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公开(公告)号：CN119579976A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411656501.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于电力输电线路领域，公开了一种输电线路缺陷识别方法、系统、设备及存储介质，包括获取输电线路采样图像；将输电线路采样图像输入至预训练的输电线路缺陷识别模型中，得到输电线路的缺陷识别结果；其中，输电线路缺陷识别模型包括基于卷积神经网络的特征提取模块、自适应注意力模块、多层特征融合模块以及改进的Softmax分类器。针对小样本场景下输电线路缺陷识别精度不高的问题，通过引入自适应注意力模块和多层特征融合模块，提升了网络的特征提取能力，增强了网络的特征表示，从而在小样本场景下也能取得良好的识别效果。使用改进的Softmax分类器，使得分类器在判断类别时更加关注样本之间的相似性，进一步优化了少样本分类效果。
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公开(公告)号：CN119573869A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411654577.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及导线振动分析技术领域，公开了一种基于风速测定的导线振动频率预测系统及方法，该种基于风速测定的导线振动频率预测系统，包括：数据采集模块，其用于采集导线的图像、导线到第一固定位置的距离、风速和风向；数据预处理模块，其用于对上述采集的数据进行预处理；数据融合模块，其用于将预处理后的第一振动位移数据和第二振动位移数据进行融合；数据转换模块，其用于将上述融合后的数据转换为频率特征；频率预测模块，其用于根据频率特征构建频率预测模型输出下一时间窗口内的频率特征。本发明降低了单一数据源中噪声对预测结果的影响，保留了导线振动的整体特性，进而提高了频率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118015536B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410077446.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体提供了一种输电线路监控图像量化识别方法及系统，所述方法包括：获取监控图像和设备参数；根据卷积算法对监控图像进行识别，生成识别图像；将识别图像输入至单目深度估计模型，生成深度信息；对深度信息进行几何解析，生成相对高度信息；根据输电线路杆塔间距和安全距离从深度信息中获取深度阈值；根据线路高程值、弧垂限值、安全距离和相对高度信息生成高度范围；根据深度阈值和高度范围生成掩膜图像；将识别图像和掩膜图像进行与操作，生成识别结果；根据识别结果将识别图像推送至显示终端。通过对识别图像和掩膜图像进行与操作可以直接判断当前监控图像是否构成安全隐患，避免了出现误报的情况。
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公开(公告)号：CN119380096A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411503960.X
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 林颖 , 张峰达 , 李壮壮 , 孙艺玮 , 郑文杰 , 杨祎 , 杜伦 , 宋博 , 辜超 , 刘辉 , 秦佳峰 , 周超 , 李程启 , 李龙龙 , 李杰 , 朱庆东 , 李晨昊 , 戈宁 , 王建 , 任敬国 , 张围围
IPC: G06V10/764 , G01C9/00 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力设备技术领域，提供了一种面向电力设备倾斜部件检测的模型集成方法及系统。该方法包括，基于电力设备图像，分别采用至少两个不同的倾斜目标检测模型，得到每个模型的倾斜目标框；对每个模型检测的倾斜目标框的置信度进行校准，将倾斜目标框的几何特征转化为高斯分布，采用校准后置信度加权的卡尔曼滤波，将对应倾斜目标框的高斯分布进行融合，得到新高斯分布；将新高斯分布转化为融合目标框，输出融合目标框作为检测结果。本发明旨在集成两种或多种现有的倾斜目标检测模型，通过置信度校准和检测结果融合的方法，得到最终的电力设备倾斜部件检测结果。
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公开(公告)号：CN114612659B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210188929.6
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，提供了一种基于融合模态对比学习的电力设备分割方法及系统。其中，该方法包括获取待分割的电力设备的红外图像与可见光图像对；基于获取的图像对及训练好的电力设备分割网络，得到电力设备分割结果；在训练过程中，所述电力设备分割网络由融合模态特征提取器、语义分割解码器和对比学习模块组成；在训练完成后，电力设备分割网络由融合模态特征提取器和语义分割解码器组成；融合模态特征提取器用于提取红外图像与可见光图像对的融合模态特征，语义分割解码器用于解码融合模态特征；在训练过程中，语义分割解码器和对比学习模块用于分别计算融合模态分割损失和融合模态对比损失，进而得到融合模态总损失来训练电力设备分割网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119068913A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411554209.2
