-
公开(公告)号：CN116668192B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310919144.6
申请日：2023-07-26
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
摘要： 本发明属于移动设备、物联网、医疗健康等技术领域，提供了一种网络用户行为异常检测方法及系统。该方法包括，获取用户属性信息和用户的操作行为数据，对用户属性信息和操作行为数据进行预处理；根据预处理后的用户属性信息和用户的操作行为数据，分别进行聚类，得到用户类型和访问服务类型；根据用户的操作行为数据，得到不同访问服务类型的访问时间、频次、数据量和持续时长信息；构建以访问时间和访问服务类型为坐标，以频次、数据量和持续时长信息为像素信息，构建用户行为语义图；采用特征提取网络提取用户行为语义图的特征图；基于用户类型选择神经网络分析特征图，检测用户异常行为。
-
公开(公告)号：CN116861431A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132105.8
申请日：2023-09-05
IPC分类号： G06F21/56 , G06F8/53 , G06V30/41 , G06V30/166 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/54 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及恶意软件分类技术领域，公开了基于多通道图像和神经网络的恶意软件分类方法及系统，其中方法，包括：获取待分类的恶意软件代码，对获取的恶意软件代码进行反汇编生成二进制文件；基于恶意软件代码的二进制文件，生成灰度图像；基于恶意软件代码的源程序文件，生成操作码图像和语言模型图像；对获取的语言模型图像进行图像缩放处理，将灰度图像作为第一通道、操作码图像作为第二通道、语言模型图像作为第三通道，生成一幅三通道图像；将三通道图像，输入到训练后的卷积神经网络中，输出恶意软件代码的分类标签。在有效保留恶意软件样本信息的基础上，提高分类检测的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN118041592A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410034727.5
申请日：2024-01-09
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本申请提供一种网络测试方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取目标网络节点的目标网络节点信息，根据目标网络节点信息确定虚拟网络拓扑；利用漏洞知识图谱确定目标网络节点对应的目标补丁信息和目标漏洞信息；根据预先设置的网络节点奖励和攻击操作成功率对目标网络节点所在的虚拟网络拓扑执行虚拟网络渗透测试以得到渗透测试结果；根据渗透测试结果确定被利用网络节点，并基于漏洞知识图谱确定修补补丁信息；对利用被利用网络节点以及目标网络节点执行虚拟网络渗透测试，以得到修补后渗透测试结果；根据修补后渗透测试结果对应的综合分数与渗透测试结果对应的综合分数分别得到针对目标网络节点的脆弱性报告和防御性报告。
-
公开(公告)号：CN117435441B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311763138.2
申请日：2023-12-21
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F11/30 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种基于日志数据的故障诊断方法及装置，所述故障诊断方法包括：获取待处理的日志数据，所述待处理的日志数据包括：系统日志数据、错误日志数据、告警日志数据中的一种或几种日志数据；对所述待处理的日志数据进行预处理，获得预处理的日志数据；将所述预处理的日志数据输入预训练的故障诊断模型，获得故障诊断结果，其中，所述预训练的故障诊断模型是基于自编码器训练获得的，所述自编码器为基于Tensorflow的神经网络，所述自编码器的第一层包括十个节点，所述自编码器的第二层包括两个节点，所述自编码器的第三层含有十个节点。
-
公开(公告)号：CN114037100B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202111347759.3
申请日：2021-11-15
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司
发明人： 王云霄
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明适用于设备运维技术领域，提供了一种基于AI技术的电力设备运维方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取运维终端发送的当前运维基础数据；对当前运维基础数据进行判定，若当前运维基础数据正常时，调取当前运维基础数据所对应设备的历史运维基础数据，根据当前运维基础数据和历史运维基础数据确定对应设备的正常运维周期；若当前运维基础数据异常时，将当前运维基础数据所对应设备的运维周期调整为异常运维周期。本发明能根据电力设备的实际情况对每台电力设备的运维周期进行智能调整，当前运维基础数据正常时，调整设备的正常运维周期；当前运维基础数据异常时，将设备的运维周期调整为异常运维周期，避免出现过度运维和欠运维的情况。
