对目标器件进行温度监测得到的温度值;采集目标电能枢纽在内部环境温度下的负荷电流数据;将内部环境温度、负荷电流数据、以及初始监测温度,输入至神经网络模型,预测得到目标器件的器件温度;若器件温度大于目标器件的额定温度,则根据器件温度生成过热故障的告警信息。相较于直接采用传感器采集得到的温度值,预测得到的器件温度能够更为准确地反映内部器件的真实温度,进而能够准确地对电能枢纽中发生的过热故障事件进行预警。
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公开(公告)号:CN117224878A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311184905.4
申请日:2023-09-13
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开变压器落砂灭火室,包括变压器室本体、以及位于变压器室本体内部的相变支撑板和砂层;变压器位于变压器室本体内部底面,所述相变支撑板的端部连接所述变压器室本体的内壁,并位于变压器的上方,所述相变支撑板由相变材料构成,所述砂层连接所述相变支撑板的顶面;所述砂层位于变压器易发生火灾区的上方。本发明的有益效果:易发生火灾处具有自动灭火的功能,灭火稳定性高。
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公开(公告)号:CN117054008A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310835798.0
申请日:2023-07-07
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G01M3/26 , H02B13/065
摘要: 本申请适用于开关设备监测的技术领域,提供了一种应用于GIS设备的故障监测方法、系统及存储介质,应用于GIS设备,其方法包括针对每个气室:基于气压检测仪,获取气室的第一实时气压信息;比对第一实时气压信息与预设的安全阈值;若第一实时气压信息小于安全阈值,则确定泄露开始时间信息;响应于检修指令,确定检修时间信息和检修时间信息对应的第二实时气压信息;基于泄露开始时间信息、检修时间信息、第一实时气压信息和第二实时气压信息生成检修参考信息。本申请能够实时监测GIS设备是否出现气体泄漏故障,有利于检修人员对出现气体泄漏故障的GIS设备进行有针对性的维修,减少因隔离开关损坏而导致的经济损失。
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公开(公告)号:CN117031262A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310769213.X
申请日:2023-06-26
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G01R31/327 , G01R31/12
摘要: 本发明提供了一种隔离开关燃弧监测系统及方法,该隔离开关燃弧监测方法包括如下步骤:采集隔离开关的电气动作参数,并根据电气动作参数提取电气动作特征值;根据电气动作特征值计算隔离开关下一时间段的燃弧发生概率值;根据燃弧发生概率值调节实时采集频率;以调节后的实时采集频率采集隔离开关的待识别燃弧图像;根据待识别燃弧图像对隔离开关进行燃弧监测。本发明可以动态地实时地调节图像采集模块的实时采集频率,减少了能耗,提高了燃弧监测的智能化程度。
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公开(公告)号:CN116539256A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310349240.1
申请日:2023-03-31
摘要: 本申请适用于故障检测的技术领域,提供了一种应用于主变压器运行状态的健康评估方法及其系统,其方法包括获取目标对象的第一声纹信息和目标对象所在环境的第二声纹信息;提取第一声纹信息中预设类型的声纹特征参数集,并结合第二声纹信息对声纹特征参数集进行加权处理,生成声纹特征向量组;根据声纹特征向量组,生成目标对象对应的第一声纹波谱图像;比对第一声纹波谱图像与预设的第二声纹波谱图像,确定目标对象的运行状态是否为异常状态。本申请能够大幅度提高检测精度,能够有效地监控处于大负荷(重过载)情况的主变压器,以及精准的评估主变压器处于大负荷时的健康状况,特别适合主变压器处于大负荷情况时的健康评估。
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公开(公告)号:CN116244617A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202211634199.4
申请日:2022-12-19
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , H02B1/24 , H02J13/00 , H02B11/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06F16/215 , G01D21/02
摘要: 一种基于异构图结构学习的智能高压开关柜故障诊断方法和系统,包括:智能高压开关柜传感器数据收集、清洗及处理;使用无监督异常检测算法找到异常值以区分运行状态和异常状态,包括使用K‑means算法分离出数据中的正常值和异常值及使用孤立森林算法对数据进行异常检测,采用两种算法的异常数据的并集作为最终筛选出的异常数据;构建开关柜故障诊断数据库;设计异构图结构学习算法,找到符合异构传感器数据相似性度量的表征空间,自动学习智能高压开关柜异构组部件传感器网络的相互作用关系。本发明的优点在于:准确感知传感器数据分布中的异常点,显著提升标注效率并保证数据标注的准确性和可信度,显著提升高压开关柜故障诊断的准确性。
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公开(公告)号:CN115900816A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211300112.X
申请日:2022-10-24
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于多源异构数据的高压开关柜缺陷预测方法,包括同步获取围绕开关的温度信号、局放信号和开关动作机械信号,三种信号分别带有时序时间戳,对三种信号采用Z‑score标准化处理形成具有各自属性的三种标准化数据,将三种标准化数据输入具有二阶注意力的神经网络模型得到高压开关柜缺陷预测;其中:所述模型顺序分为神经网络处理阶段、二阶注意力处理阶段和多任务分类处理阶段;本方法通过获取的多源异构数据,对不同数据源的信息,通过属性、时间双维度的特征融合模型,提高特征的全局鲁棒性,最终实现高可靠性、实时的高压开关柜的缺陷类别预测。
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