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公开(公告)号：CN110188094A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910460250.6
申请日：2019-05-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215
摘要： 本发明公开了一种基于LOF算法的主变油色谱数据清洗方法，包括以下步骤：S1、对主变油色谱数据进行预处理；S2、将每个数据点映射为三维空间中的一个点；S3、基于LOF的思想找出数据异常点，并数据异常点进行修正；S4、重复步骤S2和步骤S3，直到所有数据点的LOF值小于给定的阈值。本发明不拘泥于公式和相关标准，而是根据数据本身的特征，不仅能够识别出数据中的异常点，也能够完成异常和缺失值的修复，同时能够通过调整阈值来适应不同严格程度的异常点标准。本发明灵活准确，应用范围较广。
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公开(公告)号：CN109800522A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910078380.3
申请日：2019-01-28
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种评估空载合闸励磁涌流对变压器绕组受力影响的方法，其包括如下步骤：步骤1)确定变压器的有限元模型；步骤2)利用确定好的变压器有限元模型，得到绕组受力计算的数值计算方法；步骤3)利用确定好的变压器有限元模型，仿真空载合闸励磁涌流作用下变压器内部磁通密度分布；步骤4)计算绕组受力，评估空载合闸励磁涌流对变压器绕组受力的影响。本发明提供了一种评估空载合闸励磁涌流对变压器绕组受力影响的方法，该方法为指导变压器的安全运行与检修提供了可靠依据；同时，该方法计算精度高，方法简单，可以应用于变压器设计、状态评价及故障分析过程中，具有较高的经济价值和工程实用价值。
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公开(公告)号：CN109104304A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810819362.1
申请日：2018-07-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国科学院软件研究所 , 国家电网有限公司
发明人： 秦佳峰 , 杨祎 , 林颖 , 李程启 , 白德盟 , 冯新岩 , 周超 , 刘洋 , 贾然 , 李龙龙 , 郑文杰 , 孙景文 , 韩明明 , 乔颖 , 王娟娟 , 王宏安 , 罗雄飞 , 郭超平
摘要： 本发明提供一种分布式实时故障处理方法，其特征在于，所述的方法包括：S1：建立实时故障处理的任务集τ＝{τi|1≤i≤n}，其中，n表示构成任务集τ的n个任务，每个任务τi分别对应着一颗具有混合关键性的故障树TRi；S2：根据故障的执行状态，确定故障任务的调度方法；S3：利用步骤S1得到的任务集，按照步骤S2的调度方法将系统产生的故障与其故障处理的安全操作图进行匹配，完成故障的消除。该方法可在分布式环境下完成实时的故障处理，并考虑到故障潜在蔓延情况下的恢复机制。
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公开(公告)号：CN116862251A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310684331.0
申请日：2023-06-08
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种变电站设备各指标权重的高可靠性分配方法及系统，包括：确定变电站设备待评估指标对象，确定处于同一层级的指标个数；通过m个专家对该层次的n个指标进行评估，构建初步评价矩阵；分别计算各专家给出的评估分数的平均值与方差，确定各专家分数中的合理分数和不合理分数；对不合理分数进行调节，得到改良后的评价矩阵；通过一致性检验判断改良后的评价矩阵是否符合要求，若是，得到该层次所有指标的权值；否则，重新进行专家打分。本发明对每一层指标的不合理分数值进行调整，并在调整完成后通过一致性检验判断评价矩阵是否存在问题，保障了变电站设备各层次指标权重的可靠性和合理性。
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公开(公告)号：CN115938737A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211482214.8
申请日：2022-11-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种油浸式并联电抗器缺陷振动模拟试验装置及方法，包括：油箱，所述油箱内部设有铁心以及绕制在铁心上的绕组；水分在线监测装置，通过接口管道与油箱连接，用于对油箱内部绝缘油的含水量进行实时监测；油色谱在线监测，通过接口管道与油箱连接，用于对油箱内部绝缘油的设定气体含量进行实时监测；加热件，设置在油箱内，用于对油样进行加热；振动件，设置在油箱的下面，用于产生设定频率的振动；缺陷件，分别设置在铁心和绕组上，用于对电抗器的缺陷进行模拟。本发明能够对电抗器的振动缺陷、局部过热缺陷以及悬浮放电缺陷等进行模拟，并通过监测电、化学等特征量积累大量缺陷诊断试验数据。
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公开(公告)号：CN115855149A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211482235.X