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出了一种输电通道多隐患声音分类标记方法及系统，属于输电通道多隐患声音分类技术领域，包括：持续采集输电通道周围的声音信号；对声音信号进行处理并提取梅尔频谱图特征；将提取的梅尔频谱图特征输入到训练好的分类标记模型中进行预测，输出该声音信号中包含的声音类型。实现声音信号中包含的单类或者多类隐患声音类型的分类标记，提高多隐患同时出现时的监测能力，进一步保障电力设施的安全。
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公开(公告)号：CN118818638A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410986546.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Inventor： 周超 , 苏杰 , 高书涵 , 刘辉 , 王浩 , 沈浩 , 贾然 , 万家伟 , 刘嵘 , 刘传彬 , 张洋 , 章涵 , 辜超 , 姚金霞 , 段玉兵 , 李程启 , 孟海磊 , 孙晓斌 , 李丹丹 , 耿博 , 黄振宁
IPC: G01W1/10 , G01P5/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及化工装置领域，提供一种基于神经网络的长时间序列输电杆塔观测风速重构方法，包括以下步骤：S1.收集气象站点和格点气象模型提供的设定时间内10米高度风速数据，S2.使用已训练的神经网络模型对缺失的所述风速数据进行填充和预测；S3.将S2中形成长时间序列数据集输入到RNN神经网络模型进行预测处理，S4.输出预测的最新时刻目标位置的风速。本发明的有益效果在于：可以更准确地评估输电杆塔风害风险大小，进而保障电网的安全稳定运行和可靠供电。
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公开(公告)号：CN118817821A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410843106.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 贾然 , 周超 , 孙晓斌 , 刘辉 , 韩显芳 , 刘华 , 杨杰 , 刘传彬 , 张洋 , 刘嵘 , 沈浩 , 高书涵 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 李程启 , 段玉兵 , 马国庆 , 王建 , 刘萌 , 欧阳勇 , 杨超 , 张朝坤 , 秦佳峰 , 孙景文
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明属于架空输电线路金具技术领域，公开一种耐张线夹断裂在线检测装置及耐张线夹，包括环状聚磁铁芯，套设于耐张线夹的导线锚固处，用于形成环状感应区，所述环状聚磁铁芯上设有磁场探针，所述磁场探针用于感应耐张线夹的导线锚固处的第一磁场信息；磁场探头，嵌设于耐张线夹的导线接续处，用于感应耐张线夹的导线接续处的第二磁场信息；处理单元，与所述磁场探针和所述磁场探头通信连接，本发明基于导线锚固处周围的第一磁场信息与导线接续处的第二磁场信息之间的磁场强度变化进行耐张线夹断裂的检测，从而能够实现耐张线夹断裂的在线监测，以避免断裂事故的发生，并有效降低线路运行中耐张线夹断裂事故频率。
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公开(公告)号：CN111985497B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010704002.4
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06T5/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了架空输电线路下吊车作业识别方法及系统，包括：将获取的架空输电线路图像，根据在线监测装置所处环境进行分类，分为空旷型图像和复杂型图像；对空旷型图像和复杂型图像，均进行边缘特征提取；对空旷型图像，根据提取的边缘特征，直接判断架空输电线路下是否有吊车作业现象；对复杂型图像，对提取的边缘特征先进行去噪处理，根据去噪后的边缘特征判断架空输电线路下是否有吊车作业现象。
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公开(公告)号：CN116416245B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310670547.1
申请日：2023-06-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院
Inventor： 周加斌 , 陈玉峰 , 林颖 , 崔其会 , 张峰达 , 秦佳峰 , 李杰 , 杨祎 , 李程启 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 乔木 , 李晨昊 , 戈宁 , 任敬国 , 李壮壮 , 郑文杰 , 刘萌 , 孙艺玮 , 张围围 , 刘辉 , 段玉兵 , 周超 , 刘岩
Abstract: 本发明提供了一种绝缘子串污秽识别方法及系统，属于电力巡检技术领域。所述方法，包括以下过程：获取输电线路绝缘子串所在位置的图像并进行预处理；对预处理后的图像进行分块，对每块图像进行双阈值边缘检测，将边缘检测完成后的各块图像进行重新拼接，得到绝缘子串的边缘检测结果；根据得到的绝缘子串的边缘检测结果，结合深度学习模型，得到绝缘子串污秽识别结果，根据识别到的污秽绝缘子的紫外图像，得到输电线路绝缘子污秽闪络放电识别结果；本发明采用图像分块、双阈值边缘检测再图像拼接的方式，有效的去除了伪边缘的影响，提高了绝缘子串污秽识别的精度。
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