-
公开(公告)号：CN117376009A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311532972.0
申请日：2023-11-16
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明属于网络安全技术领域，具体涉及一种基于人工智能的网络安全脆弱点辅助分析系统及方法，包括：客户端，其被配置为汇总目标网络端口，收集目标范围内网络端口的信息；服务器端，其被配置为汇聚所述客户端所收集的网络端口信息，分析所汇聚的信息，筛选目标网络的脆弱点和高风险隐患，及时发现网络安全漏洞，完成网络安全脆弱点的辅助分析。本发明针对人工收集信息所造成的时间成本过高、收集效率过低以及准确度不够等问题，利用人工智能技术，构建网络安全攻击方的打点突破辅助分析系统，以减轻攻击方进行信息收集和打点突破的时间和精力，及时发现潜在的网络安全漏洞，提升网络安全渗透的效率和成功率，进一步提升网络安全防护能力。
-
公开(公告)号：CN116668192A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310919144.6
申请日：2023-07-26
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/09
摘要： 本发明属于移动设备、物联网、医疗健康等技术领域，提供了一种网络用户行为异常检测方法及系统。该方法包括，获取用户属性信息和用户的操作行为数据，对用户属性信息和操作行为数据进行预处理；根据预处理后的用户属性信息和用户的操作行为数据，分别进行聚类，得到用户类型和访问服务类型；根据用户的操作行为数据，得到不同访问服务类型的访问时间、频次、数据量和持续时长信息；构建以访问时间和访问服务类型为坐标，以频次、数据量和持续时长信息为像素信息，构建用户行为语义图；采用特征提取网络提取用户行为语义图的特征图；基于用户类型选择神经网络分析特征图，检测用户异常行为。
-
公开(公告)号：CN115718792A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211270245.7
申请日：2022-10-18
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F18/241 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于自然语义处理和深度学习技术的敏感信息提取方法，可对大规模非结构化数据中的敏感信息进行提取。首先,从互联网中下载多个是文本文件，对不同格式的富文本文件使用开源工具进行解析；之后，对解析后的文本文件，使用正则匹配算法对具有可预测模式的敏感信息进行提取；其次,使用自然语义处理模型‑BERT实现词嵌入并生成词向量，结合深度学习算法‑具有注意力机制的双向长短期记忆网络(ABi‑LSTM)构建文本序列分类模型；最后，使用训练好的ABi‑LSTM模型对文本序列进行敏感信息提取。过程中，对文本序列进行标签操作采用BIO打标签策略。本发明的目的在于提出一针对非结构化数据的敏感信息提取方法，确保敏感信息提取的准确性。
-
公开(公告)号：CN216290941U
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202123024565.8
申请日：2021-12-02
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型提出了一种攻击防护网络架构，包括因特网、连接因特网的网关以及与网关连接的业务服务终端，每个网关连接日志采集存储服务器。本实用新型通过在网关处设置拦截装置，直接在每个接口处实现拦截。减少了数据的上传下载，提高了系统的拦截效率。
-
公开(公告)号：CN208888173U
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201821675447.9
申请日：2018-10-16
申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01N27/22
摘要： 本实用新型公开了一种通信光缆接续盒智能检测系统，包括双面电容传感器单元，与被测光缆接续盒连接，获取通信光缆接续盒内部电容分布状况的投影信息；电容测量和数据采集单元，对双面电容传感器单元获取的电容值进行测量、处理并发送给上位机；上位机，对通信光缆接续盒内部截面进行重建。本实用新型本利用非侵入性的电容层析成像技术，在无需人工攀爬杆塔、无需打开并查看接续盒内部的情况下，通过应用自主研发的双面电容传感器，利用计算机图像重建算法，即可完成接续盒内光纤及零部件锈蚀的图像重建，实现枕式光缆接线盒内部损坏的不断电智能检测，有效减少线路运维成本，极大提高线路运维效率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
63 条记录 (耗时 0.078 秒)