申请日：2022-11-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01D21/02 , H01F27/14 , G06F18/213
摘要： 本公开涉及设备运行状态评估技术领域，提出了一种油浸式并联电抗器运行状态评估方法及系统，包括：获取油浸式并联电抗器的运行状态指标数据，包括运行监测信号以及振动信号；针对获得信号分别提取特征参量并进行裂化处理；将提取特征参量作为评价指标，针对裂化处理后的数据，采用高斯云模型的关联函数计算评价指标与运行状态标准等级高斯云间的关联度；根据计算得到的关联度，选取关联度最高对应的运行状态等级为油浸式并联电抗器运行状态等级。对特高压并联电抗器采用多参量分析的运行状态评估，提高潜伏性缺陷与故障诊断的准确性和及时性，可以大幅提高电抗器运行状态评估准确性，实现并联电抗器典型缺陷的诊断和预警，保证电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115754551A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211481950.1
申请日：2022-11-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本公开涉及检测装置技术领域，提出了一种电抗器声学振动与红外光谱联合带电检测装置及方法，包括：信号检测模块和控制模块；信号检测模块的检测传感器至少包括光学信号采集装置与声学信号采集装置，光学信号采集装置包括可见光采集装置以及红外测温装置；控制模块被配置为对采集的红外图谱和声音振动图谱进行融合分析，将获取的可见光照片、红外图谱和声音振动图谱进行叠加处理生成声‑热色图，根据生热色图识别并联电抗器的运行状态。本公开的装置，可以实现并联电抗器声音‑温度两个状态信息的同时检测，并进行融合处理，降低运维人员的巡检工作量，提高油浸式并联电抗器的缺陷识别的及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN107896004B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711191488.0
申请日：2017-11-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种基于LBS的变电站设备状态信息显示方法及系统，包括：对变电站电力设备的基础台账信息增加地理位置字段，将变电站电力设备的经纬度信息进行录入；移动终端获取当前位置信息并上传到电网生产管理系统；电网生产管理系统获取当前变电站电力设备地理位置信息，同时与电力系统数据库中相应的变电站电力设备数据进行比对，获取与当前地理位置信息相同或者相近的电力设备状态信息，将其返回给移动终端；移动终端将获取到的电力设备状态信息进行显示。发明有益效果：提高的变电站运维人员对设备实时状态信息的掌握，满足的运维人员可以在设备前查看设备运行信息的需要。
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公开(公告)号：CN117630593A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311542013.7
申请日：2023-11-17
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于负反馈控制的振动悬浮电极局部放电分析装置，包括模型单元，包括高压电极和接地电极，高压电极和接地电极之间安装有悬浮电极；电源单元，与高压电极和接地电极连接，为模型单元提供测试电压；振动发生单元，与悬浮电极连接，为模型单元提供振动信号；局部放电测量单元，用于测量模型单元内的局部放电信号；信号控制单元，用于采集电压信号和振动信号，并对振动信号的限位进行调整，使电压信号与振动信号的相位差保持恒定。本发明能够改进现有技术的不足，可以使电压信号与振动信号的相位差保持恒定。
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公开(公告)号：CN117474522A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311438642.5
申请日：2023-10-31
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人： 杨祎 , 张峰达 , 郑文杰 , 林颖 , 刘萌 , 朱文兵 , 李壮壮 , 孙艺玮 , 辜超 , 秦佳峰 , 白德盟 , 崔其会 , 李勇 , 吕俊涛 , 邢海文 , 任敬国 , 乔木 , 戈宁 , 李笋 , 李文博 , 李龙龙 , 李程启 , 许伟 , 伊峰 , 高志新 , 师伟 , 张卫东 , 江丽
摘要： 本发明提供了一种基于自然语言推理的轻量化电网变电设备运检辅助决策方法，属于电力运检控制技术领域。所述方法，包括：以输入的缺陷内容数据以及自动生成的候选变电设备缺陷分类数据，组成文本序列对；使用主成分分析方法对词向量进行维度压缩，减少后续模型隐藏层的维度，将文本序列对中的文本数据转化为深度学习模型能够识别的数值形式序列数据；使用权重参数少的深度可分离卷积提取数值形式序列数据的词级粒度信息，将两个文本序列的词级粒度信息进行向量空间的维度对齐，根据维度对齐后的数据以及提取的词级粒度信息进行信息融合；对融合后的数据进行语义关系预测，得到最终的变电设备缺陷分类结果；本发明极大的提高了检修效率和精度。
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